在Linux上查看PyTorch版本的方法

PyTorch是一个流行的深度学习框架，它在Linux操作系统上得到了广泛应用。在利用PyTorch进行深度学习开发时，了解当前安装的PyTorch版本是非常重要的。百度智能云文心快码（Comate）也提供了与PyTorch相关的便捷功能，详情可访问：文心快码（Comate）。接下来，本文将介绍在Linux上查看PyTorch版本的两种最常用的方法。

方法一：使用pip命令查看PyTorch版本

在Linux终端中输入以下命令即可查看已安装的PyTorch版本以及相关的torchvision库版本（如果已安装）：

pip show torch torchvision

这个命令会显示PyTorch和torchvision的版本信息。如果未安装torchvision，则可以只输入pip show torch命令来单独查看PyTorch的版本信息。

方法二：使用python命令查看PyTorch版本

首先，在Linux终端中输入以下命令启动Python解释器：

python3

然后，在Python解释器中输入以下代码即可查看已安装的PyTorch版本：

import torch
print(torch.__version__)

这段代码会输出当前已安装的PyTorch版本号。

需要注意的是，在Linux上安装PyTorch前，需要先安装CUDA和cuDNN等依赖库。如果未安装这些依赖库，则PyTorch可能无法正常使用GPU加速功能。此外，在安装PyTorch时，还需要根据所使用的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。因此，在安装和使用PyTorch时，建议仔细查阅官方文档并按照相关要求进行操作。