数据库的种类及常见类型概述

数据库有哪些？
数据库技术的发展极为迅速，在短短的几十年间，数据库管理系统已从最初的集中式数据库管理系统，发展到现今的分布式数据库管理系统，并且还在不断演变。按照不同的标准，可以对数据库管理系统进行不同的分类。下面介绍几种常见的分类方法。

1. 根据数据结构分类：
   根据数据结构来划分，数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库和混合型数据库三大类。
   (1)关系型数据库(Relational Database, RDB)：关系型数据库模型由数据表构成，数据表之间通过键相互关联。关系型数据库具有易于维护、易于理解、高效查询等优点。常见的开源关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
   (2)非关系型数据库(NoSQL)：非关系型数据库模型不同于关系型数据库，它们通常采用键值对、文档、列族等非表格形式来存储数据。非关系型数据库具有高可用性、高扩展性、高性能等优点。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
   (3)混合型数据库：混合型数据库结合了关系型数据库和非关系型数据库的优点，通常采用分布式架构来存储和管理数据。混合型数据库具有高性能、高可用性、高扩展性等优点。常见的混合型数据库包括CouchDB、ArangoDB等。
2. 根据规模和应用领域分类：
   根据规模和应用领域来划分，数据库可以分为大型商用数据库、中小型通用数据库和专用数据库三大类。
   (1)大型商用数据库(Enterprise Database)：大型商用数据库由大型IT厂商提供，如Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server等。这些数据库通常用于企业级应用，具有高性能、高可用性、高扩展性等优点。
   (2)中小型通用数据库(Mid-size General Purpose Database)：中小型通用数据库通常由开源社区提供，如MySQL、PostgreSQL等。这些数据库适用于中小企业和开发者，具有易于维护、易于学习、高性能等优点。
   (3)专用数据库(Special Purpose Database)：专用数据库通常为特定应用场景设计，如分布式文件系统中的NoSQL数据库HBase等。这些数据库具有高性能、高可用性等优点，但适用范围较窄。
3. 根据数据模型和访问方式分类：
   根据数据模型和访问方式来划分，数据库可以分为层次型数据库、网状型数据库和关系型数据库三大类。
   (1)层次型数据库(Hierarchical Database)：层次型数据库以树形结构来组织数据，每个节点代表一个记录或文件。层次型数据库通常用于文件系统等领域。
   (2)网状型数据库(Network Database)：网状型数据库以网状结构来组织数据，各个节点之间可以有多种联系。网状型数据库通常用于工程设计等领域。
   (3)关系型数据库(Relational Database)：关系型数据库以表格形式组织数据，表格之间通过键相互关联。关系型数据库是目前使用最广泛的数据库类型之一。