解决CF1474D Cleaning问题的思路与实践
2024.01.05 11:55浏览量:22简介:CF1474D Cleaning问题是一个挑战性的计算机科学问题,涉及到序列操作和数字交换。本文将介绍解决此问题的思路,包括使用差分思想进行优化和枚举交换的合理取值。
在解决CF1474D Cleaning问题时,我们首先需要理解题目的要求。给定一个长度为n的正整数序列,我们可以对序列进行两种操作:一是同时减去一个数字t,其中t小于等于序列中相邻两个数字中的较小值;二是将序列中任意两个相邻的数字交换位置。目标是能否通过上述操作将序列中的所有数字都减为0。
首先,我们可以考虑使用差分的思想来处理这个问题。对于给定的序列,我们可以计算出每个数字与其前一个数字的差值,并将差值保存在另一个数组中。这样,如果差值小于0,就说明当前数字比前一个数字小,可以通过减去差值使得当前数字增加。如果差值为0,则当前数字和前一个数字相等,无需操作。如果差值大于0,则当前数字比前一个数字大,可以通过增加差值使得当前数字减小。
接下来,我们考虑如何枚举交换相邻数字的情况。在枚举交换时,我们需要考虑两个位置i和i+1的数字。我们可以先固定一个位置i,然后枚举交换位置i和i+1的数字。在交换之后,我们需要重新计算差值数组,并判断是否可以通过操作将所有数字都减为0。
下面是一个可能的实现方法:
- 读入序列长度n和序列元素。
- 初始化一个长度为n的差值数组pre[],用于保存每个数字与其前一个数字的差值。
- 初始化一个标记变量changed,用于记录是否进行了操作。
- 遍历序列中的每个位置i(从1到n),计算差值pre[i] = arr[i] - arr[i-1]。
- 如果pre[i]小于0,则说明当前数字arr[i]比前一个数字arr[i-1]小,可以通过减去pre[i]使得arr[i]增加。将pre[i]加到arr[i]上,并将changed标记为true。
- 如果pre[i]等于0,则说明当前数字arr[i]和前一个数字arr[i-1]相等,无需操作。
- 如果pre[i]大于0,则说明当前数字arr[i]比前一个数字arr[i-1]大,可以通过加上pre[i]使得arr[i]减小。将pre[i]从arr[i]中减去,并将changed标记为true。
- 如果changed为true,则说明我们对序列进行了操作,需要将差值数组pre[]更新为新的差值。否则,序列已经无法通过操作变为全0序列,可以直接退出循环。
- 在处理完序列中的所有位置后,检查最后一个位置的元素是否为0。如果是0,则说明可以通过操作将序列变为全0序列;否则,无法通过操作将序列变为全0序列。
下面是一个可能的代码实现:
int check(int* arr, int n)
{
int pre[n];
bool changed = false;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
pre[i] = arr[i] - arr[i - 1];
if (pre[i] < 0)
{
arr[i] += pre[i];
changed = true;
}
else if (pre[i] > 0)
{
arr[i] -= pre[i];
changed = true;
}
}
if (changed)
{
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
pre[i] = arr[i] - arr[i - 1];
}
}
return arr[n] == 0;
}
通过以上分析和代码实现,我们可以解决CF1474D Cleaning问题。在实际应用中,我们需要注意差分思想的优化和枚举交换的合理取值。同时,对于更大的序列长度和更复杂的序列情况,我们需要进一步优化算法和提高代码的效率。
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