解析日期：2005年5月15日

首先，我们需要获取2005年5月15日的日期。这个步骤相对简单，因为日期已经给出，我们只需要将其存储在变量中即可。
接下来，我们要将这个日期格式化为YYYY年的形式。在Python中，我们可以使用datetime模块来完成这个任务。
首先，我们需要导入datetime模块。然后，我们可以使用strftime()函数将日期格式化为指定的格式。这个函数接受两个参数：第一个参数是日期格式，第二个参数是要格式化的日期。
下面是一个示例代码，演示如何将2005年5月15日格式化为YYYY年的形式：

from datetime import datetime
date = datetime(2005, 5, 15)
formatted_date = date.strftime('%Y年')
print(formatted_date)

在这个示例中，我们首先导入了datetime模块，然后创建了一个datetime对象来表示2005年5月15日。接下来，我们使用strftime()函数将日期格式化为指定的格式，其中’%Y年’表示四位数的年份，并在后面加上一个中文的“年”字。最后，我们打印出格式化后的日期。
需要注意的是，在计算过程中，我们没有对输入的日期进行任何验证。在实际应用中，我们应该确保输入的日期是合法的，例如通过使用try-except语句来捕获日期解析过程中可能出现的异常。
另外，由于这个问题只涉及到日期的获取和格式化，所以我们没有涉及到日期的加减、比较等其他操作。如果需要进行这些操作，我们可以使用datetime模块提供的其他函数来完成。例如，我们可以使用timedelta()函数来计算两个日期之间的差值，或者使用cmp()函数来比较两个日期的大小。
综上所述，通过使用Python的datetime模块，我们可以方便地获取和格式化日期。在实际应用中，我们需要根据具体的需求选择合适的函数来完成相应的操作。