计算机软件著作权申请表填写指南

在申请计算机软件著作权时，填写申请表是必不可少的一环。其中，开发运行环境和技术特点等项目的填写对于评估软件的原创性和独特性至关重要。本文将为您提供一份详细的填写指南，以帮助您准确、完整地填写这些项目。
一、开发运行环境
开发运行环境指的是软件运行所需的硬件和软件条件。在填写时，请注意以下几点：

1. 硬件环境：列出软件运行所需的最低硬件配置，如CPU、内存、存储空间等。确保所列配置能满足软件正常运行的需求。
2. 软件环境：列举软件所需的操作系统、数据库、其他依赖软件等。说明软件与这些组件的兼容性及所需版本。
3. 网络环境：如软件需要联网运行，请说明网络环境要求，包括带宽、传输协议等。
   二、技术特点
   技术特点是对软件功能和技术实现的详细描述。这一部分的填写应突出软件的创新点和独特性。
4. 功能特点：描述软件的主要功能及特点，强调与其他同类软件的差异。使用具体的功能描述，避免泛泛而谈。
5. 技术实现：解释软件功能背后的技术原理及实现方式。包括算法设计、数据结构、关键技术模块等。
6. 技术创新：突出软件中的创新技术或改进，解释其对现有技术的改进和提升。这部分内容是评估软件原创性的重要依据。
7. 技术风险：分析软件在实现过程中可能遇到的技术挑战和风险，并提供应对策略。
   三、填写示例
   为了帮助您更好地理解上述指南，以下提供一个简单的填写示例：
   开发运行环境：

• 硬件环境：最低配置为Intel Core i5处理器，4GB内存，500GB存储空间。
• 软件环境：Windows 10操作系统，MySQL数据库5.0及以上版本，需安装.NET Framework 4.6及以上版本。
• 网络环境：建议带宽为2Mbps以上，支持TCP/IP协议。
  技术特点：
• 功能特点：本软件是一款图像处理软件，具有裁剪、滤镜、色彩调整等功能，可满足用户对图片美化的需求。与其他同类软件相比，本软件增加了AI智能识别场景的功能，能自动选择适合的滤镜和调整参数。
• 技术实现：本软件采用C++语言编写，利用OpenCV库实现图像处理功能。AI智能识别场景功能基于深度学习框架TensorFlow实现，通过训练模型识别图片类型并自动应用适合的滤镜效果。
• 技术创新：本软件的创新点在于将深度学习技术应用于图像处理领域，提高了滤镜选择的准确性和效果的自然度。同时，软件还支持自定义滤镜参数，满足用户个性化需求。
• 技术风险：在实现过程中，面临的主要技术挑战是提高AI识别场景的准确率。为应对这一风险，采用了数据增强和迁移学习等技术手段进行模型训练和优化。