Python 数据点标注

首先，我们需要导入matplotlib库和NumPy库，以生成随机数据并绘制散点图。然后，我们可以使用scatter()函数中的s参数来设置点的大小，并使用annotate()函数来添加文本标签。
以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50)
# 添加数据点标签
for i in range(len(x)):
plt.annotate(str(i), (x[i], y[i]))
# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用np.random.rand()函数生成了50个随机数作为数据点的x和y坐标。然后，我们使用plt.scatter()函数绘制散点图，并将s参数设置为50，以使点的大小相同。接下来，我们使用for循环遍历数据点，并使用plt.annotate()函数添加文本标签。最后，我们使用plt.show()函数显示图形。
需要注意的是，在实际应用中，我们可能需要使用更复杂的方法来标注数据点，例如使用箭头指向数据点或使用气泡图等图形表示数据点。具体的方法可以根据实际需求进行选择和调整。