ShardingSphere 5.1.1 分表分库 YAML 配置自定义策略
2024.01.17 11:45浏览量:1161简介:本文将介绍如何使用 YAML 配置文件来自定义 ShardingSphere 的分表分库策略。通过自定义策略,您可以更灵活地管理数据库的分片和路由,从而提高应用程序的性能和可扩展性。
在 ShardingSphere 5.1.1 中,您可以使用 YAML 配置文件来自定义分表分库策略。以下是一个示例 YAML 配置文件,展示了如何自定义分表分库策略:
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
sharding:
default-database-strategy:
inline:
sharding-column: user_id
algorithm-expression: ds$->{user_id % 2}
tables:
user:
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1}
database-strategy:
inline:
sharding-column: user_id
algorithm-expression: ds$->{user_id % 2}
table-strategy:
inline:
sharding-column: id
algorithm-expression: user_$->{id % 2}
在上面的配置中,我们定义了两个数据源 ds0
和 ds1
,它们分别对应两个数据库 db0
和 db1
。我们使用了 inline
分片策略,其中 sharding-column
指定了分片的字段,algorithm-expression
指定了分片的算法表达式。对于 user
表,我们根据 user_id
字段的值对数据进行分片,具体的算法表达式为 ds$->{user_id % 2}
,即将 user
表的数据分为两个数据源。
我们还定义了具体的分表策略。在 actual-data-nodes
中,我们指定了 user
表在两个数据源中的实际数据节点。在 database-strategy
中,我们指定了数据库级别的分片策略,与默认的数据库策略相同。在 table-strategy
中,我们指定了表级别的分片策略,其中 sharding-column
指定了分片的字段,algorithm-expression
指定了分片的算法表达式。对于 user
表,我们根据 id
字段的值对数据进行分片,具体的算法表达式为 user_$->{id % 2}
。
通过自定义分表分库策略,您可以更好地管理数据库的分片和路由,提高应用程序的性能和可扩展性。请注意,这只是一个示例配置文件,您需要根据自己的实际情况进行调整和修改。在使用自定义策略之前,请确保您已经充分了解 ShardingSphere 的功能和用法,并根据您的实际需求进行配置。
发表评论
登录后可评论,请前往 登录 或 注册