数据可视化：17个经典图表

数据可视化是一种将大量数据转化为视觉形式的过程，使得用户能够更直观地理解数据。本文将介绍17个经典的可视化图表，以及它们各自的应用场景和优缺点。

1. 柱状图
   柱状图是一种用柱形高度表示数值的图表。它能够直观地展示不同类别之间的数值差异，适用于比较不同类别的数据。
2. 折线图
   折线图是一种用线段连接各数据点的图表。它能够展示数据的连续变化情况，适用于表示时间序列数据或序列数据。
3. 饼图
   饼图是一种用扇形面积表示占比的图表。它能够直观地展示各类别之间的占比关系，但不适合比较不同类别的数据。
4. 散点图
   散点图是一种用点的坐标表示数值的图表。它适用于展示两个变量之间的关系，但需要谨慎处理数据的坐标轴刻度。
5. 热力图
   热力图是一种以颜色变化表示数值大小的图表。它能够直观地展示数据的分布情况，适用于表示数据的密度和集中程度。
6. 气泡图
   气泡图是一种用气泡大小表示数值的图表。它能够同时展示三个维度的数据，适用于比较不同类别的数据值。
7. 雷达图
   雷达图是一种将多变量数据映射到坐标轴上的图表。它能够展示数据的全面信息，适用于比较不同类别的数据值。
8. 桑葚图
   桑葚图是一种特殊的流程图，能够用不同颜色和形状表示不同类别和层级的数据。它适用于展示层次结构或流程信息。
9. 漏斗图
   漏斗图是一种用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异的图表。它适用于展示业务流程或销售漏斗的情况。
10. 瀑布图
    瀑布图是一种采用绝对值与相对值结合的方式，展示各成分分布构成情况的图表。它适用于展示数据的累计变化过程，但需要谨慎处理数据的正负号和刻度。
11. 箱线图
    箱线图是一种利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的图表。它适用于展示数据的分布特征和异常值情况。
12. 点状地图
    点状地图是一种用描点展现数据在区域的分布情况的图表。它适用于展示地域分布情况，如人口分布、销售分布等。
13. 气泡地图
    气泡地图是一种用气泡大小展现数据量大小的图表。它适用于展示空间分布情况，如交通流量、旅游热度等。
14. 轨迹地图
    轨迹地图是一种展现运动轨迹的图表。它适用于展示移动对象的位置和运动轨迹，如物流配送、交通路况等。
15. 矩形树图
    矩形树图是一种展现同一层级的不同分类的占比情况的图表，还可以同一个分类下子级的占比情况，比如商品品类等。它适用于展示层次结构或分类占比情况。
16. 指标卡
    指标卡是一种突出显示一两个关键的数据结果的图表，比如同比环比等。它适用于简洁明了地展示关键指标的情况，但需要谨慎处理数据的解释和说明。
17. 词云
    词云是一种展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出的图表，比如用户画像的标签等。它适用于在大量文本中提取关键词的情况，但需要谨慎处理关键词的提取和解释。