Ubuntu下交叉编译ONNX Runtime CPU版本源码

引言

ONNX Runtime是一个用于运行ONNX（Open Neural Network Exchange）模型的性能优化推理引擎。如果你想在嵌入式设备或其他非标准平台上运行ONNX模型，你可能需要进行交叉编译，以生成适用于目标平台的ONNX Runtime库。

前提条件

• Ubuntu操作系统
• 交叉编译工具链（例如，适用于ARM平台的arm-linux-gnueabihf-gcc）
• ONNX Runtime源码

步骤一：准备交叉编译工具链

首先，你需要为目标平台安装交叉编译工具链。这里以ARM平台为例，你可以使用apt包管理器来安装arm-linux-gnueabihf-gcc：

sudo apt update
sudo apt install gcc-arm-linux-gnueabihf

步骤二：获取ONNX Runtime源码

从ONNX Runtime的官方仓库克隆源码：

git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git

步骤三：配置交叉编译环境

在ONNX Runtime源码目录下，创建一个build文件夹，并进入该文件夹：

cd onnxruntime
mkdir build
cd build

使用cmake配置交叉编译环境。你需要指定目标平台的架构和交叉编译工具链的路径。例如，对于ARM平台，你可以使用以下命令：

cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/share/cmake-3.10/Modules/Platform/Linux-ARM.cmake -DCMAKE_CROSSCOMPILING=1 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DONNXRUNTIME_USE_CUDA=OFF -DONNXRUNTIME_USE_C_API=ON

这里，-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定了交叉编译工具链的配置文件路径，你需要根据实际情况修改。-DCMAKE_CROSSCOMPILING=1表示启用交叉编译。-DONNXRUNTIME_USE_CUDA=OFF表示不使用CUDA加速，因为我们是在CPU上运行。-DONNXRUNTIME_USE_C_API=ON表示启用C API。

步骤四：执行交叉编译

使用make命令执行交叉编译：

make -j$(nproc)

这个命令将使用所有可用的CPU核心进行编译。编译完成后，你将在build/Linux/Release目录下找到生成的ONNX Runtime库。

步骤五：部署ONNX Runtime库

将生成的ONNX Runtime库和依赖项复制到目标平台，然后你就可以在目标平台上运行ONNX模型了。

总结

本文介绍了在Ubuntu环境下进行交叉编译，以构建适用于目标平台的ONNX Runtime CPU版本。通过遵循这些步骤，你应该能够成功生成适用于目标平台的ONNX Runtime库，并在目标平台上运行ONNX模型。