Choerodon UI大数据表格虚拟滚动优化方案

在大数据量场景下，传统表格渲染方式往往会导致页面卡顿、交互不畅等问题。为了解决这一问题，Choerodon UI推出了表格虚拟滚动方案。该方案通过减少渲染的数据量，提高页面的响应速度和滚动的流畅性，为用户带来更好的使用体验。

一、虚拟滚动的基本原理

虚拟滚动，简而言之，就是当数据总高度或总宽度大于视口高度或宽度时，超出视口的区域则虚拟化显示。在滚动过程中，视口内的数据动态加载，新数据替换旧数据，从而保持页面的流畅滚动。这种技术保留了数据应有的高度或宽度，但不会渲染真实的DOM结构和数据，因此能够大大减少浏览器的内存占用和重新渲染的开销。

二、Choerodon UI表格虚拟滚动方案

Choerodon UI表格虚拟滚动方案支持横向和纵向两个方向的虚拟滚动。在纵向虚拟滚动方面，当数据总高度大于视口高度时，超出视口的行将被虚拟化显示，滚动时动态加载视口内的数据。而在横向虚拟滚动方面，当数据总宽度大于视口宽度时，超出视口的列也将被虚拟化显示，滚动时动态加载视口内的列数据。

此外，Choerodon UI表格虚拟滚动方案还引入了列缓冲区和列阈值的配置。列缓冲区能够在滚动前左右预加载几列作为渲染的缓冲区域，而列阈值则决定了以多少列进行一次渲染变化。这种配置能够极大优化横向滚动时出现空白的时间及面积，提升用户体验。

三、性能优化与效果展示

通过虚拟滚动技术，Choerodon UI能够快速加载表格的首屏内容，并在滚动过程中保持流畅。然而，由于虚拟滚动的工作原理，当表格的单元格较为复杂时，快速滑动可能会导致短暂的“空白”现象。为了优化这一现象，Choerodon UI进行了以下两种优化方式：

1. 横向优化：新增横向虚拟滚动的列缓冲区和列阈值配置，减少空白出现的时间及面积。
2. 纵向优化：减少无效单元格循环，特别是在存在固定列的情况下，通过优化算法减少时间消耗。

经过优化，Choerodon UI表格虚拟滚动方案的性能得到了显著提升。测试显示，在渲染大量数据时，该方案能够提升6～7倍的性能，实现首屏秒加载和滚动流畅。

四、适用场景与注意事项

表格虚拟滚动适用于大型表格和需要高性能的场景。对于较小的数据集或简单的表格，使用虚拟滚动可能并不必要，甚至可能引入额外的复杂性。因此，在选择是否使用表格虚拟滚动时，需要根据具体的场景和需求进行评估和权衡。

此外，还需要注意以下几点：

1. 视口面积越小，虚拟滚动效果越好。因此，在设计表格时，可以尽量减小视口面积以提高性能。
2. TableRow的行高越大，虚拟滚动的效果也越好。因此，在调整表格行高时，可以考虑适当增加行高以提升性能。
3. 对于列缓冲区和列阈值的设置，需要确保columnBuffer的值大于等于columnThreshold的值，否则横向滚动可能会出现明显空白。

五、实际案例与产品关联

以千帆大模型开发与服务平台为例，该平台在处理大数据量表格时，采用了Choerodon UI表格虚拟滚动方案。通过该方案，平台能够快速加载和渲染大量数据，并保持流畅的滚动体验。这不仅提升了用户的使用体验，还提高了平台的工作效率。

具体来说，在千帆大模型开发与服务平台中，用户可以创建和管理大量的数据表格。当数据量较大时，传统表格渲染方式会导致页面卡顿和交互不畅。而采用Choerodon UI表格虚拟滚动方案后，即使数据量达到数万条，平台也能够快速加载和渲染表格，并保持流畅的滚动体验。这不仅提高了用户的工作效率，还增强了平台的稳定性和可靠性。

综上所述，Choerodon UI表格虚拟滚动方案是一种高效、可靠的大数据量表格处理方案。通过该方案，可以显著提升页面的响应速度和滚动的流畅性，为用户带来更好的使用体验。同时，该方案还具有良好的适用性和可扩展性，能够满足不同场景下的需求。在实际应用中，可以结合具体场景和需求进行评估和选择，以实现最佳的性能和效果。