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虚拟数字人崛起与交互技术革新

作者:c4t2024.12.03 10:54浏览量:8

简介:本文探讨了虚拟数字人的技术革新与市场应用,重点分析了对话式AI在虚拟数字人交互中的重要性,并介绍了Magic Data的多模态数据处理系统如何为虚拟数字人提供数据支撑。同时,展望了虚拟数字人未来的发展前景。

在科技日新月异的今天,虚拟数字人已经成为了一个备受瞩目的新兴领域。2022年初,Magic Data携手虚拟数字人制作公司FaceGood,以及清华大学、思必驰等机构,共同举办了一场虚拟数字人开源技术研讨会。这场研讨会汇聚了众多行业精英,就虚拟数字人的驱动技术、软组织动作捕获跟踪技术、交互技术以及数据处理技术进行了深入的探讨和交流。

随着元宇宙概念的兴起,高精智能的虚拟数字人仿佛一夜之间渗透到了各行各业。从娱乐、教育到商业、医疗,虚拟数字人的身影无处不在,它们以独特的魅力和无限的潜力,正吸引着海内外厂商加速布局元宇宙赛道。人们期待在另一个宇宙中遇见不同声音、样子甚至不同性别的自己,这种期待让虚拟数字人的发展充满了无限可能。

然而,要让虚拟数字人真正“立体”起来,并非易事。过去的数字人,更多地只是一种感官存在的“物品”,它们会微笑、会说话、会唱歌,但却缺乏情感和交互能力。而人工智能的终极形态,是能够满足人类的情感需求,这就要求虚拟数字人必须做到与人交互。对话式AI技术与数据,正是实现这一目标的关键。

对话式AI需要全流程的准确和高效,它能够将用户语音转换为文本,理解文本含义,搜索符合语境的最佳应答,并使用文本转语音工具提供应答。在技术层面,对话式AI涉及语音识别、自然语言理解和语音合成等核心技术。这些技术共同构成了虚拟数字人与人类交流相处的桥梁。

然而,实现人和机器之间更自然的对话,并非没有挑战。由于所处地域、文化、教育背景的不同,每个人的语言表达都是独特的,这种个性化在人与人之间的沟通中都难免出现理解偏差,更何况是一台机器。此外,对话式口语常常会有语序颠倒、犹豫、迟疑产生的停顿,在复杂的多人交互场景中,也不可避免会出现语句打断、抢话、交叠音等问题。这些语音特征为AI建模带来了很大困难。

为了解决这些问题,真实的对话数据和多语种语料库建设显得尤为重要。为机器注入知识图谱、中文、方言、外语等多种语料,才能让机器像人一样理解自然语言。而Magic Data的多模态数据处理系统Annotator®5.0,正是为虚拟数字人的构建提供了最基础最重要的多维度数据支撑。

Annotator®5.0在底层结构上借助了大量AI技术,通过对数据的预处理,捕获基础刻画能力,再通过人工后期精细化加工的方式,进一步优化特征,从而最大程度保证了对每个个体的刻画能力。这种定制化的数据采集和刻画,使得虚拟数字人能够更好地感知人类的情感色彩,实现更自然的交互。

展望未来,虚拟数字人不仅将能够与人交流,还将实现千人千面的个性化表达。它们将拥有与“我”一样的动作习惯、常用的表情和熟悉的语气。在人机交互过程中,机器将能够更好地理解人类的意图和情感,为人类提供更贴心、更智能的服务。

在这一进程中,曦灵数字人作为一款先进的虚拟数字人产品,无疑将发挥重要作用。它利用先进的人工智能技术,实现了高度逼真的虚拟形象塑造和自然的交互体验。通过与Annotator®5.0等数据处理系统的结合,曦灵数字人将能够更准确地捕捉用户的意图和情感,为用户提供更加个性化的服务体验。

总之,虚拟数字人的崛起和交互技术的革新正在改变着我们的生活。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,虚拟数字人将在未来发挥更加重要的作用。让我们共同期待这个充满无限可能的未来吧!

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