国内数据资产化创新实践精彩案例盘点

随着数字经济的快速发展，数据已成为新的生产要素，数据资产化的重要性日益凸显。近年来，我国在数据资产化方面取得了显著进展，涌现出一系列创新实践案例。本文将对这些案例进行盘点，以展现数据资产化的多样性和广阔前景。

一、数据资产入表案例

数据资产入表是企业将数据资源确认为资产并纳入财务报表的过程，是数据资产化的重要标志。以下是一些典型的数据资产入表案例：

1. 浙江温州数据资产确认登记第一单

   • 时间：2023年10月10日
   • 地点：浙江温州
   • 参与主体：浙江省温州市财政局、市大数据运营有限公司
   • 案例概述：温州市财政局以市大数据运营有限公司“信贷数据宝”数据资源为实例，实现了数据资产确认登记第一单，这也是目前国内有公开报道的财政指导企业数据资产入表第一单。

2. 全国首单工业互联网数据资源入表案例

   • 时间：2024年1月1日
   • 地点：浙江桐乡
   • 参与主体：浙江大数据交易中心、浙江五疆科技发展有限公司
   • 案例概述：全国首单工业互联网数据资产化案例在桐乡市落地，浙江五疆科技发展有限公司完成了数据资源入表准备，并正式启动入表工作。

3. 江苏无锡梁溪区多企业数据资源入表

   • 时间：2024年1月1日
   • 地点：江苏无锡梁溪区
   • 参与主体：梁溪区大数据管理局及多家企业
   • 案例概述：在梁溪区大数据管理局的指导下，多家企业成为国内首批完成数据资源“入表”的企业。

4. 天津河北区数据资产入表

   • 时间：2024年1月1日
   • 地点：天津市河北区
   • 参与主体：天津数据资产登记评估中心、天津市河北区供热公司
   • 案例概述：天津市首单数据资产入表登记评估工作顺利完成，河北区供热公司获得《数据资产登记证书》，成为天津市首个具备数据资产入表条件的国有企业。

二、数据质押融资案例

数据质押融资是企业将数据资产作为质押物，向金融机构申请贷款的方式。以下是一些典型的数据质押融资案例：

1. 贵阳银行首笔“数据贷”

   • 时间：2016年4月28日
   • 地点：贵州
   • 参与主体：贵阳银行、贵州东方世纪
   • 案例概述：贵州东方世纪以数据资产为“抵押”，获得了贵阳银行的第一笔“数据贷”放款，金额100万元。这是全球首个数据资产评估模型发布暨中关村数据资产双创平台成立仪式上的重要成果。

2. 全国首单基于区块链数据资产质押

   • 时间：2021年9月9日
   • 地点：杭州
   • 参与主体：蔚复来（浙江）科技股份有限公司、浙江凡聚科技有限公司等
   • 案例概述：全国首单基于区块链数据资产质押落地杭州，两家企业分别获得500万元和100万元的融资金额。这是浙江省知识产权金融服务“入园惠企”行动的重要成果。

3. 北京银行数据资产质押融资贷款

   • 时间：2022年10月12日
   • 地点：北京
   • 参与主体：北京银行城市副中心分行、罗克佳华科技集团股份有限公司
   • 案例概述：罗克佳华科技集团股份有限公司以其数据资产为质押，成功获得北京银行1000万元的数据资产质押融资贷款。

三、数据信托与证券化案例

数据信托和证券化是数据资产化的另两种重要方式，以下是一些典型案例：

1. 中航信托与南方电网数据信托合作

   • 时间：未明确
   • 地点：未明确
   • 参与主体：中航信托、南方电网广西电网公司
   • 案例概述：中航信托与南方电网广西电网公司达成数据信托合作，通过专业化的数据托管能力，最大限度释放企业数据价值。

2. 数据资产证券化探索

   • 概述：数据资产证券化是指将数据资产未来的现金流为基础，将数据资产转变为可流通交易的证券产品。虽然具体案例未详细列出，但数据资产证券化已成为金融创新的重要方向之一。

四、推动数据资产化的对策

尽管我国在数据资产化方面取得了显著进展，但仍面临一些挑战。为推动数据资产化进程，以下是一些对策：

1. 构建数据资产梳理体系：企业应理清数据生产链路，明确不同阶段的分割节点，建立企业内部各部门的协同配合机制，促进数据资产入表。

2. 明确数据资产确权体系：政府应设立数据产权登记管理部门，实现有政府背书的数据确权。同时，组建数据资产一站式服务中心，打造数据资产化全链条服务资源汇聚平台。

3. 完善数据资产评估体系：构建政府引导、科研院所和企业协同联动的研究合力，加强数据资产评估行业协会的指导和服务，实现全国数据资产评估“一盘棋”。

4. 鼓励数据资产金融创新应用：鼓励金融机构积极参与数据资产的定价和交易，打造优质数据资产质押、数据资产证券化等新型金融产品。同时，创新数据要素金融创新业务监管模式，为数据资产金融创新提供相对宽松的发展环境。

五、产品关联：千帆大模型开发与服务平台

在数据资产化的过程中，高效的数据处理和分析平台至关重要。千帆大模型开发与服务平台作为一款强大的数据处理工具，能够为企业提供全方位的数据支持。通过该平台，企业可以更好地梳理、整合和分析数据资源，为数据资产的确权、评估和入表提供有力支持。此外，千帆大模型开发与服务平台还能帮助企业挖掘数据价值，推动数据资产的金融创新应用。

综上所述，我国在数据资产化方面取得了显著进展，涌现出一系列创新实践案例。未来，随着技术的不断进步和政策的持续完善，数据资产化将迎来更加广阔的发展前景。企业应抓住机遇，积极推动数据资产化进程，为数字经济的蓬勃发展贡献力量。