6月23日，在百度AI Day文心快码专场上，企业开发者张欣欣分享了她放弃Cursor，用文心快码2周开发中医诊疗辅助系统的真实故事。当一个算法工程师不懂前后端，如何将手中的项目落地实现？对于欣欣来说，文心快码是她实现“模型落地”梦想的关键工具，也彻底改变了她对开发流程的认知。

一、从 LLM Tuner 到诊疗系统 Maker

作为一名专注医疗+AI的算法工程师，张欣欣的主要工作内容是做医疗大模型的微调与数据构建，像处方推荐、病历生成、知识问答这些，都是她日常工作需要实现的需求。虽然模型跑得很好，指标也漂亮，但欣欣一直有个心愿——希望它们能够真正落地，在实际诊疗场景中发挥价值。

然而现实却远比预期复杂。作为算法工程师，她没有前后端开发经验，也未曾参与过系统应用搭建。这使得许多工作成果只能停留在模型层，始终无法走完“最后一公里”。这一切的转变，始于她接触到文心快码。在与文心快码的协作过程中，她意识到，只要跟文心快码说清楚需求，即便是算法出身的个人开发者，也有能力独立构建完整系统应用。欣欣笑称：“只要说得明白，代码就能自己长出来。”

二、选择文心快码——听得懂、做得出、学得会

欣欣并非一开始就使用文心快码。起初，她也尝试过其他工具，比如 Cursor。在写 Python 脚本时，Cursor 的表现还算顺利，但一旦涉及系统应用实现，问题便接踵而至。由于她不是软件工程出身，对组件、路由、接口结构的描述并不标准，Cursor 经常“误解”她的意图，生成的代码逻辑混乱，甚至破坏了原有的结构。在她看来，Cursor 在中文语义理解上存在明显盲区，尤其当表达不够规范时，很容易“跑偏”。她逐渐意识到，Cursor真的“听不懂她说的话”，实现不了她的需求。正因如此，她开始寻找一个“真正懂她语言”的AI编程搭子，这才与文心快码结缘。

让她真正意识到文心快码“懂她”的，是一次极具细节感的小需求。她只输入了一句话：“文献搜索界面的主题与系统保持一致，采用民族学主题风格。” Cursor 给出的结果是一个毫无设计感的绿色页面，与参考图相距甚远。而文心快码则不仅准确还原了主色调，还自动补全了民族风格该有的渐变导航、小麦色背景、装饰图案，甚至连图标和提示语都做了相应优化。 “那一刻我真的觉得，它不只是执行命令，而是真的理解了我的意图。” 欣欣回忆说。

cursor生成效果

文心快码生成效果

当然，与文心快码也不是一开始就一帆风顺。欣欣也曾多次“踩坑”。但她没有放弃，而是将它视为一个可以“调教”的伙伴。她通过耐心地描述需求、反复打磨来训练它。久而久之，文心快码开始模仿她的代码结构和风格，生成结果越来越符合她的预期。欣欣说， “我和文心快码渐渐地有种配合默契的感觉。” 在她看来，只要愿意投入时间与文心快码沟通，它真的能从一个代码助手，转变为协作伙伴。

三、2周开发中医诊疗辅助系统

这样的默契在一个真实项目中得到了检验。欣欣接到了一个与中国中医科学院合作的课题，面向非小细胞肺癌患者，目标是构建一套可交互、可落地、可持续迭代的中医智能诊疗系统。不同于常见的“模型演示项目”，这个系统需要将中医专家的诊疗逻辑和处方经验，沉淀为实际临床可用的工具。项目复杂程度远超以往：不仅需要接入大模型，还涉及医生交互、规则融合、结构化数据存储等任务。

对于不熟悉前后端开发的欣欣来说，这是一次挑战。前端方面，她几乎从未接触过 UI，更别说页面跳转、组件联动这样的细节；后端方面，涉及用户登录、权限控制、数据库设计等环节。恰逢当时文心快码发布了国内第一款多模态编程智能体Comate Zulu，于是，Zulu便成为了她完成项目的“左膀右臂”。

1 从算法到系统的全流程搭建，一个人就是一支团队

项目划分为结构搭建、模型开发、前端页面、视觉优化四个阶段。在多个模块中，她只需要负责一件事：清晰地表达自己的意图，剩下的交由Zulu补全。 比如在项目结构搭建阶段，她仅通过一个模块草图和几段自然语言描述，Zulu便自动生成了完整的 FastAPI + SQLite + Flask 工程，目录结构、配置文件、路由逻辑一应俱全；前端方面，她更是几乎“全程口述”。Zulu不仅自动生成配色方案、图标替换逻辑，还补上了语义提示与 hover 动效，界面专业程度远超预期。

2 节省 80% 开发时间，压缩 3 倍流程，一人完成系统级交付

整个项目下来，文心快码为她节省了80%的开发时间，压缩了3倍流程，原来3个月的项目周期，现在只需要2周。 令欣欣印象最深刻的是，文心快码帮助她跨越了传统多人开发流程中最痛苦的一环：沟通与对齐。 过去，她需要反复绘制接口文档、解释字段含义、等待开发排期。而现在，只要写清楚需求，文心快码就能自动生成所需结构、逻辑与页面。她认为，AI编程工具最大的价值，不只是“代码自动化”，而是提供了一种全新的开发范式——从“提需求—等人写”，转变为“表达想法—自动生成”。

3 说清楚，就能做出来：中医诊疗系统展示

欣欣在现场展示了她最终的项目成果：一个通过自然语言构建、可真实运行的中医辅助诊疗系统。

四、跨越算法走向系统应用的“最后一公里”

有了文心快码，欣欣已然从一名算法工程师进阶为全栈工程师。于她而言，从算法走向系统应用开发，已经不再遥不可及。

在分享最后，她以自身经验总结了AI编程工具带来的变革：对个人开发者来说，即便不懂前后端，也能独立完成系统交付，一个人就是一个团队；对企业来说，AI编程可以显著提升开发效率，降低沟通成本；对中医药这样的传统行业来说，专家经验不再停留在个人脑中，而是可以沉淀为可迭代、可复用的系统能力。 “说得清楚，就能做出来。” 这正是AI编程时代赋予每位开发者的新可能。

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