轻松两步本地运行国产大模型DeepSeek，附Windows与Mac教程及安装包！

在人工智能领域，大模型的本地运行能力对于开发者来说至关重要。它不仅能够提高开发效率，还能确保数据的安全性和隐私性。本文将详细介绍如何在Windows和Mac系统中，通过简单的两步操作，本地运行国产大模型DeepSeek。

第一步：环境准备

在开始之前，确保你的系统满足以下基本要求：

• 操作系统：Windows 10或更高版本，macOS 10.15或更高版本。
• 内存：至少16GB RAM，建议32GB以获得更好的性能。
• 存储：至少50GB的可用磁盘空间。
• GPU：支持CUDA的NVIDIA GPU（推荐），或使用CPU运行（性能较低）。

Windows环境准备

1. 安装Python：首先，确保你的系统上安装了Python 3.8或更高版本。你可以从Python官网下载并安装最新的Python版本。

2. 安装CUDA和cuDNN（如果使用GPU）：如果你计划使用GPU加速，需要安装CUDA和cuDNN。你可以从NVIDIA官网下载并安装与你的GPU型号匹配的CUDA和cuDNN版本。

3. 安装Git：DeepSeek的安装包通常通过Git进行克隆。你可以从Git官网下载并安装Git。

Mac环境准备

1. 安装Homebrew：Homebrew是macOS上的包管理器，可以简化Python和其他工具的安装。在终端中运行以下命令安装Homebrew：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装Python：使用Homebrew安装Python 3.8或更高版本：

   brew install python@3.8

3. 安装Git：同样，使用Homebrew安装Git：

   brew install git

第二步：安装和运行DeepSeek

在完成环境准备后，接下来是安装和运行DeepSeek的步骤。

Windows系统

1. 克隆DeepSeek仓库：打开命令提示符（CMD）或PowerShell，运行以下命令克隆DeepSeek的GitHub仓库：

   git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek.git
   cd DeepSeek

2. 安装依赖：在克隆的目录中，运行以下命令安装所需的Python依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 运行DeepSeek：安装完成后，运行以下命令启动DeepSeek：

   python run_deepseek.py

Mac系统

1. 克隆DeepSeek仓库：打开终端，运行以下命令克隆DeepSeek的GitHub仓库：

   git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek.git
   cd DeepSeek

2. 安装依赖：在克隆的目录中，运行以下命令安装所需的Python依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 运行DeepSeek：安装完成后，运行以下命令启动DeepSeek：

   python run_deepseek.py

常见问题与解决方案

1. 依赖安装失败：确保你的Python版本符合要求，并尝试升级pip：

   pip install --upgrade pip

2. GPU加速未生效：检查CUDA和cuDNN的安装是否正确，并确保你的GPU支持CUDA。

3. 内存不足：如果遇到内存不足的问题，尝试增加系统的虚拟内存，或使用更小的模型参数。

安装包下载

为了方便开发者快速上手，我们提供了Windows和Mac系统的DeepSeek安装包下载链接：

• Windows安装包：下载链接
• Mac安装包：下载链接

结语

通过以上简单的两步操作，你可以在本地轻松运行国产大模型DeepSeek。无论是Windows还是Mac系统，本文提供的详细教程和安装包都能帮助你快速上手。希望这篇文章能为你提供实用的指导，助力你在AI开发的道路上更进一步。