EdgeGallery使用手册：从入门到精通的全面指南

1. EdgeGallery概述

EdgeGallery是一个开源的边缘计算平台，专注于为5G和边缘计算场景提供端到端的解决方案。作为LF Edge基金会的重要项目，它通过模块化架构实现了边缘资源管理、应用生命周期管理和网络能力开放三大核心功能。

1.1 核心组件架构

• MEP（Mobile Edge Platform）：提供边缘服务框架
• Developer Platform：开发者集成环境
• User Portal：可视化运维管理界面
• App Store：边缘应用市场

2. 环境准备与安装

2.1 硬件要求

• 最小配置：8核CPU/32GB内存/500GB存储
• 推荐配置：16核CPU/64GB内存/1TB SSD

2.2 软件依赖

# 基础依赖包
sudo apt-get install docker-ce=20.10.* kubeadm=1.22.* kubectl

2.3 单节点部署流程

1. 下载安装包：

   wget https://edgegallery.org/release/latest/installer.tar.gz

2. 执行自动化部署脚本
3. 验证核心服务状态

3. 核心功能详解

3.1 应用部署与管理

通过App LCM（生命周期管理）模块实现：

• 应用打包规范（.csar格式）
• 自动化部署/卸载
• 灰度发布策略配置

3.2 网络能力开放

提供标准化的MEP API接口：

# 示例：调用位置服务API
import edgegallery.mep as mep
location = mep.get_user_location(imsi='460001234567890')

3.3 边缘资源调度

支持多维度的资源策略：

• 基于地理位置的资源分配
• QoS等级划分（金/银/铜）
• 实时负载均衡

4. 典型应用场景

4.1 工业物联网

• 实现设备数据实时分析
• 本地化AI推理（<50ms延迟）

4.2 智慧城市

• 视频分析服务下沉
• 多租户隔离管理

4.3 云游戏

• 边缘渲染节点部署
• 动态资源弹性扩缩

5. 运维管理指南

5.1 监控系统配置

• Prometheus+Granfana监控栈
• 自定义告警规则示例：

  alert: HighCPUUsage
  expr: node_cpu_usage > 80%
  for: 5m

5.2 安全加固措施

• 启用双向TLS认证
• RBAC权限模型配置
• 定期安全扫描建议

6. 最佳实践

6.1 性能优化

• 推荐使用DPDK加速网络包处理
• 容器镜像精简策略

6.2 故障排查

• 常见错误代码速查表
• 日志收集工具使用指南

7. 生态集成

• 与Kubernetes的深度集成方案
• 第三方插件开发规范
• 南北向接口标准化建议

8. 附录

• 官方文档链接
• 社区支持渠道
• 版本更新路线图

提示：建议通过EdgeGallery沙箱环境（https://lab.edgegallery.org）进行实践练习，所有操作均在隔离环境执行，不影响生产系统。