AI全栈工程师成长指南：Ubuntu云服务器部署Spring+Vue+MySQL实战

作者：狼烟四起2025.09.12 10:21浏览量：1

简介：本文详解在Ubuntu云服务器上部署Spring Boot后端、Vue前端与MySQL数据库的全流程，涵盖环境配置、项目构建、安全优化及自动化部署技巧，助力开发者快速搭建全栈AI应用开发环境。

一、环境准备与云服务器配置

1.1 云服务器选型与Ubuntu系统安装

选择云服务器时需考虑CPU核心数、内存容量及网络带宽。推荐配置：2核4G内存起步，搭配50GB SSD存储。Ubuntu 22.04 LTS因其长期支持特性成为首选系统。安装时注意：

使用SSH密钥认证替代密码登录
配置防火墙仅开放22(SSH)、80(HTTP)、443(HTTPS)端口
创建专用部署用户并加入sudo组

1.2 基础环境搭建

# 更新系统包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装必要工具
sudo apt install -y git curl wget unzip nginx
# 配置Java环境（OpenJDK 17）
sudo apt install -y openjdk-17-jdk
echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 安装Node.js与npm（LTS版本）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

二、MySQL数据库部署与优化

2.1 数据库安装与安全配置

# 安装MySQL 8.0
sudo apt install -y mysql-server
# 运行安全脚本
sudo mysql_secure_installation
# 配置项：
# - 设置root密码
# - 移除匿名用户
# - 禁止root远程登录
# - 移除测试数据库

2.2 数据库优化配置

修改/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：

[mysqld]
bind-address = 127.0.0.1  # 仅本地访问
max_connections = 200
innodb_buffer_pool_size = 1G  # 内存的50%-70%
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci

2.3 创建应用数据库

CREATE DATABASE ai_app CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER 'ai_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'StrongPassword123!';
GRANT ALL PRIVILEGES ON ai_app.* TO 'ai_user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

三、Spring Boot后端部署

3.1 项目构建与依赖管理

推荐使用Maven构建项目，关键依赖配置：

<dependencies>
    <!-- Spring Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <!-- JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3.2 应用配置文件

application.properties示例：

# 服务器配置
server.port=8080
# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ai_app?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=ai_user
spring.datasource.password=StrongPassword123!
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true

3.3 部署方式选择

方案一：Jar包直接运行

# 构建项目
mvn clean package
# 后台运行（使用nohup或systemd）
nohup java -jar target/ai-app-0.0.1-SNAPSHOT.jar > app.log 2>&1 &

方案二：Systemd服务管理

创建/etc/systemd/system/ai-app.service：

[Unit]
Description=AI Application Backend
After=syslog.target network.target mysql.service
[Service]
User=deploy
WorkingDirectory=/home/deploy/ai-app
ExecStart=/usr/bin/java -jar /home/deploy/ai-app/target/ai-app.jar
SuccessExitStatus=143
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target

四、Vue前端部署方案

4.1 项目构建配置

修改vue.config.js：

module.exports = {
    publicPath: process.env.NODE_ENV === 'production' ? '/dist/' : '/',
    outputDir: 'dist',
    devServer: {
        proxy: {
            '/api': {
                target: 'http://localhost:8080',
                changeOrigin: true
            }
        }
    }
}

4.2 生产环境构建

# 安装依赖
npm install
# 构建生产版本
npm run build
# 构建结果将生成在dist目录

4.3 Nginx反向代理配置

修改/etc/nginx/sites-available/ai-app：

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
    root /home/deploy/ai-app/dist;
    index index.html;
    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
    location /api {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
    # 静态资源缓存
    location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg)$ {
        expires 1y;
        add_header Cache-Control "public";
    }
}

五、安全加固与性能优化

5.1 安全防护措施

配置Fail2Ban防止暴力破解
启用UFW防火墙限制访问
定期更新系统补丁
使用HTTPS加密通信（Let’s Encrypt免费证书）

5.2 性能监控方案

# 安装监控工具
sudo apt install -y htop nmon
# Spring Boot Actuator配置
# 在application.properties中添加：
management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics,info
management.endpoint.health.show-details=always

5.3 日志管理策略

配置Logback实现日志分级
使用logrotate进行日志轮转
集中式日志管理（ELK Stack可选）

六、自动化部署实践

6.1 Git Hook自动部署

创建.git/hooks/post-receive：

#!/bin/bash
TARGET="/home/deploy/ai-app"
GIT_DIR="$TARGET/.git"
cd $TARGET
git pull origin main
mvn clean package
systemctl restart ai-app

6.2 CI/CD集成方案

推荐使用GitHub Actions或Jenkins实现：

# GitHub Actions示例
name: Deploy AI App
on:
  push:
    branches: [ main ]
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up JDK
      uses: actions/setup-java@v1
      with:
        java-version: '17'
    - name: Build with Maven
      run: mvn -B package --file pom.xml
    - name: Deploy to Server
      uses: appleboy/ssh-action@master
      with:
        host: ${{ secrets.SERVER_IP }}
        username: ${{ secrets.SERVER_USER }}
        key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
        script: |
          cd /home/deploy/ai-app
          git pull origin main
          mvn clean package
          systemctl restart ai-app

七、常见问题解决方案

7.1 数据库连接问题

检查MySQL服务状态：systemctl status mysql
验证连接参数是否正确
查看MySQL错误日志：/var/log/mysql/error.log

7.2 端口冲突处理

# 查找占用端口的进程
sudo lsof -i :8080
# 终止冲突进程
sudo kill -9 <PID>

7.3 前端资源加载失败

检查Nginx配置中的root路径
验证构建后的静态文件是否存在
清除浏览器缓存后重试

通过以上系统化的部署方案，开发者可以在Ubuntu云服务器上高效构建稳定的Spring+Vue+MySQL全栈环境。实际部署时建议先在测试环境验证，再逐步迁移到生产环境，同时建立完善的监控和备份机制确保系统可靠性。

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