引言：代理服务器配置的常见场景与取消需求

在开发环境中，代理服务器（Proxy Server）常用于访问受限资源或优化网络请求，但在Jupyter Notebook中，错误的代理配置可能导致连接失败、请求超时等问题。例如，当企业内网代理配置被误应用到本地开发环境时，Jupyter Notebook可能无法正常访问外部库（如pip install或conda install失败），或无法连接远程数据源（如数据库、API）。此时，取消代理服务器配置成为解决问题的关键。

本文将从环境变量、配置文件、代码层三个维度，系统介绍在Jupyter Notebook中取消代理服务器的具体方法，并提供可操作的代码示例与验证步骤，帮助开发者快速解决代理相关问题。

一、通过环境变量取消代理配置

1.1 临时取消代理（当前会话有效）

在Jupyter Notebook的代码单元格中，可通过os.environ临时删除或覆盖代理相关的环境变量。常见代理变量包括：

• HTTP_PROXY / http_proxy：HTTP请求代理
• HTTPS_PROXY / https_proxy：HTTPS请求代理
• NO_PROXY / no_proxy：排除代理的域名列表

操作步骤：

import os
# 删除所有代理相关环境变量
for key in ['HTTP_PROXY', 'HTTPS_PROXY', 'NO_PROXY', 'http_proxy', 'https_proxy', 'no_proxy']:
    if key in os.environ:
        del os.environ[key]
# 验证代理是否被取消
print("当前HTTP_PROXY:", os.environ.get('HTTP_PROXY', '未设置'))
print("当前HTTPS_PROXY:", os.environ.get('HTTPS_PROXY', '未设置'))

适用场景：临时调试或测试，无需修改系统配置。

1.2 永久取消代理（系统级配置）

若需永久取消代理，需修改系统环境变量配置。不同操作系统操作如下：

Windows系统

1. 打开“控制面板” → “系统” → “高级系统设置” → “环境变量”。
2. 在“用户变量”或“系统变量”中，删除或修改以下变量：
   • HTTP_PROXY
   • HTTPS_PROXY
   • NO_PROXY
3. 重启Jupyter Notebook使配置生效。

Linux/macOS系统

编辑~/.bashrc或~/.zshrc文件，删除或注释代理相关行：

# 删除或注释以下行
# export HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:8080
# export HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:8080

执行source ~/.bashrc或重启终端。

二、通过配置文件取消代理

2.1 修改Jupyter Notebook配置文件

Jupyter Notebook的配置文件（jupyter_notebook_config.py）可能包含代理设置。若文件未生成，可通过以下命令创建：

jupyter notebook --generate-config

编辑配置文件（路径通常为~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py），搜索并修改以下参数：

# 取消代理设置（若存在）
# c.NotebookApp.proxy_auth = None
# c.NotebookApp.proxy_host = ''
# c.NotebookApp.proxy_port = 0

2.2 修改浏览器或客户端代理设置

若Jupyter Notebook通过浏览器访问，需确保浏览器未强制使用代理：

• Chrome/Edge：设置 → 系统 → 关闭“使用代理服务器”。
• Firefox：设置 → 网络设置 → 选择“不使用代理”。

三、通过代码层取消代理（适用于请求库）

3.1 取消requests库的代理

若Jupyter Notebook中使用了requests库，可通过proxies=None参数禁用代理：

import requests
url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url, proxies=None)  # 显式禁用代理
print(response.status_code)

3.2 取消urllib的代理

对于urllib，可通过ProxyHandler的空配置取消代理：

from urllib.request import ProxyHandler, build_opener
# 创建无代理的Handler
opener = build_opener(ProxyHandler({}))
response = opener.open("https://api.example.com/data")
print(response.read())

3.3 取消pip/conda的代理

若代理导致包安装失败，可通过命令行参数临时禁用：

# 禁用pip代理
pip install --proxy="" package_name
# 禁用conda代理
conda config --remove-key proxy_servers

四、验证代理是否已取消

4.1 测试网络请求

通过requests或urllib发送请求，验证是否绕过代理：

import requests
try:
    response = requests.get("https://httpbin.org/ip", timeout=5)
    print("当前IP:", response.json()["origin"])
except Exception as e:
    print("请求失败:", e)

若返回真实IP而非代理IP，则代理已取消。

4.2 检查环境变量

运行以下代码确认代理变量是否被清除：

import os
proxy_vars = ['HTTP_PROXY', 'HTTPS_PROXY', 'NO_PROXY']
for var in proxy_vars:
    print(f"{var}: {os.environ.get(var, '未设置')}")

五、常见问题与解决方案

5.1 取消代理后仍无法连接

• 原因：可能存在多级代理（如系统代理+浏览器代理）。
• 解决：检查所有层级的代理配置（系统、浏览器、代码库）。

5.2 取消代理后速度变慢

• 原因：绕过代理可能导致直连延迟。
• 建议：仅在必要时取消代理，或优化本地网络。

5.3 配置文件修改未生效

• 原因：Jupyter Notebook未重启或配置文件路径错误。
• 解决：重启Jupyter服务，并确认配置文件路径（通过jupyter --paths查看）。

总结：选择最适合的取消代理方法

方法	适用场景	持久性	复杂度
环境变量删除	临时调试、快速修复	临时	低
系统配置修改	永久取消代理	永久	中
代码层禁用	针对特定请求库（如requests）	临时	低
配置文件修改	统一管理Jupyter全局设置	永久	中

根据实际需求选择方法：临时问题优先使用环境变量或代码层禁用；长期需求建议修改系统配置或配置文件。通过系统排查与验证，可高效解决Jupyter Notebook中的代理问题。