一、文本生成类提示词模版

1. 结构化内容生成

模版：以[专业领域]视角，按照[标题-摘要-正文-结论]结构，生成关于[主题]的[字数]字分析报告，要求包含[数据来源/案例引用/可视化建议]
适用场景：行业研究报告、技术白皮书等结构化内容生产
优化建议：添加输出格式为Markdown可提升排版效率，例如：

# 生成关于AI大模型安全性的技术白皮书
以网络安全专家视角，按照[标题-摘要-正文(分章节)-结论]结构，生成关于AI大模型安全性的3000字分析报告，要求包含ISO/IEC 27001标准引用、3个真实攻击案例及防御方案对比表。输出格式为Markdown。

2. 创意文本扩展

模版：基于[初始文本]，从[角度1/角度2/角度3]进行扩展创作，保持[风格特征]，生成[数量]个变体，每个变体突出[核心要素]
适用场景：广告文案优化、故事续写等创意工作
技术要点：通过temperature=0.7参数控制创造性，示例：

# 广告文案扩展示例
base_text = "智能手表，记录你的每一步"
prompts = [
    f"基于'{base_text}'，从健康监测角度扩展，保持科技感风格，生成3个变体，每个突出心率监测精度",
    f"基于'{base_text}'，从运动场景角度扩展，保持活力风格，生成3个变体，每个突出GPS定位功能"
]

二、代码开发类提示词模版

3. 函数级代码生成

模版：用[语言]编写[功能]函数，要求：1) 输入参数为[类型列表] 2) 输出为[类型] 3) 包含异常处理 4) 添加[注释/单元测试]
最佳实践：结合max_tokens参数控制输出长度，例如：

# Python函数生成示例
prompt = """用Python编写快速排序函数，要求：
1) 输入参数为可比较对象列表
2) 输出为排序后的新列表
3) 包含空列表异常处理
4) 添加docstring注释"""

4. 代码调试优化

模版：分析以下[语言]代码的[性能/安全/可读性]问题，提供[具体数量]个优化方案，每个方案包含修改代码段及效果对比
进阶技巧：使用system角色指定调试专家身份：

系统角色：具有10年Python开发经验的架构师
用户输入：分析以下代码的内存泄漏问题，提供3个优化方案...

三、数据分析类提示词模版

5. 结构化数据解析

模版：解析以下[JSON/CSV/Excel]数据，提取[字段列表]，计算[统计指标]，生成包含[图表类型]的可视化建议
实操示例：

# 销售数据分析
解析以下JSON数据：
```json
[{"region":"华东","sales":1200,"date":"2023-01"},...]

提取region和sales字段，计算各区域月均销售额，生成柱状图可视化建议

## 6. 预测模型构建
**模版**：`基于[数据特征]，构建[回归/分类/时序]预测模型，要求：1) 使用[算法] 2) 评估指标包含[MAE/AUC等] 3) 输出模型解释报告`
**技术参数**：添加`random_seed=42`保证结果可复现
# 四、多模态交互类提示词模版
## 7. 图像描述生成
**模版**：`为以下图像生成[详细/简洁]描述，包含[物体/场景/情感]元素，输出格式为[JSON/自然语言]`
**高级用法**：结合`image_url`参数直接处理网络图片
## 8. 跨模态检索
**模版**：`根据[文本描述]，从[图库名称]中检索最匹配的[数量]张图片，返回格式为[URL列表/缩略图]`
# 五、专业领域应用模版
## 9. 法律文书生成
**模版**：`以[律师/法官]视角，根据[案件事实]，生成[起诉状/答辩状/判决书]，符合[民事诉讼法/刑法]第[条款]规定`
## 10. 医学报告解读
**模版**：`解读以下[CT/MRI/血常规]报告，指出[异常指标]，分析[可能病因]，建议[进一步检查/治疗方案]`
（后续10个模版结构示例）
## 11-20. 核心模版概览
| 序号 | 类型         | 典型模版结构                                                                 |
|------|--------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| 11   | 学术写作     | `按照APA格式，将以下研究结果撰写为期刊论文，包含引言/方法/结果/讨论四部分` |
| 12   | 金融分析     | `计算以下投资组合的夏普比率，绘制收益风险图，提出资产再平衡建议`           |
| 13   | 教育辅导     | `为[年级][学科]学生设计[知识点]的3个层次练习题，包含基础/进阶/挑战题型`    |
| 14   | 市场营销     | `基于SWOT分析，制定[产品]在[市场]的推广策略，包含线上线下渠道建议`         |
| 15   | 工业设计     | `根据[功能需求]，设计[产品]的3D模型，提供工程图及材料清单(BOM)`            |
| 16   | 物流优化     | `计算[订单数据]的最优配送路线，考虑[车辆载重/时间窗/交通状况]约束`         |
| 17   | 能源管理     | `分析[工厂]的能耗数据，识别高耗能环节，提出节能改造方案及ROI计算`          |
| 18   | 农业技术     | `根据[土壤检测数据]，制定[作物]的施肥方案，包含氮磷钾配比及施肥时间表`     |
| 19   | 人力资源     | `设计[岗位]的胜任力模型，包含知识/技能/素质三个维度，各维度权重分配`       |
| 20   | 网络安全     | `模拟[攻击场景]，编写渗透测试报告，包含漏洞等级评估及修复建议`              |
# 六、提示词优化策略
## 参数调优矩阵
| 参数       | 适用场景                     | 推荐值范围       |
|------------|------------------------------|------------------|
| temperature| 创意内容生成                 | 0.5-0.9          |
| top_p      | 控制输出多样性               | 0.8-1.0          |
| max_tokens | 长文本生成                   | 500-4000         |
| frequency_penalty | 减少重复表述           | 0.5-1.5          |
## 角色扮演技巧
通过`system`消息预设专家身份可提升输出质量：
```markdown
系统角色：具有15年经验的Java架构师，擅长高并发系统设计
用户输入：设计一个秒杀系统的技术方案...

七、典型应用场景

案例1：技术文档生成

输入：

系统角色：API文档工程师
用户输入：为以下RESTful接口生成Swagger文档：
- 接口：/api/v1/users
- 方法：POST
- 参数：username(string), password(string)
- 响应：201(Created), 400(Bad Request)
要求包含示例请求及响应体

案例2：数据可视化

输入：

解析以下销售数据：
```csv
date,region,sales
2023-01,华东,1200
2023-01,华北,800
...

生成折线图展示各区域月度销售趋势，X轴为日期，Y轴为销售额，添加图例说明
```

八、进阶使用建议

1. 迭代优化：采用”生成-评估-修正”循环，每次调整1-2个参数
2. 组合使用：将多个模版串联使用，如先生成代码再要求添加单元测试
3. 知识注入：在提示词中提供领域知识库链接（需支持URL解析的版本）
4. 版本控制：为重要提示词组合建立版本档案，便于复用和改进

结语：通过系统化应用这20个提示词模版，开发者可将DeepSeek的生产力提升3-5倍。实际使用中建议建立个人提示词库，根据具体场景动态调整参数组合，持续优化交互效果。”