一、项目背景与核心目标

某警察学院作为公安教育体系的核心机构，承担着培养高素质警务人才、推动警务科技创新的重要使命。当前，人工智能技术在警务场景中的应用（如犯罪预测、情报分析、应急指挥等）已成为提升执法效能的关键路径。DeepSeek大模型凭借其多模态数据处理能力、高精度推理引擎及低延迟响应特性，在警务知识图谱构建、实时风险评估等场景中展现出显著优势。

本项目旨在通过部署DeepSeek大模型，构建覆盖教学、科研、实战的智能化平台，实现三大核心目标：

1. 教学智能化：通过模型生成模拟警情案例、交互式执法训练模块，提升学员实战能力；
2. 科研创新：支持警务数据挖掘、犯罪模式分析等研究，助力学术成果转化；
3. 实战赋能：接入公安内网，为一线警员提供实时法律咨询、案件线索关联分析等支持。

二、技术部署需求

1. 硬件环境适配

• 计算资源：需支持FP16精度下至少100亿参数的模型推理，建议配置8卡NVIDIA A100 80GB GPU集群，单卡显存占用不超过70%；
• 存储架构：采用分布式存储系统，支持PB级数据存储与毫秒级检索，需兼容HDFS及S3协议；
• 网络要求：内网带宽不低于10Gbps，跨区域数据同步延迟≤50ms。

示例配置：

# 硬件资源分配示例（基于Kubernetes）
resources:
  requests:
    nvidia.com/gpu: 2
    memory: "64Gi"
    cpu: "8"
  limits:
    nvidia.com/gpu: 2
    memory: "128Gi"
    cpu: "16"

2. 软件系统要求

• 模型版本：需提供DeepSeek-V2.5及以上版本，支持动态图与静态图混合编译；
• 框架兼容性：兼容PyTorch 2.0+及TensorFlow 2.12+，提供ONNX格式导出接口；
• 服务接口：开发RESTful API及gRPC双协议接口，单接口QPS≥5000，平均响应时间≤200ms。

3. 数据安全与合规

• 数据隔离：采用联邦学习架构，确保原始警务数据不出域，模型训练仅接收加密后的特征向量；
• 加密标准：传输层使用TLS 1.3协议，存储层采用AES-256加密，密钥管理符合GM/T 0054-2018标准；
• 审计追踪：记录所有模型调用日志，包括用户ID、时间戳、输入数据哈希值，保留周期≥180天。

三、功能模块需求

1. 警务教学系统

• 虚拟案情生成：基于历史案件数据训练生成器，可定制案件类型、复杂度、涉案人数等参数；
• 执法模拟训练：集成语音识别与NLP技术，实时评估学员询问策略、证据固定等操作合规性；
• 考核评估体系：自动生成能力评估报告，包含法律适用准确率、处置流程规范性等10+维度指标。

2. 科研分析平台

• 多模态数据融合：支持文本、图像、视频的联合分析，例如通过监控视频与报案文本的交叉验证提升线索发现率；
• 犯罪模式挖掘：内置时空聚类算法，可识别高发案件区域、作案手法演变趋势；
• 学术工具集成：提供Jupyter Notebook环境，预装Pandas、Scikit-learn等库，支持自定义算法开发。

3. 实战辅助系统

• 法律知识库：接入最新法律法规及司法解释，支持自然语言查询与条款关联推荐；
• 线索关联分析：通过图神经网络构建人员、物品、事件关联网络，可视化展示隐藏关系；
• 应急指挥支持：集成地理信息系统（GIS），实时显示警力分布、案发地点，生成最优处置路径。

四、运维与支持需求

1. 服务保障体系

• SLA标准：提供99.99%可用性保障，故障响应时间≤15分钟，恢复时间≤2小时；
• 监控告警：部署Prometheus+Grafana监控系统，实时显示GPU利用率、内存占用、接口延迟等指标；
• 灾备方案：支持跨机房数据同步，RTO≤30分钟，RPO≤5分钟。

2. 技术支持能力

• 培训服务：提供现场培训（≥16课时）及在线文档，覆盖模型调优、接口调用、故障排查等内容；
• 定制开发：支持根据警务特殊需求开发插件，例如警用术语识别、涉密信息脱敏等模块；
• 升级策略：每季度提供模型迭代版本，兼容旧版接口，确保业务连续性。

五、供应商资质要求

1. 行业经验：近3年具有至少3个公安领域AI项目实施案例，提供合同首页及验收证明；
2. 安全认证：通过ISO 27001、ISO 20000认证，具备等保三级及以上测评报告；
3. 本地化服务：在项目所在地设有常驻技术团队，7×24小时响应；
4. 知识产权：承诺所提供模型及工具不侵犯第三方权益，提供源代码审计报告。

六、验收标准与流程

1. 功能验收：依据需求文档逐项测试，通过率需达100%；
2. 性能验收：在模拟高峰负载（并发用户数≥500）下，系统响应时间不超过阈值；
3. 安全验收：通过渗透测试及代码审计，无高危漏洞；
4. 文档交付：提供系统架构图、接口说明书、运维手册等完整文档。

结语
本项目通过标准化需求框架，确保DeepSeek大模型在警务场景中的高效、安全部署。建议采购方组建由技术专家、业务骨干、法务人员构成的联合评审组，严格把控供应商资质与实施方案，为公安智能化建设奠定坚实基础。