基于“压缩感知模型FOCUSS算法python压缩感知浅析”的文章

压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的限制，通过稀疏性重构实现信号压缩与恢复。本文聚焦FOCUSS算法这一经典压缩感知模型，深入剖析其数学原理、Python实现步骤及实际应用场景。结合代码示例与参数优化策略，系统阐述FOCUSS算法在稀疏信号重建中的优势与局限性，为开发者提供从理论到实践的完整指南。