一、服务器常见性能参数的获取方法

服务器性能参数是系统健康状态的核心指标，涵盖CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等维度。以下是获取这些参数的常用方法：

1. 命令行工具

• CPU使用率：使用top或htop命令实时查看CPU占用情况。例如，top命令会显示每个进程的CPU占用百分比，而htop提供更直观的交互界面。
• 内存使用：通过free -h命令查看内存总量、已用内存和空闲内存。-h参数使输出以人类可读的格式（如GB）显示。
• 磁盘I/O：iostat -x 1命令可监控磁盘读写速度、IOPS（每秒输入输出次数）及等待时间。-x参数显示扩展统计信息，1表示每秒刷新一次。
• 网络带宽：iftop或nload工具可实时监控网络接口的流量。iftop按连接排序显示带宽使用，适合分析特定服务的网络负载。

2. 监控软件

• Prometheus + Grafana：开源监控方案，通过node_exporter采集服务器指标，Grafana提供可视化仪表盘。适用于长期监控和告警。
• Zabbix：企业级监控工具，支持自动发现服务器并配置阈值告警。适合大规模环境。

3. 日志分析

系统日志（如/var/log/messages或/var/log/syslog）可能包含性能异常记录，例如OOM（内存不足）事件或磁盘错误。通过grep筛选关键日志：

grep "OOM" /var/log/messages

二、MySQL性能参数的获取与分析

MySQL性能优化依赖对查询效率、连接数、缓存命中率等指标的监控。

1. 慢查询日志

启用慢查询日志可定位执行时间超过阈值的SQL：

-- 在my.cnf中配置
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2  -- 单位：秒

使用mysqldumpslow工具分析日志：

mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/mysql-slow.log  -- 按时间排序

2. 性能模式（Performance Schema）

MySQL内置的性能模式提供实时指标：

-- 查看当前连接数
SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.threads WHERE TYPE = 'FOREGROUND';
-- 监控InnoDB缓冲池命中率
SELECT (1 - (innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests)) * 100 AS hit_ratio 
FROM performance_schema.global_status 
WHERE VARIABLE_NAME IN ('Innodb_buffer_pool_reads', 'Innodb_buffer_pool_read_requests');

3. 专用工具

• MySQL Workbench：图形化工具，包含性能仪表盘和查询执行计划分析。
• pt-query-digest：Percona工具，深入分析慢查询日志，生成优化建议。

三、Jetty性能参数的获取与调优

Jetty作为轻量级Web服务器，其性能受线程模型、连接数及请求处理效率影响。

1. JMX监控

Jetty支持JMX（Java Management Extensions），可通过jconsole或VisualVM连接：

# 启动Jetty时添加JMX参数
java -Dcom.sun.management.jmxremote -jar start.jar

在JMX控制台中查看关键指标：

• 线程池：ThreadPool.activeThreads（活跃线程数）、ThreadPool.queuedRequests（队列请求数）。
• 连接数：Connector.connections（当前连接数）。

2. 日志与指标

• 请求日志：在jetty.xml中配置RequestLog，记录请求处理时间：

  <Set name="requestLog">
  <New class="org.eclipse.jetty.server.Slf4jRequestLog">
    <Set name="requestLogger">
      <New class="ch.qos.logback.classic.LoggerContext"/>
    </Set>
  </New>
  </Set>

• 自定义指标：通过Jetty的StatisticsHandler收集响应时间、错误率等：

  ContextHandler context = new ContextHandler();
  context.setHandler(new StatisticsHandler());

3. 性能测试工具

• JMeter：模拟多用户并发请求，测试Jetty的吞吐量和响应时间。配置线程组、HTTP请求及监听器生成报告。
• Gatling：基于Scala的性能测试工具，适合高并发场景，提供详细的统计图表。

四、综合监控策略

1. 统一仪表盘：将服务器、MySQL、Jetty指标整合到Grafana或Zabbix中，实现一站式监控。
2. 自动化告警：设置阈值（如CPU>80%、MySQL连接数>500），通过邮件或短信通知。
3. 定期性能测试：在非高峰期执行负载测试，验证系统扩展性。

五、总结

获取服务器、MySQL及Jetty的性能参数需结合命令行工具、监控软件和日志分析。对于服务器，重点关注CPU、内存和磁盘I/O；MySQL需优化查询和缓存；Jetty则需调整线程池和连接数。通过综合监控和定期测试，可确保系统在高负载下稳定运行。