基于"人脸 光照 Python 人脸识别 光线"的文章

本文深入探讨在Python环境下开发人脸识别系统时，如何有效处理光照变化对识别精度的影响。通过分析光照条件对人脸图像的干扰机制，结合OpenCV和Dlib等Python库，系统介绍直方图均衡化、Retinex算法、光照归一化等预处理方法。重点阐述基于深度学习的光照鲁棒性模型构建策略，包括数据增强技术、光照自适应网络架构设计，以及在实际场景中的部署优化方案。