基于"医学图像 图像重建算法Python"的文章

本文深入探讨医学图像重建算法在Python环境下的实现方法，重点解析解析算法、迭代算法、深度学习模型三类主流技术的数学原理与代码实现。通过DICOM数据读取、滤波反投影算法（FBP）优化、深度学习重建框架搭建等关键环节的详细说明，结合PyTorch与SimpleITK库的实战案例，为医学影像工程师提供从基础理论到工程落地的全流程指导。