用百度网盘MCP+Cursor打造专属云管家：开发者效率跃升指南

一、为什么选择百度网盘MCP+Cursor的组合？

在个人数据管理场景中，传统网盘工具存在三大痛点：文件检索效率低（需手动翻页）、自动化能力弱（无法批量处理）、交互方式单一（依赖固定菜单）。百度网盘MCP协议的推出，打破了这一僵局——其提供标准化的API接口，支持开发者通过代码直接操作网盘文件（如上传、下载、分类、分享），而Cursor作为基于AI的代码编辑器，不仅能编写MCP调用逻辑，还能通过自然语言生成代码片段，大幅降低开发门槛。

以实际场景为例：用户可通过语音指令“将上周的PDF文件移动到‘工作资料’文件夹”，私人网盘助手自动解析指令，调用MCP的list_files和move_file接口完成任务。这种“语音-代码-操作”的闭环，正是MCP+Cursor组合的核心价值。

二、技术原理：MCP协议如何驱动网盘自动化？

百度网盘MCP（Multi-terminal Control Protocol）本质是一套RESTful API集合，覆盖文件管理、用户权限、分享链接等核心功能。其设计遵循“最小权限原则”，开发者需通过OAuth2.0获取访问令牌（Access Token），仅能操作用户授权范围内的文件。

关键API示例：

1. 文件列表查询

   GET /rest/2.0/files/list?access_token={TOKEN}&path=/工作资料&order=time&desc=1

   返回JSON格式的文件元数据（名称、大小、修改时间），支持按时间、名称排序。

2. 文件移动

   POST /rest/2.0/files/move?access_token={TOKEN}
   Content-Type: application/json
   {
     "from": "/旧路径/文件.pdf",
     "to": "/新路径/"
   }

3. 批量下载
   通过/rest/2.0/files/download接口生成临时链接，结合Python的requests库实现多线程下载。

Cursor的作用在于：通过内置的AI代码补全功能，开发者仅需输入自然语言描述（如“用Python写一个函数，列出/项目/目录下所有PDF”），即可自动生成调用MCP API的代码框架，减少手动查阅文档的时间。

三、开发实战：从零搭建私人网盘助手

步骤1：环境准备

• 注册百度网盘开发者账号：在百度网盘开放平台申请应用，获取Client ID和Client Secret。
• 安装Cursor：下载最新版Cursor（支持Windows/macOS/Linux），启用AI辅助模式。
• Python依赖：

  pip install requests python-dotenv

步骤2：配置OAuth2.0授权

在项目根目录创建.env文件，存储敏感信息：

CLIENT_ID=你的ClientID
CLIENT_SECRET=你的ClientSecret
REDIRECT_URI=http://localhost:8080/callback

通过以下代码获取Access Token：

import requests
from urllib.parse import urlencode
def get_access_token():
    auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/authorize?" + urlencode({
        "response_type": "code",
        "client_id": os.getenv("CLIENT_ID"),
        "redirect_uri": os.getenv("REDIRECT_URI"),
        "scope": "netdisk"  # 申请网盘权限
    })
    print("请访问以下URL授权:", auth_url)
    # 用户手动访问URL后，会返回code参数到REDIRECT_URI
    # 此处需模拟或手动输入code
    code = input("输入返回的code: ")
    token_resp = requests.post("https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token", data={
        "grant_type": "authorization_code",
        "code": code,
        "client_id": os.getenv("CLIENT_ID"),
        "client_secret": os.getenv("CLIENT_SECRET"),
        "redirect_uri": os.getenv("REDIRECT_URI")
    }).json()
    return token_resp["access_token"]

步骤3：实现核心功能

功能1：智能文件分类
用户输入“将所有图片移动到‘照片’文件夹”，助手需：

1. 调用list_files获取根目录文件列表。
2. 筛选后缀为.jpg/.png的文件。
3. 调用move_file逐个移动。

Cursor辅助生成代码示例：

# 在Cursor中输入描述：“用MCP API移动所有图片到指定文件夹”
# AI生成如下代码：
def move_images_to_folder(access_token, target_folder):
    files = requests.get(
        "https://pan.baidu.com/rest/2.0/files/list",
        params={"access_token": access_token, "path": "/"},
    ).json()["list"]
    image_extensions = (".jpg", ".png", ".jpeg")
    images = [f for f in files if f["path"].lower().endswith(image_extensions)]
    for img in images:
        requests.post(
            "https://pan.baidu.com/rest/2.0/files/move",
            json={
                "access_token": access_token,
                "from": img["path"],
                "to": target_folder
            }
        )
    print(f"已移动{len(images)}张图片到{target_folder}")

功能2：自然语言搜索
支持模糊查询，如“查找包含‘报告’的PDF”：

def search_files_by_keyword(access_token, keyword, file_type="pdf"):
    files = requests.get(
        "https://pan.baidu.com/rest/2.0/files/list",
        params={"access_token": access_token, "path": "/"}
    ).json()["list"]
    results = [
        f for f in files 
        if keyword.lower() in f["filename"].lower() 
        and f["path"].lower().endswith(f".{file_type}")
    ]
    return results

四、优化与扩展建议

1. 性能优化：对大文件操作使用异步IO（如aiohttp库），避免阻塞主线程。
2. 错误处理：捕获MCP API的401（未授权）、429（限流）等错误，实现自动重试。
3. 多端适配：通过Flask/FastAPI将助手封装为Web服务，支持手机、PC跨设备访问。
4. 安全加固：定期轮换Access Token，敏感操作（如删除文件）增加二次确认。

五、总结：私人网盘助手的长期价值

通过MCP+Cursor构建的助手，不仅解决了文件管理的效率问题，更开创了“自然语言驱动存储”的新模式。未来可进一步集成OCR识别（自动分类扫描件）、AI摘要（生成文档核心内容）等功能，将网盘从“被动存储”升级为“主动服务”的智能平台。对于开发者而言，这一过程也是掌握百度生态API调用、AI代码生成的绝佳实践。

立即动手：访问百度网盘开放平台申请权限，在Cursor中输入“用MCP API实现文件备份”，开启你的自动化之旅！