超云2024：AI与液冷双轮驱动 国产服务器新标杆

增速”双冠”：市场表现与行业地位的双重突破

2024年，超云以全年服务器出货量同比增长127%、AI服务器细分市场增速达198%的”双冠”成绩，成为国产服务器领域增长最快的品牌。这一成绩的取得，源于其在AI算力需求爆发与绿色数据中心建设两大趋势中的精准布局。
市场数据印证：据IDC最新报告，超云在AI推理服务器市场占有率从2023年的8.7%跃升至2024年的19.3%，在液冷服务器市场更以31.6%的份额位居国产厂商首位。其新一代AI服务器R6800 G5在金融、政务、互联网等行业的部署量突破10万台，单台性能较前代提升3.2倍，能效比优化40%。
技术迭代逻辑：超云研发团队通过”架构-算法-硬件”三级协同创新，将AI模型训练效率从传统GPU集群的72小时缩短至18小时。例如，其自研的TensorCore 4.0架构支持混合精度计算，在保持97%准确率的前提下，将FP16计算吞吐量提升至每秒1.2PFlops。

AI创新：从算法优化到场景落地的全栈突破

超云的AI战略聚焦”通用智能+垂直场景”双轨发展，构建了覆盖芯片、框架、模型到应用的完整技术栈。
1. 异构计算架构的革命性升级

• 推出”智算单元”（Intelligent Computing Unit, ICU）架构，将CPU、GPU、NPU进行三维封装，实现内存共享与任务并行。实测显示，在ResNet-50图像分类任务中，ICU架构较传统PCIe连接方案延迟降低67%，吞吐量提升2.3倍。

• 代码示例（伪代码）：

  class ICU_Architecture:
    def __init__(self):
        self.cpu = CoreX()  # 定制化ARMv9架构
        self.gpu = MatrixX()  # 7nm工艺H100兼容核
        self.npu = NeuralX()  # 32TOPS算力NPU
    def parallel_execute(self, task):
        if task.type == "CV":
            self.gpu.allocate(70%)
            self.npu.allocate(30%)
        elif task.type == "NLP":
            self.cpu.activate_SVE2()
            self.gpu.set_fp8_mode()

  2. 垂直行业模型库的构建
  针对金融风控、医疗影像、智能制造等场景，超云开发了行业大模型库：

• 金融领域：反欺诈模型准确率达99.2%，误报率较传统规则引擎降低82%
• 医疗领域：CT影像诊断模型Dice系数达0.94，支持200+种病灶识别
• 制造领域：设备预测性维护模型将停机时间减少68%

3. 开发工具链的生态化建设
推出”超云AI Studio”一体化平台，集成模型训练、调优、部署全流程：

• 自动超参优化（AutoML）将模型开发周期从2周缩短至3天
• 支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多框架无缝转换
• 提供边缘设备部署工具包，模型量化损失<1%

液冷突破：从技术领先到标准制定的跨越

超云在液冷技术领域实现”技术-产品-生态”三级跳，推动数据中心PUE值降至1.08以下。
1. 冷板式液冷技术的产业化突破

• 开发第三代冷板式液冷系统，采用纳米涂层防腐蚀技术，支持5年免维护
• 冷却液循环效率达92%，较第一代提升27%
• 实测数据：在40kW/柜功率密度下，进水温度35℃时出水温升仅2.3℃

2. 浸没式液冷的场景化创新
针对HPC、区块链等高密度计算场景，推出Tank系列浸没式液冷服务器：

• 采用氟化液作为冷却介质，绝缘等级达Class I
• 支持机柜级液冷循环，单机柜功率密度突破100kW
• 噪音控制在45dB以下，满足实验室级静音要求

3. 液冷标准的中国方案
作为中国电子学会液冷技术工作组组长单位，超云主导制定了：

• 《服务器液冷系统技术要求》团体标准
• 《数据中心液冷系统测试方法》行业标准
• 推动液冷部件互认协议（LCPA）签署，覆盖12家主流厂商

产业跃升：从技术追赶到生态引领

超云通过”技术赋能+生态共建”模式，推动国产服务器产业链升级。
1. 供应链安全体系构建

• 与中科曙光共建AI芯片联合实验室，实现7nm工艺GPU流片
• 投资10亿元建设液冷模块自动化产线，关键部件国产化率达95%
• 建立供应商数字孪生管理系统，交付周期缩短40%

2. 行业解决方案的深度定制

• 政务云：推出”一云多芯”架构，支持ARM/x86/RISC-V混合部署
• 互联网：开发液冷+无损网络方案，使AI训练集群规模突破10万卡
• 金融：构建国密算法加固的液冷服务器，通过等保2.0三级认证

3. 开发者生态的持续培育

• 举办”超云AI挑战赛”，吸引2.3万名开发者参与
• 开放液冷服务器设计规范，孵化17家初创企业
• 设立1亿元生态基金，支持液冷技术创新项目

未来展望：智能算力时代的领航者

面向2025年，超云计划投入50亿元研发资金，重点布局：

1. 光子计算服务器：研发硅光集成芯片，目标将光互连延迟降至10ps级
2. 量子-经典混合架构：与中科院合作开发量子纠错编码服务器
3. AI原生数据中心：构建自感知、自优化、自修复的智能基础设施

对于企业用户，建议从以下维度规划服务器升级路径：

• 算力密度：优先选择液冷架构，为未来5年算力增长预留空间
• 生态兼容：选择支持多架构的服务器，防范技术路线风险
• 能效指标：关注PUE值与WUE值，降低TCO成本
• 安全能力：选择通过国密认证的产品，满足数据安全法规要求

超云的崛起标志着国产服务器从”跟跑”到”并跑”乃至”领跑”的转变。其AI创新与液冷突破的双轮驱动模式，不仅重塑了技术竞争格局，更为中国数字经济的高质量发展提供了坚实算力底座。在智能算力决定国家竞争力的新时代，超云正以技术突破者的姿态，书写着中国服务器产业的新篇章。