MySQL数据迁移那些事儿：从准备到落地的完整指南

在企业数字化转型过程中，MySQL数据迁移是数据库架构升级、云迁移或业务扩展的核心环节。无论是将数据从本地迁移到云平台，还是从旧版本升级到新版本，数据迁移的成败直接影响业务连续性和系统稳定性。本文将从迁移前准备、工具选择、实施步骤到性能优化，系统梳理MySQL数据迁移的关键环节。

一、迁移前的核心准备：风险评估与方案设计

1.1 明确迁移目标与约束条件

迁移前需明确三个核心问题：迁移范围（全库/部分表）、时间窗口（停机时间限制）、目标环境（云数据库/自建机房）。例如，金融行业通常要求零停机迁移，而电商大促前需避开业务高峰期。

1.2 数据一致性校验

通过pt-table-checksum工具验证源库与目标库的数据一致性。示例命令：

pt-table-checksum --user=admin --password=xxx --host=source_host D

该工具会生成校验摘要，若发现不一致需定位原因（如网络中断、主从延迟）。

1.3 兼容性评估

• 版本差异：MySQL 5.7到8.0的迁移需处理字符集升级（如utf8mb4替代utf8）、默认认证插件变更（caching_sha2_password）。
• SQL语法兼容性：旧版本特有的语法（如GROUP_CONCAT最大长度限制）需提前调整。

二、工具选型：根据场景选择最优方案

2.1 物理迁移工具对比

工具	适用场景	优势	局限
mysqldump	小数据量（<50GB）	跨版本兼容性好	性能低，单线程
Percona XtraBackup	大数据量（TB级）	热备份，支持增量迁移	需同构环境（MySQL版本一致）
AWS DMS	跨云/混合云迁移	支持异构数据库（如Oracle→MySQL）	配置复杂，成本较高

2.2 逻辑迁移工具实践

使用mydumper+myloader组合可实现并行导出导入：

# 导出（多线程）
mydumper -u root -p password -h source_host -o /backup --threads=4
# 导入（多线程）
myloader -u root -p password -h target_host -d /backup --threads=4

实测显示，100GB数据迁移时间可从8小时（mysqldump）缩短至2小时。

三、迁移实施：分阶段操作指南

3.1 全量迁移阶段

1. 源库锁定：执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取全局读锁。
2. 数据导出：使用XtraBackup进行热备份：

   xtrabackup --backup --user=root --password=xxx --target-dir=/backup

3. 数据传输：通过rsync或对象存储（如S3）传输备份文件。

3.2 增量同步阶段

启用二进制日志（binlog）捕获增量变更：

-- 源库配置
[mysqld]
log_bin=mysql-bin
binlog_format=ROW

使用mysqlbinlog解析增量日志并应用到目标库：

mysqlbinlog --start-datetime="2023-01-01 00:00:00" mysql-bin.000123 | mysql -h target_host

3.3 切换验证阶段

1. 数据校验：对比表记录数、关键字段哈希值。
2. 应用验证：通过烟雾测试（Smoke Testing）验证核心业务流。
3. 回滚方案：保留源库72小时，配置DNS切换实现快速回滚。

四、性能优化：缩短迁移时间的关键技巧

4.1 并行度调优

• 导入阶段：调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的70%。
• 批量提交：在myloader中设置--batch-size=1000减少事务开销。

4.2 网络优化

• 使用压缩传输：rsync -avz --compress-level=9。
• 跨机房迁移时选择BGP专线，将延迟从20ms降至2ms。

4.3 目标库预热

迁移前执行：

-- 加载索引到内存
ANALYZE TABLE large_table;
-- 预热缓冲池
SELECT COUNT(*) FROM large_table FORCE INDEX(PRIMARY);

五、常见问题与解决方案

5.1 主键冲突

现象：导入时提示Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY'。
解决：

1. 使用--replace参数覆盖重复记录。
2. 修改目标表结构，添加自增偏移量：

   ALTER TABLE target_table AUTO_INCREMENT=10000;

5.2 字符集乱码

原因：源库latin1与目标库utf8mb4不兼容。
解决：

1. 导出时指定字符集：

   mysqldump --default-character-set=utf8mb4 ...

2. 修改客户端连接参数：

   [client]
   default-character-set=utf8mb4

5.3 大表迁移超时

方案：

1. 分表迁移：按ID范围拆分（如WHERE id BETWEEN 1 AND 1000000）。
2. 使用pt-archiver工具增量抽取：

   pt-archiver --source h=source_host,D=db,t=table --dest h=target_host,D=db,t=table --where "id>1000000" --commit-each

六、最佳实践总结

1. 灰度发布：先迁移非核心业务表，验证无误后再迁移核心表。
2. 自动化监控：通过Prometheus+Grafana监控迁移进度和性能指标。
3. 文档沉淀：记录迁移步骤、问题及解决方案，形成知识库。

MySQL数据迁移是技术活更是管理活，需兼顾技术实现与业务连续性。通过科学的方案设计、工具选型和风险控制，可将迁移成功率从60%提升至95%以上。实际案例中，某金融客户通过本文方法完成20TB数据迁移，停机时间控制在3分钟内，验证了方案的可行性。