AI公务员‘候喜’”漳州履新：百度智能云千帆+DeepSeek赋能政务智能化

在福建省漳州市政务服务中心，一位特殊的“公务员”近日引起了广泛关注——名为“候喜”的AI政务助手，依托百度智能云千帆大模型平台与DeepSeek深度学习技术，正式开启“上岗”服务。这一创新实践不仅标志着漳州市在政务智能化领域迈出关键一步，更展现了AI技术如何深度融入基层治理，为公共服务提质增效提供新范式。

一、技术底座：百度智能云千帆+DeepSeek的协同创新

“候喜”的核心技术支撑来自百度智能云千帆大模型平台与DeepSeek的深度融合。千帆平台作为百度推出的企业级大模型开发与服务底座，提供了从模型训练、调优到部署的全流程支持，其开放的生态架构允许快速接入行业数据与业务逻辑。而DeepSeek作为专注于自然语言处理（NLP）的深度学习框架，通过优化预训练模型与微调技术，使“候喜”具备更精准的语义理解与多轮对话能力。

技术亮点解析：

1. 多模态交互能力：结合语音识别、OCR文字识别与图像理解技术，“候喜”可处理证件扫描、表单填写等复杂场景，例如自动识别身份证信息并填充至电子表单，减少人工录入错误。
2. 动态知识图谱：通过实时接入漳州市政务数据库，构建覆盖社保、医保、户籍等20余个领域的动态知识图谱，确保回答的准确性与时效性。例如，当群众咨询“异地就医报销流程”时，“候喜”可联动最新政策文件与案例库，提供分步骤指导。
3. 隐私安全防护：采用差分隐私与联邦学习技术，在数据不出域的前提下完成模型训练，同时通过国密算法对敏感信息进行加密存储，符合政务数据安全要求。

二、应用场景：从“被动应答”到“主动服务”的升级

“候喜”的部署并非简单替代人工窗口，而是通过重构服务流程，实现三大场景突破：

1. 7×24小时智能导办
在政务大厅入口处，群众可通过“候喜”终端或手机小程序发起咨询。系统根据用户提问自动匹配办理事项，例如输入“新生儿落户”，立即推送所需材料清单、办理窗口位置及预约链接。试点期间，该功能使群众平均等待时间缩短40%。

2. 材料预审与智能纠错
针对企业开办、工程审批等复杂业务，“候喜”可对上传的PDF、图片等材料进行结构化解析。例如，在施工许可证申请中，系统自动检查图纸尺寸、公章位置等12项关键要素，错误识别准确率达92%，大幅降低退件率。

3. 政策精准推送
通过分析用户历史咨询记录与办理行为，“候喜”可主动推送适配政策。例如，某小微企业主咨询贷款后，系统同步推送“漳州市创业补贴申请指南”与“税收减免政策解读”，实现从“人找政策”到“政策找人”的转变。

三、实施路径：政企协同的“漳州模式”

漳州市政务服务数据管理局与百度团队采用“分阶段落地”策略：

1. 需求调研阶段：梳理高频事项清单，识别32个“堵点”场景，如“老年人不会使用自助机”“跨部门材料重复提交”等。
2. 模型训练阶段：基于千帆平台的数据标注工具，对5万条历史咨询记录进行清洗与标注，构建漳州政务专属语料库。
3. 试点优化阶段：在龙文区政务服务中心开展3个月压力测试，根据用户反馈迭代对话策略，例如增加闽南语方言支持模块。

关键数据支撑：

• 试点期间，“候喜”日均处理咨询量超800次，相当于3名人工客服工作量。
• 群众满意度从82%提升至95%，投诉率下降67%。
• 复杂业务办理时长平均缩短2.3个工作日。

四、启示与建议：AI政务的规模化推广路径

漳州案例为政务智能化提供了可复制的经验：

1. 以业务痛点为导向：优先解决高频、耗时长的场景，避免“为技术而技术”。例如，针对老年人群体开发语音交互优先模式。
2. 构建开放生态：通过API接口与现有政务系统（如一网通办平台）无缝对接，降低部署成本。
3. 持续运营机制：建立“数据-模型-服务”的闭环优化体系，定期更新知识库与对话策略。

对开发者的建议：

• 在类似项目中，可采用“小步快跑”策略，先实现单一场景落地，再逐步扩展功能。
• 重视模型可解释性，例如通过日志分析工具追踪“候喜”的决策路径，便于问题排查。
• 结合RPA（机器人流程自动化）技术，实现咨询后自动触发办理流程，进一步提升效率。

五、未来展望：AI公务员的进化方向

随着技术迭代，“候喜”将向更智能的方向演进：

1. 多语言支持：拓展英语、日语等外语服务，助力国际化营商环境建设。
2. 情绪识别功能：通过声纹分析判断用户情绪，动态调整应答策略。
3. 跨域协同：接入福建省“闽政通”平台，实现全省政务数据互通与业务联办。

漳州“候喜”的实践证明，当AI技术深度融入政务场景，不仅能提升服务效能，更能重塑政府与群众的互动方式。这一模式为全国政务智能化提供了“技术+场景+机制”的三维解决方案，标志着我国基层治理正式迈入“数智融合”的新阶段。