数据仓库：Doris实时查询与分析

Apache Doris-基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库

Apache Doris（前身为Palo）是一种基于 MPP（Massively Parallel Processing）的交互式 SQL 数据仓库技术。作为一款开源的分布式数据库系统，Doris旨在快速处理海量数据和复杂的查询需求，为决策支持和数据挖掘等分析型应用提供支持。

Doris的特点在于其高性能、可扩展性、低成本和易用性。以下是文章中重点词汇或短语的解释：

1. MPP（Massively Parallel Processing）

MPP是指一种大规模并行处理技术，它将任务分割成多个子任务，并使用多个处理器核心同时处理这些子任务，从而加快处理速度。在Doris中，MPP技术被用于实现高效的数据处理和查询。

1. SQL

SQL（Structured Query Language）是一种标准的关系型数据库查询语言。Doris支持SQL-92标准的大部分语法，并提供了丰富的数据查询和分析功能。

1. 数据仓库

数据仓库是一个面向主题、集成、非易失性的数据集合，通常用于支持决策支持系统。Doris作为一种数据仓库系统，能够存储和管理大量数据，并支持高速查询和数据分析。

1. 交互式

交互式意味着Doris能够提供实时查询和分析功能，使用户能够快速访问和分析数据。Doris提供了多种交互式查询和分析功能，如联接、聚合、排序等。

1. 分布式

分布式意味着Doris可以在多台计算机上运行，并通过网络通信来实现分布式处理和查询。Doris支持分布式数据存储和查询，并具有良好的可扩展性和高性能。

在Doris中，MPP技术被用于实现高效的数据处理和查询。Doris支持SQL-92标准的大部分语法，并提供了丰富的数据查询和分析功能。作为一款基于MPP的交互式SQL数据仓库，Doris能够存储和管理大量数据，并支持高速查询和数据分析。