一、技术背景与需求分析

在移动应用开发中，文本内容解析是高频需求场景。无论是社交应用中的消息处理、新闻类应用的正文解析，还是教育类应用的文档分析，快速准确地识别文本中的超链接（如http/https开头的URL）都是提升用户体验的关键环节。传统方案依赖正则表达式匹配，但在复杂文本场景下存在误判率高、维护成本大的问题。随着移动端AI技术的发展，基于机器学习的文本识别API提供了更智能的解决方案。

1.1 核心挑战

• 多格式兼容性：需处理带协议头（http/https）、无协议头（www.xxx.