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Gitee AI 联合沐曦首发全套 DeepSeek R1 千问蒸馏模型,全免费体验!

作者:梅琳marlin2025.09.19 15:23浏览量:0

简介:Gitee AI与沐曦联合推出DeepSeek R1千问蒸馏模型,开发者可免费体验,助力AI应用开发效率提升。

在人工智能技术飞速发展的今天,模型的高效部署与低成本应用成为开发者及企业用户关注的焦点。近日,Gitee AI沐曦集成电路联合宣布,正式推出全套DeepSeek R1千问蒸馏模型,并面向全球开发者及企业用户开放全免费体验。这一举措不仅降低了AI模型的使用门槛,更为开发者提供了高效、轻量的解决方案,助力AI技术在更多场景中的落地。

一、DeepSeek R1千问蒸馏模型:技术突破与核心价值

DeepSeek R1千问蒸馏模型是基于大规模语言模型(LLM)的轻量化版本,通过知识蒸馏技术将原始大模型的复杂参数压缩至更小规模,同时保留其核心推理能力。这一技术突破解决了传统大模型在部署时面临的三大痛点:

  1. 计算资源消耗高:原始大模型需要高性能GPU或TPU支持,部署成本高昂;
  2. 推理速度慢:模型参数量大导致推理延迟高,难以满足实时性要求;
  3. 适用场景受限:边缘设备或低算力环境无法运行大模型。

而DeepSeek R1千问蒸馏模型通过参数压缩和结构优化,将模型体积缩小至原始模型的1/10以下,同时推理速度提升3-5倍,且在问答、文本生成等任务中保持了接近原始模型的准确率。这一特性使其非常适合边缘计算、移动端部署及资源受限的嵌入式场景。

二、Gitee AI与沐曦的联合创新:技术生态与硬件协同

Gitee AI作为国内领先的AI开发平台,长期致力于为开发者提供高效、易用的AI工具链。而沐曦集成电路则是国内高性能GPU芯片的领军企业,其产品以高算力、低功耗著称。此次双方的合作,实现了软件模型与硬件算力的深度协同

  1. 模型优化适配:Gitee AI团队针对沐曦GPU的架构特性,对DeepSeek R1千问蒸馏模型进行了深度优化,确保模型在沐曦GPU上能够高效运行;
  2. 硬件加速支持:沐曦GPU为模型推理提供了硬件级加速,进一步降低了推理延迟;
  3. 一站式部署方案:双方联合推出了一站式部署工具包,开发者无需手动配置环境,即可快速将模型部署至沐曦GPU或其他支持硬件。

这种“软硬一体”的解决方案,不仅简化了开发流程,更大幅提升了模型的实际运行效率。

三、全免费体验:降低AI应用门槛

此次Gitee AI与沐曦联合推出的DeepSeek R1千问蒸馏模型,完全免费向开发者及企业用户开放。用户只需通过Gitee AI平台注册账号,即可获取模型下载链接及部署指南。免费体验的内容包括:

  1. 完整模型包:包含模型权重文件、推理代码及示例数据集;
  2. 在线推理API:开发者可通过API快速调用模型,无需本地部署;
  3. 技术文档与社区支持:提供详细的技术文档及开发者社区,解答使用中的问题。

这一举措显著降低了AI模型的使用成本,尤其适合初创企业、科研机构及个人开发者。

四、开发者如何快速上手?

对于希望快速体验DeepSeek R1千问蒸馏模型的开发者,以下步骤可助您快速入门:

  1. 注册Gitee AI账号:访问Gitee AI官网,完成账号注册;
  2. 下载模型包:在“模型市场”中搜索“DeepSeek R1”,下载对应版本的模型包;
  3. 环境配置:根据文档指引,配置Python环境及依赖库(如PyTorch、Transformers);
  4. 运行示例代码:模型包中提供了问答、文本生成等任务的示例代码,开发者可直接运行测试;
  5. 部署至沐曦GPU:如需硬件加速,可参考文档将模型部署至沐曦GPU,体验推理速度提升。

示例代码(Python):

  1. from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
  2. # 加载蒸馏模型
  3. model_path = "./deepseek_r1_distilled"
  4. tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
  5. model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
  6. # 输入问题
  7. input_text = "解释一下知识蒸馏技术的原理?"
  8. inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
  9. # 生成回答
  10. outputs = model.generate(inputs.input_ids, max_length=100)
  11. answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
  12. print("回答:", answer)

五、未来展望:AI普惠化的新篇章

此次Gitee AI与沐曦的合作,标志着AI技术从“高门槛”向“普惠化”迈出了重要一步。未来,双方计划进一步优化模型性能,并拓展至更多硬件平台。同时,Gitee AI将推出更多轻量化模型,覆盖图像识别、语音处理等领域,为开发者提供更全面的AI工具链。

对于开发者而言,DeepSeek R1千问蒸馏模型的免费开放,不仅是一个高效的开发工具,更是一个探索AI技术边界的契机。无论是构建智能客服教育助手,还是开发边缘计算应用,这一模型都能为您提供强大的支持。

立即访问Gitee AI平台,体验DeepSeek R1千问蒸馏模型的强大能力,开启您的AI开发新篇章!

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