一、JS逆向在报销发票场景中的技术价值

报销发票系统通常采用动态加密、参数混淆和验证码等反爬机制，传统HTTP请求难以获取有效数据。JS逆向通过分析前端加密逻辑，可还原出原始请求参数，突破以下技术壁垒：

1. 动态令牌破解：系统生成的一次性Token（如_token、nonce）通过JS算法实时计算，逆向可还原其生成规则
2. 参数混淆还原：发票金额、税号等关键字段采用AES/RSA混合加密，需定位加密函数并模拟执行环境
3. 行为指纹绕过：鼠标轨迹、点击间隔等行为验证可通过重写事件监听器实现自动化模拟

以某企业报销平台为例，其发票上传接口要求：

// 伪代码示例：前端加密逻辑片段
function encryptData(data) {
    const key = CryptoJS.enc.Utf8.parse('32byte-secret-key');
    const iv = CryptoJS.enc.Utf8.parse('16byte-iv');
    return CryptoJS.AES.encrypt(JSON.stringify(data), key, { iv }).toString();
}

通过逆向可获取加密密钥和初始化向量，直接构造合法请求。

二、核心逆向技术实现路径

1. 动态调试与函数定位

使用Chrome DevTools的Sources面板进行断点调试：

• XHR断点：在Network标签设置发票查询接口的XHR断点
• 函数断点：通过搜索encrypt、sign等关键词定位加密函数
• 调用栈追踪：分析加密函数的调用链条，定位参数生成逻辑

示例调试流程：

1. 打开报销系统发票查询页面
2. 在DevTools的Sources面板找到app.js文件
3. 设置encryptData函数的调用断点
4. 触发发票查询操作，捕获加密前后的数据对比

2. 加密参数还原技术

参数混淆破解

某系统采用以下混淆方案：

// 参数混淆示例
function obfuscate(param) {
    return param.split('').reverse().join('') 
        + String.fromCharCode(param.length * 2 + 0x30);
}

逆向策略：

• 通过控制台输入测试用例，建立输入输出映射表
• 编写解混淆脚本：

  function deobfuscate(obfParam) {
    const len = (obfParam.slice(-1).charCodeAt(0) - 0x30) / 2;
    return obfParam.slice(0, -1).split('').reverse().join('').slice(0, len);
  }

非对称加密处理

当系统使用RSA加密时，需定位公钥获取方式：

1. 在全局变量中搜索publicKey或JSEncrypt对象
2. 通过console.log输出密钥内容
3. 使用Python的cryptography库实现服务端解密

3. 自动化爬取框架设计

# 伪代码：基于逆向的自动化爬取框架
import requests
from Crypto.Cipher import AES
class InvoiceCrawler:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()
        self.key = b'32byte-secret-key'  # 从JS逆向获取
        self.iv = b'16byte-iv'
    def encrypt(self, data):
        cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, self.iv)
        pad_len = 16 - (len(data) % 16)
        data += bytes([pad_len]) * pad_len
        return cipher.encrypt(data.encode())
    def fetch_invoice(self, invoice_no):
        encrypted_data = self.encrypt(f'{{"invoiceNo": "{invoice_no}"}}')
        response = self.session.post(
            'https://erp.example.com/api/invoice',
            data=encrypted_data,
            headers={'X-Token': self.get_dynamic_token()}
        )
        return self.decrypt_response(response.content)

三、合规性边界与风险控制

1. 法律合规要点

• 数据主权：仅爬取企业自有系统或获得授权的第三方系统数据
• 隐私保护：对含个人信息的发票数据需进行脱敏处理
• 服务条款：检查目标系统的Robots协议和使用条款

2. 反反爬策略应对

反爬机制	逆向解决方案	风险等级
频率限制	IP轮换+请求间隔随机化	低
设备指纹	模拟真实浏览器环境	中
行为验证	自动化测试框架集成	高

3. 异常处理机制

// 前端验证绕过示例
const originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
XMLHttpRequest.prototype.send = function(body) {
    if (body.includes('invalid_param')) {
        // 修正非法参数
        const corrected = body.replace(/invalid_param/g, 'valid_data');
        return originalSend.call(this, corrected);
    }
    return originalSend.apply(this, arguments);
};

四、性能优化与稳定性保障

1. 执行环境隔离

使用Puppeteer创建无头浏览器实例：

const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: false });
    const page = await browser.newPage();
    await page.setJavaScriptEnabled(true);
    await page.goto('https://erp.example.com/invoice');
    // 执行逆向得到的加密逻辑
    await page.evaluate(() => {
        window.encryptedData = encryptInvoice({no: 'INV2023001'});
    });
    // 获取加密结果
    const encrypted = await page.evaluate(() => window.encryptedData);
})();

2. 缓存策略设计

• 加密参数缓存：对Token、Nonce等动态参数建立本地缓存
• 失败重试机制：设置指数退避算法处理网络异常
• 结果校验：通过发票金额、日期等字段进行数据完整性验证

五、典型应用场景与效益分析

1. 财务自动化场景

• 发票信息自动录入：将爬取数据直接写入ERP系统
• 异常发票检测：通过规则引擎识别重复报销、金额异常等情况
• 审计轨迹生成：完整记录数据获取过程，满足合规要求

2. 效率提升数据

环节	传统方式耗时	自动化耗时	效率提升
单张发票录入	2分钟	15秒	87.5%
100张发票审核	200分钟	25分钟	87.5%
月度数据汇总	8小时	30分钟	93.75%

六、技术演进趋势

1. WebAssembly防护：部分系统将核心加密逻辑编译为WASM模块
2. AI行为验证：采用深度学习模型识别自动化操作
3. 区块链存证：发票数据上链增强不可篡改性

应对策略：

• 使用wasmer等工具执行WASM模块
• 集成GAN模型生成更逼真的操作行为
• 研究区块链数据解析技术

结语：JS逆向在报销发票场景中的应用，需要开发者在技术突破与合规运营间找到平衡点。建议建立”逆向分析-合法性评估-自动化实现”的三段式开发流程，同时关注《网络安全法》《数据安全法》等相关法规的更新。对于企业级应用，建议采用”混合架构”：核心加密逻辑通过逆向实现，非敏感操作使用官方API，在保证数据获取效率的同时最大限度降低法律风险。