政务+AI”新范式：漳州接入Deepseek赋能政务服务全场景升级

一、漳州政务服务智能化转型的背景与突破点

漳州市作为福建省数字政府建设标杆城市，2023年率先启动”AI+政务”三年行动计划，旨在解决传统政务服务中存在的三大痛点：一是群众咨询响应效率低，人工客服日均处理量不足200次；二是跨部门审批流程冗长，平均耗时达15个工作日；三是政务数据孤岛现象严重，跨系统数据调用成功率不足60%。

2024年3月，漳州市政务服务管理局与Deepseek团队达成合作，将自主研发的政务大模型Deepseek-Gov接入全市统一政务服务平台。该模型基于千亿级参数的Transformer架构，通过预训练+微调的方式，深度融合漳州本地政策法规、办事指南、历史案例等数据，形成具备政务领域专业能力的AI中枢。

二、Deepseek在政务服务中的核心应用场景

1. 智能咨询：从”人工应答”到”AI全时服务”

传统政务咨询依赖人工坐席，存在服务时段受限、知识更新滞后等问题。Deepseek-Gov通过以下技术实现突破：

• 多模态交互：支持语音、文字、图片多渠道接入，例如群众上传身份证照片即可自动识别并关联相关业务
• 动态知识库：构建覆盖32个部门、1200余项办事指南的实时更新系统，政策变动后24小时内完成模型知识迭代
• 意图理解优化：采用BERT+CRF混合模型，将复杂咨询的解析准确率从78%提升至92%

实际案例：2024年第二季度，漳州市12345热线接入AI咨询后，人工坐席工作量减少45%，群众满意度从89%提升至96%。在”新生儿落户”场景中，AI可自动生成包含户籍办理、医保参保、疫苗接种的完整指引，办理时长从3天压缩至2小时。

2. 审批流程再造：AI驱动的”秒批秒办”

针对审批环节中的材料核验、规则判断等重复性工作，Deepseek-Gov构建了智能审批引擎：

• OCR+NLP材料识别：对营业执照、房产证明等23类证件实现99.7%的识别准确率
• 规则引擎优化：将156条审批规则转化为可执行的Python脚本（示例如下）：

  def approve_business_license(materials):
    if materials['business_scope'].contains('危险化学品') and not materials['safety_cert']:
        return {'result': 'rejected', 'reason': '缺少安全许可证'}
    elif materials['register_capital'] > 500万 and materials['environmental_report'] is None:
        return {'result': 'pending', 'requirement': '补充环评报告'}
    else:
        return {'result': 'approved'}

• 跨系统协同：通过API网关实现与市场监管、税务等8个系统的实时数据交互

成效数据：在”企业开办”场景中，AI审批将平均办理时间从5个工作日缩短至8分钟，材料退补率从32%降至5%以下。

3. 政务数据治理：构建”可用不可见”的数据共享体系

针对数据孤岛问题，Deepseek-Gov采用联邦学习技术实现安全的数据融合：

• 数据加密传输：基于国密SM4算法对敏感字段进行动态脱敏
• 隐私计算节点：在各委办局部署边缘计算设备，实现”数据不出域”的联合建模
• 可视化分析平台：提供拖拽式数据探索工具，支持政策效果模拟等复杂分析

典型应用：在”精准扶贫”场景中，通过融合民政、医保、教育等6个系统的数据，AI模型自动识别出3.2万名应保未保人员，准确率达98.6%。

三、技术实现的关键突破与保障体系

1. 模型轻量化部署

针对政务外网环境，采用模型蒸馏技术将参数量从1000亿压缩至80亿，在华为Atlas 800推理服务器上实现每秒200次的并发响应，时延控制在300ms以内。

2. 安全合规架构

构建”三横三纵”安全体系：

• 横向防护：网络隔离区、安全计算区、数据共享区物理隔离
• 纵向管控：身份认证、操作审计、应急响应三级联动
• 合规认证：通过等保2.0三级认证，符合《个人信息保护法》要求

3. 持续迭代机制

建立”需求反馈-模型优化-效果评估”的闭环：

• 每日收集10万+条用户交互数据
• 每周进行一次增量训练
• 每月开展一次全面评估

四、对全国政务服务的启示与建议

漳州实践为政务服务智能化提供了三条可复制路径：

1. 场景化模型训练：优先选择咨询、审批等高频场景进行模型微调
2. 渐进式系统集成：采用”API对接-数据融合-流程再造”的三步走策略
3. 建立评估指标体系：设定响应时效、办理准确率、群众满意度等量化指标

对于其他地区，建议从以下方面着手：

• 组建”业务+技术”联合团队，确保模型理解政务逻辑
• 选择具有政务领域经验的AI供应商，避免技术适配风险
• 建立容错机制，在AI辅助审批场景中设置人工复核环节

五、未来展望：从”数字政府”到”智慧政府”的演进

漳州市已规划2025年实现三大升级：

1. 多模态交互升级：引入数字人技术，提供更自然的交互体验
2. 主动服务能力：基于用户画像实现政策精准推送
3. 城市大脑融合：与交通、环保等系统对接，构建城市级智能中枢

通过Deepseek的深度接入，漳州政务服务正从”被动响应”向”主动治理”转变，为全国数字政府建设提供了”技术+制度”双轮驱动的创新样本。这种转型不仅提升了行政效率，更重塑了政府与民众的互动方式，标志着我国政务服务进入智能化新阶段。