某警察学院DeepSeek大模型部署服务采购需求详解

一、项目背景与核心目标

某警察学院作为公安部直属高等学府，承担着培养高素质警务人才、推动警务科技创新的重要使命。随着人工智能技术在公安领域的深度应用，学院拟通过部署DeepSeek大模型，构建覆盖教学、科研、实战的智能化支撑平台。项目核心目标包括：

1. 教学场景赋能：开发智能问答系统、案例分析工具，辅助学员快速掌握警务知识；
2. 科研能力提升：支持犯罪预测模型训练、舆情分析等研究场景；
3. 实战应用优化：构建案件线索挖掘、嫌疑人行为分析等实战化功能模块。

二、技术架构与部署要求

（一）模型选型与性能指标

1. 基础模型版本：需支持DeepSeek-V2.5及以上版本，参数规模不低于67B，确保多轮对话、逻辑推理等核心能力；
2. 量化与加速：支持INT4/INT8量化部署，延迟≤500ms（95%分位值），吞吐量≥20QPS/GPU；
3. 硬件兼容性：适配NVIDIA A100/H100及国产昇腾910B芯片，提供混合架构部署方案。

（二）部署模式设计

1. 私有化部署：要求本地化部署至学院政务云，禁止数据外传至公有云环境；
2. 容器化方案：基于Kubernetes构建模型服务集群，支持动态扩缩容（最小2节点，最大10节点）；
3. 灾备机制：实现同城双活+异地冷备，RTO≤15分钟，RPO≤5分钟。

示例配置文件（YAML格式）：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deepseek-model
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: deepseek
  template:
    spec:
      containers:
      - name: model-server
        image: deepseek/model-server:v2.5
        resources:
          limits:
            nvidia.com/gpu: 1
            memory: "32Gi"
        env:
        - name: MODEL_PATH
          value: "/models/deepseek-67b"

三、数据安全与合规要求

（一）数据治理体系

1. 分类分级管理：按《数据安全法》要求，对学员信息、案件数据等实施三级分类保护；
2. 加密传输：采用国密SM4算法实现端到端加密，密钥轮换周期≤7天；
3. 审计追踪：完整记录模型访问日志，包括用户ID、操作时间、输入内容（脱敏后）。

（二）合规性保障

1. 等保认证：系统需通过等保2.0三级认证，提供渗透测试报告；
2. 算法备案：协助完成生成式人工智能服务备案，提供备案材料模板；
3. 本地化存储：所有训练数据、模型输出需存储在学院指定机房，禁止跨境传输。

四、功能模块开发需求

（一）教学辅助系统

1. 智能问答：支持刑侦、治安等8个警种专业知识库，准确率≥90%；
2. 案例推演：基于历史案件数据生成模拟场景，支持多分支决策训练；
3. 考核评估：自动批改学员报告，提供维度化评分（逻辑性、合规性等）。

（二）科研支持平台

1. 数据标注工具：集成半自动标注功能，标注效率提升40%；
2. 模型训练环境：提供JupyterLab开发界面，预装PyTorch 2.0、Transformers库；
3. 可视化分析：支持犯罪热点图、关联网络图等10种可视化模板。

（三）实战应用模块

1. 线索挖掘：对接公安内网数据，实现结构化/非结构化数据联合分析；
2. 行为预测：基于时空轨迹数据构建嫌疑人活动模型，预警准确率≥85%；
3. 报告生成：自动生成案件分析报告，支持Word/PDF格式导出。

五、服务保障与验收标准

（一）实施周期

1. 需求分析：15个工作日内完成业务场景调研；
2. 部署调试：30个工作日内完成环境搭建与压力测试；
3. 试运行：60天试运行期，提供7×24小时技术支撑。

（二）验收指标

1. 功能指标：完成需求文档中所有功能点开发，缺陷率≤0.5%；
2. 性能指标：95%请求响应时间≤800ms，系统可用性≥99.9%；
3. 安全指标：通过等保测评，无高危漏洞。

六、供应商能力要求

1. 资质要求：具有涉密信息系统集成乙级以上资质；
2. 案例经验：近3年完成至少2个公安领域AI项目；
3. 团队配置：项目组需包含算法工程师（3人）、安全工程师（2人）、项目经理（1人）。

七、实施建议与风险管控

1. 分阶段部署：优先上线教学辅助系统，逐步扩展至科研、实战场景；
2. 数据隔离策略：采用多租户架构，不同业务系统数据物理隔离；
3. 应急预案：制定模型故障、数据泄露等6类应急场景处置流程。

本需求文档为某警察学院DeepSeek大模型部署项目提供完整技术框架与实施路径，供应商需结合公安业务特殊性，提供定制化解决方案。项目实施过程中，学院将成立专项工作组，定期开展进度评审与安全检查，确保项目合规、高效推进。