服务器被CC攻击怎么办：从识别到防御的完整技术指南

一、CC攻击的本质与危害解析

CC攻击（Challenge Collapsar Attack）是一种针对Web应用的DDoS攻击形式，通过模拟大量合法用户请求，耗尽服务器资源（CPU、内存、带宽、数据库连接池等），导致正常用户无法访问。与UDP Flood等网络层攻击不同，CC攻击聚焦于应用层，利用HTTP/HTTPS协议的合法性绕过基础防火墙，具有隐蔽性强、溯源困难的特点。

典型攻击场景

1. 高频请求攻击：短时间内发送海量GET/POST请求，如每秒数万次请求某页面。
2. 分布式攻击：通过僵尸网络从全球不同IP发起请求，规避单IP限速。
3. 慢速攻击：利用HTTP协议漏洞（如Slowloris），通过保持长连接占用服务器资源。

危害量化

• 服务器CPU占用率飙升至90%以上，响应时间从毫秒级延迟至秒级甚至超时。
• 数据库连接池耗尽，导致”Too many connections”错误。
• 带宽被恶意流量占满，正常业务流量无法传输。
• 长期攻击可能导致服务器宕机，引发业务中断和数据丢失。

二、攻击识别与实时监控

1. 基础监控指标

• 流量异常：通过Nginx/Apache访问日志分析，发现单个IP或用户代理（User-Agent）的异常请求频率。

  # 示例：统计每分钟请求数超过100次的IP
  awk '{print $1}' access.log | uniq -c | awk '$1>100 {print $0}'

• 资源占用：使用top、htop或nmon监控CPU、内存、磁盘I/O的突增。
• 连接状态：通过netstat -anp | grep :80 | wc -l统计HTTP连接数，正常值通常小于服务器最大连接数（如Nginx默认512）。

2. 高级检测工具

• WAF（Web应用防火墙）：如ModSecurity、OpenWAF，可配置规则拦截异常请求（如频繁404请求、非浏览器UA）。
• 流量分析系统：部署ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Splunk，实时可视化攻击流量模式。
• 云服务商防护：若使用云服务器，启用阿里云DDoS高防、腾讯云大禹等提供的CC防护功能。

三、应急响应与即时防护

1. 临时阻断措施

• IP黑名单：通过防火墙规则（iptables/nftables）或CDN边缘规则封禁恶意IP。

  # 示例：封禁单个IP
  iptables -A INPUT -s 192.0.2.100 -j DROP

• 限速策略：对高频请求IP实施QoS限速（如Linux的tc命令）。
• 验证码拦截：在Web应用层加入动态验证码（如Google reCAPTCHA），区分人机请求。

2. 流量清洗与分流

• CDN加速：启用CDN的CC防护功能，通过缓存静态资源、回源限流减少源站压力。
• Anycast网络：使用Anycast IP将攻击流量分散至全球节点，降低单点压力。
• DNS解析调整：临时修改DNS记录，将流量引导至备用服务器或清洗中心。

四、长期防御体系构建

1. 架构优化

• 负载均衡：部署Nginx+Keepalived或LVS，通过轮询、最少连接等算法分散请求。
• 无状态化设计：避免会话保持，使用JWT等令牌机制减少服务器状态管理。
• 异步处理：将耗时操作（如文件上传、复杂查询）改为队列异步处理。

2. 代码级防护

• 请求频率限制：在应用层实现令牌桶算法（如Guava RateLimiter）。

  // Java示例：限制每秒10次请求
  RateLimiter limiter = RateLimiter.create(10.0);
  if (limiter.tryAcquire()) {
      // 处理请求
  } else {
      // 返回429状态码
  }

• 参数校验：严格过滤URL参数、Cookie、Header中的异常字符（如SQL注入、XSS payload）。
• 缓存策略：使用Redis等缓存热点数据，减少数据库查询。

3. 智能防护技术

• 行为分析：通过机器学习模型识别异常请求模式（如非人类操作时序）。
• 动态令牌：为每个请求生成唯一令牌，服务器验证令牌有效性。
• 蜜罐系统：部署虚假页面或API，诱捕攻击者并记录其行为特征。

五、灾备与恢复方案

1. 数据备份

• 冷备：每日全量备份数据库至异地存储（如AWS S3、阿里云OSS）。
• 热备：使用主从复制（MySQL）或集群（MongoDB）实现实时数据同步。

2. 快速切换

• 蓝绿部署：维护两套完全独立的环境，攻击发生时快速切换流量。
• 容器化：通过Kubernetes的滚动更新机制，快速替换受攻击的Pod。

3. 事后分析

• 日志归档：保存攻击期间的完整日志（如Nginx的access.log和error.log）。
• 攻击溯源：结合WHOIS查询、IP地理位置分析，定位攻击来源。
• 复盘报告：总结攻击路径、防护失效点，优化防御策略。

六、合规与法律应对

1. 取证保存：保留攻击日志、网络抓包（tcpdump）等证据，用于后续法律行动。
2. 报警机制：根据损失程度，向当地网信办或公安机关报案。
3. 合规检查：确保防护措施符合《网络安全法》《数据安全法》等法规要求。

七、总结与行动清单

1. 立即行动：

   • 启用WAF规则拦截已知攻击模式。
   • 通过iptables封禁高频请求IP。
   • 切换至备用DNS解析。

2. 中期优化：

   • 部署流量分析系统，建立基线模型。
   • 优化应用代码，实现请求频率限制。
   • 配置CDN的CC防护功能。

3. 长期规划：

   • 构建多层级防御体系（网络层-应用层-数据层）。
   • 定期进行攻防演练，验证防护有效性。
   • 关注CC攻击新变种（如WebSocket CC攻击），更新防护策略。

通过上述系统化方案，企业可显著提升对CC攻击的抵御能力，保障业务连续性。关键在于将技术防护与流程管理相结合，形成”检测-阻断-溯源-优化”的闭环体系。