核心硬件配置要求

EMQ作为一款高性能MQTT消息中间件，其部署环境对硬件资源的需求直接影响系统稳定性与吞吐能力。根据官方文档及大规模生产环境实践，核心硬件配置需满足以下标准：
CPU：推荐采用多核处理器（8核及以上），尤其是支持高并发线程处理的型号。EMQ的协议解析、路由计算等模块对CPU计算能力敏感，例如Intel Xeon Silver 4310（8核16线程）或AMD EPYC 7313（16核32线程）可显著提升消息处理效率。测试数据显示，在10万连接并发场景下，8核CPU的延迟比4核降低42%。
内存：建议配置32GB DDR4 ECC内存起步，高并发场景（50万+连接）需扩展至64GB。EMQ的会话管理、规则引擎等模块依赖内存缓存，内存不足会导致频繁磁盘IO，引发消息延迟。例如，某物联网平台在内存从16GB升级至32GB后，消息吞吐量提升3倍。
存储：优先选择SSD固态硬盘，容量根据日志留存策略确定。EMQ的日志文件、持久化消息（如QoS 1/2消息）需快速读写，NVMe协议SSD（如三星PM9A3）的IOPS可达700K，比传统SATA SSD快6倍。若需长期存储历史消息，可配置RAID 10阵列提升数据可靠性。
网络：千兆以太网是基础要求，万兆网卡（如Intel X550-T2）适用于高带宽场景。EMQ的集群通信、消息转发依赖低延迟网络，测试表明万兆网络下集群同步效率比千兆提升5倍。对于跨机房部署，需考虑SD-WAN或专线优化。

性能影响因素分析

EMQ的性能表现不仅取决于硬件配置，还与软件参数、部署架构密切相关：
并发连接数：硬件资源需与并发连接数匹配。例如，1万连接需约2GB内存、4核CPU；10万连接需16GB内存、8核CPU。超出硬件承载能力会导致连接建立失败或消息积压。
消息吞吐量：消息大小、QoS级别影响吞吐。QoS 0小消息（<1KB）在8核32GB服务器上可达10万条/秒，而QoS 2大消息（>10KB）可能降至1万条/秒。优化建议包括压缩消息体、减少QoS 2使用。
集群规模：EMQ支持多节点集群，但节点间网络延迟需<1ms。3节点集群（同城机房）比单节点吞吐提升2.8倍，但跨城集群（延迟>10ms）性能反而下降。建议通过K8s Operator实现弹性扩展。

性能优化实践

参数调优：修改emqx.conf中的关键参数，如listener.tcp.external.max_connections（默认1024，可调至10万）、mqtt.queue.reply_timeout（默认5s，可缩短至1s）。使用emqx_ctl命令监控实时指标。
资源隔离：通过cgroups限制EMQ进程的CPU/内存使用，避免与其他服务争抢资源。例如，在Ubuntu系统中执行：

echo "%cpu=50,%mem=30" > /sys/fs/cgroup/cpu/emqx/cpu.shares
echo "30G" > /sys/fs/cgroup/memory/emqx/memory.limit_in_bytes

负载均衡：前端部署HAProxy或Nginx实现连接分发，后端EMQ节点通过emqx_cluster命令加入集群。测试显示，负载均衡后10万连接场景下，单节点CPU占用从90%降至65%。

典型部署方案

开发测试环境：4核8GB内存、256GB SSD、千兆网卡，支持1万连接，适合功能验证。
生产环境（中小规模）：8核32GB内存、1TB NVMe SSD、万兆网卡，支持10万连接，吞吐量5万条/秒。
生产环境（大规模）：16核64GB内存、RAID 10 SSD阵列、双万兆网卡，支持50万连接，吞吐量20万条/秒。

常见问题解决

连接超时：检查防火墙是否放行1883（MQTT）、8083（WebSocket）端口，调整listener.tcp.external.idle_timeout（默认60s）。
内存溢出：通过emqx_ctl metrics list查看内存使用，增加EMQX_HEAP__SIZE环境变量（如-Xms16g -Xmx16g）。
CPU瓶颈：使用top命令定位高CPU进程，优化规则引擎（减少SELECT *查询）或升级CPU。

EMQ的部署需综合考虑硬件配置、软件调优与架构设计。通过合理选型（如多核CPU、大内存SSD）、精细调参（连接数、QoS级别）和架构优化（集群、负载均衡），可实现百万级连接与十万级吞吐。建议定期使用emqx_ctl metrics和Prometheus+Grafana监控性能，持续优化部署方案。