一、服务器常见性能参数获取

1. CPU使用率

CPU使用率是衡量服务器性能的关键指标之一，它反映了CPU在特定时间段内的活跃程度。获取CPU使用率的方法有多种，其中最常用的是通过系统命令和工具。

• Linux系统：在Linux系统中，可以使用top、htop或mpstat等命令来查看CPU使用率。例如，top命令会实时显示系统中各个进程的CPU占用情况，而mpstat则可以提供更详细的CPU统计信息，包括每个CPU核心的使用率。

• Windows系统：在Windows系统中，可以通过任务管理器来查看CPU使用率。任务管理器提供了实时的CPU使用情况图表，以及各个进程的CPU占用排名。

2. 内存使用情况

内存是服务器运行应用程序时不可或缺的资源。监控内存使用情况可以帮助我们及时发现内存泄漏或内存不足的问题。

• Linux系统：在Linux系统中，可以使用free命令来查看内存使用情况。free命令会显示系统的总内存、已用内存、空闲内存以及缓存和缓冲区占用的内存。此外，vmstat命令也可以提供内存使用的详细信息，包括内存交换、缓存和缓冲区活动等。

• Windows系统：在Windows系统中，任务管理器同样提供了内存使用的实时监控功能。通过任务管理器，我们可以查看系统的总内存、已用内存、可用内存以及各个进程的内存占用情况。

3. 磁盘I/O性能

磁盘I/O性能是影响服务器性能的重要因素之一。监控磁盘I/O可以帮助我们了解磁盘的读写速度、I/O等待时间等关键指标。

• Linux系统：在Linux系统中，可以使用iostat命令来监控磁盘I/O性能。iostat命令会显示磁盘的读写次数、读写速度、I/O等待时间等统计信息。此外，iotop命令也可以实时显示各个进程的磁盘I/O使用情况。

• Windows系统：在Windows系统中，可以使用性能监视器（Performance Monitor）来监控磁盘I/O性能。性能监视器提供了丰富的磁盘I/O计数器，包括磁盘读写次数、读写速度、I/O等待时间等。

二、MySQL性能监控

1. 慢查询日志

慢查询日志是MySQL提供的一种重要性能监控工具。通过开启慢查询日志，我们可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句，从而找出性能瓶颈。

• 开启慢查询日志：在MySQL配置文件中（如my.cnf或my.ini），设置slow_query_log为1以开启慢查询日志功能，并设置long_query_time为慢查询的阈值（单位为秒）。

• 分析慢查询日志：使用mysqldumpslow等工具可以分析慢查询日志，找出执行时间最长的SQL语句，进而进行优化。

2. 性能监控工具

MySQL还提供了多种性能监控工具，如SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST和EXPLAIN等。

• SHOW STATUS：该命令会显示MySQL服务器的各种状态变量，包括连接数、查询数、缓存命中率等关键指标。

• SHOW PROCESSLIST：该命令会显示当前正在执行的SQL语句及其状态，帮助我们了解服务器的负载情况。

• EXPLAIN：对于复杂的SQL语句，可以使用EXPLAIN命令来分析其执行计划，找出可能的性能问题。

三、Jetty性能监控

1. Jetty内置监控

Jetty提供了内置的监控功能，可以通过配置启用。

• 启用JMX监控：在Jetty的启动脚本中添加JMX相关的系统属性，如-Dcom.sun.management.jmxremote等，以启用JMX监控。通过JMX，我们可以远程监控Jetty服务器的各种性能指标。

• 使用Jetty的统计信息：Jetty还提供了统计信息接口，可以通过HTTP请求获取服务器的各种性能指标，如请求数、响应时间、线程数等。

2. 第三方监控工具

除了Jetty内置的监控功能外，我们还可以使用第三方监控工具来监控Jetty的性能。

• Prometheus + Grafana：Prometheus是一个开源的监控系统，可以收集和存储各种时间序列数据。通过配置Prometheus的Exporter，我们可以收集Jetty服务器的性能指标，并使用Grafana进行可视化展示。

• JConsole或VisualVM：这些工具是JDK自带的监控工具，可以通过JMX连接到Jetty服务器，实时查看服务器的内存使用、线程状态等性能指标。

四、综合监控方案

为了更全面地监控服务器的性能，我们可以采用综合监控方案，将服务器性能参数、MySQL性能和Jetty性能监控整合在一起。

• 使用监控平台：如Zabbix、Nagios等开源监控平台，可以集成多种监控工具和数据源，提供统一的监控界面和报警机制。

• 自定义监控脚本：根据实际需求，我们可以编写自定义的监控脚本，定期收集服务器的各种性能指标，并进行存储和分析。

• 日志分析：结合服务器的系统日志、MySQL的慢查询日志和Jetty的访问日志等，进行深入的日志分析，找出潜在的性能问题。

通过以上方法，我们可以全面、准确地获取服务器的常见性能参数、MySQL性能和Jetty性能，为服务器的优化和调优提供有力的数据支持。