云轴科技ZStack携手海光DCU：共筑DeepSeek私有化部署新范式

在数字化转型浪潮中，企业对人工智能（AI）技术的需求日益迫切，但数据隐私、合规性及高性能计算资源管理等问题，成为制约AI技术规模化落地的关键挑战。针对这一痛点，云轴科技ZStack与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光”）达成深度合作，推出基于海光DCU（深度计算单元）的DeepSeek私有化部署方案，为企业提供安全、高效、可定制的AI基础设施解决方案。

一、技术背景：异构计算与云原生管理的融合

1. 海光DCU：国产异构计算的突破
海光DCU是基于GPGPU架构的国产深度计算加速器，兼容CUDA生态，支持FP32/FP16/INT8等多精度计算，可提供最高32TFLOPS的单精度算力。其硬件架构针对AI训练与推理场景优化，通过高带宽内存（HBM）和低延迟互连技术，显著提升大规模模型处理的效率。例如，在ResNet-50图像分类任务中，海光DCU相比传统CPU方案可实现10倍以上的性能提升。

2. 云轴科技ZStack：全栈云管理平台的优势
ZStack是云轴科技自主研发的私有云/混合云管理平台，支持“一云多芯”架构，可无缝管理x86、ARM及国产异构计算资源。其核心优势包括：

• 轻量化部署：单节点30分钟完成初始化，支持千节点级集群扩展；
• 异构资源调度：通过动态资源分配算法，实现CPU、GPU、DCU的混合编排；
• 安全合规：内置国密算法加密模块，符合等保2.0三级标准。

二、方案架构：从硬件到软件的全栈优化

1. 硬件层：海光DCU的异构加速
方案采用海光7000系列DCU作为AI计算核心，通过PCIe 4.0高速总线与ZStack云平台连接。DCU支持TensorFlow、PyTorch等主流框架的直接调用，用户无需修改代码即可迁移现有AI模型。例如，在BERT-base模型微调任务中，单卡DCU的迭代速度可达每秒1200个样本，较CPU方案提升24倍。

2. 云平台层：ZStack的弹性管理
ZStack通过以下功能实现DCU资源的高效利用：

• 动态资源池化：将多台服务器的DCU资源虚拟化为统一计算池，支持按需分配；
• 容器化部署：集成Kubernetes，实现AI任务的微服务化与快速扩缩容；
• 智能监控：实时采集DCU的温度、功耗、利用率等指标，自动触发负载均衡策略。

3. 应用层：DeepSeek模型的私有化适配
DeepSeek是云轴科技自主研发的预训练大模型，支持自然语言处理、计算机视觉等多模态任务。方案通过以下优化实现私有化部署：

• 模型压缩：采用量化训练技术，将模型参数从FP32精简至INT8，存储空间减少75%；
• 离线推理：支持断网环境下的本地化推理，确保数据不出域；
• 增量更新：通过差分算法实现模型版本的快速迭代，减少带宽占用。

三、实施路径：三步完成私有化部署

1. 环境评估与资源规划

• 硬件选型：根据模型规模（如参数量、批次大小）推荐DCU配置（如单卡/多卡互联）；
• 网络拓扑：优化PCIe交换结构，避免DCU间的通信瓶颈；
• 存储设计：采用分布式文件系统（如Ceph）存储训练数据集，支持PB级容量扩展。

2. 平台部署与模型迁移

• 安装ZStack云平台：通过ISO镜像或PXE启动完成基础环境搭建；
• 集成DCU驱动：加载海光官方驱动包，验证CUDA兼容性；
• 模型转换：使用ZStack提供的工具链将PyTorch/TensorFlow模型转换为DCU可执行格式。

3. 性能调优与安全加固

• 调优参数：调整DCU的SM（流式多处理器）占用率、共享内存分配等参数；
• 安全策略：配置VPC隔离、IP白名单、数据加密传输等防护措施；
• 灾备方案：支持跨机房DCU集群的故障自动迁移。

四、典型场景与价值体现

1. 金融行业：反欺诈模型训练
某银行采用该方案后，将信用卡交易风控模型的训练周期从72小时缩短至8小时，同时满足《个人信息保护法》对数据本地化的要求。

2. 医疗领域：医学影像分析
通过DCU加速CT影像的3D重建，单例病例处理时间从15分钟降至2分钟，助力远程诊断效率提升。

3. 智能制造：工业缺陷检测
在PCB板质检场景中，结合ZStack的边缘计算能力，实现DCU推理结果的实时反馈，缺陷检出率达99.7%。

五、未来展望：异构计算与AI普惠化

此次合作标志着国产异构计算与云原生技术的深度融合。未来，双方将进一步优化以下方向：

• 软硬协同优化：开发针对DCU架构的定制化AI算子库；
• 生态扩展：支持更多国产AI框架（如MindSpore、PaddlePaddle）；
• 低碳计算：通过DCU的动态功耗管理技术，降低PUE值至1.2以下。

对于企业用户而言，该方案不仅解决了AI落地的技术门槛，更通过“交钥匙”模式大幅缩短部署周期。建议企业在选型时重点关注DCU的算力密度、ZStack的异构管理能力，以及方案对现有IT架构的兼容性。在数字化转型的深水区，云轴科技ZStack与海光DCU的联合创新，正为AI私有化部署开辟一条可复制、可持续的新路径。