Gitee AI携手沐曦发布DeepSeek R1蒸馏模型,免费体验AI新纪元!
2025.09.26 10:49浏览量:1简介:Gitee AI与沐曦联合发布全套DeepSeek R1千问蒸馏模型,用户可免费体验高效AI推理能力,推动AI技术普惠化发展。
近日,国内领先的代码托管与开发者服务平台Gitee AI,与国产GPU算力标杆企业沐曦达成深度合作,共同推出全球首个全套DeepSeek R1千问蒸馏模型,并宣布向开发者及企业用户全免费开放体验。这一举措标志着国产AI技术生态迈入“轻量化、高效率、零门槛”的新阶段,为AI应用落地提供了强有力的技术支撑。
一、技术突破:DeepSeek R1千问蒸馏模型的核心价值
1. 蒸馏模型:从“大而全”到“小而精”的范式革新
传统大型语言模型(如GPT-3、LLaMA)虽具备强大能力,但高昂的推理成本与硬件依赖限制了其普及。DeepSeek R1千问蒸馏模型通过知识蒸馏技术,将原始模型的复杂逻辑压缩至更小规模的参数中,在保持核心能力的同时,将推理速度提升3-5倍,硬件需求降低70%。例如,原模型需8卡A100完成的推理任务,蒸馏后仅需单卡沐曦曦云C500即可高效运行。
2. 全场景适配:覆盖千行百业的AI需求
此次发布的模型套件包含文本生成、代码补全、多模态理解等12个细分领域模型,支持从智能客服到工业质检的多样化场景。以代码补全为例,模型可精准识别Python、Java等主流语言的上下文,生成符合PEP8规范的代码片段,准确率达92%。开发者通过Gitee AI平台一键调用,无需自行训练,即可快速集成至IDE或CI/CD流程。
3. 沐曦GPU优化:国产算力的性能飞跃
沐曦曦云C500 GPU针对蒸馏模型进行深度优化,其特有的混合精度计算单元与内存带宽增强技术,使模型推理延迟稳定在15ms以内,能效比较国际同类产品提升40%。实测数据显示,在10亿参数规模的文本生成任务中,C500的吞吐量达每秒320 tokens,满足实时交互需求。
二、免费体验:打破AI技术壁垒的实践
1. 零成本接入:开发者与企业的双重红利
Gitee AI与沐曦宣布,即日起至2024年底,所有注册用户均可通过平台免费调用全套模型API,每月赠送100万tokens的额度。企业用户还可申请专属算力集群,享受按需付费、弹性扩展的服务模式。例如,一家初创AI公司通过免费额度完成了产品原型验证,后续按实际使用量付费,成本较云服务降低65%。
2. 一站式工具链:从开发到部署的全流程支持
平台提供模型微调、性能调优、部署监控的完整工具链。开发者可通过可视化界面调整温度、Top-p等参数,实时观察生成效果。例如,某电商团队利用微调工具,将商品描述生成模型的领域适配度从78%提升至91%,仅需200条标注数据与1小时训练时间。
3. 社区生态共建:开源协作激发创新
Gitee AI同步上线模型开源社区,开发者可提交改进方案或共享应用案例。首批入驻的“智能医疗问诊”项目,通过社区协作将诊断准确率从85%优化至89%,并已在国内三甲医院试点。这种“官方基础模型+社区创新”的模式,加速了AI技术的迭代与落地。
三、行业影响:推动AI普惠化的里程碑
1. 降低技术门槛:让AI触手可及
传统AI开发需投入数百万采购硬件、数月训练模型,而此次免费开放的蒸馏模型将门槛降至“一台普通工作站+数小时集成”。某教育机构利用免费模型快速搭建了AI作文批改系统,覆盖10万学生用户,成本仅为商业方案的1/20。
2. 促进国产技术生态闭环
Gitee AI与沐曦的合作,构建了“算法-算力-平台”的完整生态。沐曦GPU通过优化蒸馏模型性能,验证了国产硬件的成熟度;Gitee AI则通过免费策略吸引开发者,反哺模型迭代。这种正向循环将加速国产AI技术从“可用”到“好用”的转变。
3. 响应国家战略:赋能实体经济
在“东数西算”与“AI+”政策背景下,此次发布契合了降低算力成本、推动产业智能化的目标。例如,某制造业企业通过免费模型实现了设备故障预测,维修成本降低30%,停机时间减少50%,为传统行业转型提供了可复制的路径。
四、开发者指南:如何快速上手?
1. 注册与认证
访问Gitee AI官网,完成实名认证后即可获取API密钥。企业用户需提交营业执照申请更高额度。
2. 模型调用示例(Python)
import requestsurl = "https://api.gitee.ai/v1/models/deepseek-r1/generate"headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}data = {"prompt": "用Java实现快速排序","max_tokens": 100,"temperature": 0.7}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)print(response.json()["text"])
3. 性能优化建议
- 批量请求:合并多个输入为单次请求,减少网络开销。
- 参数调优:根据场景调整
temperature(创意性)与top_p(多样性)。 - 硬件选择:沐曦曦云C500适合实时应用,曦云D200适合离线批量处理。
五、未来展望:AI技术的平民化之路
Gitee AI与沐曦计划在2024年第二季度推出更小规模的蒸馏模型(如1亿参数),并支持边缘设备部署。同时,双方将联合高校设立AI创新基金,资助基于蒸馏模型的应用研究。可以预见,随着技术门槛的持续降低,AI将不再是少数企业的专利,而是成为推动社会进步的普惠力量。
此次Gitee AI与沐曦的合作,不仅是一次技术发布,更是一场关于AI普惠化的宣言。通过免费开放的蒸馏模型,开发者得以聚焦创新,企业能够快速验证想法,而最终受益的,将是整个社会的生产效率与生活品质。”

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