一、Docker等级保护测评的背景与意义

随着容器化技术的普及，Docker已成为企业应用部署的主流方案。然而，容器环境的安全风险（如镜像漏洞、网络隔离缺陷等）与等级保护2.0中”可信、可控、可管”的要求形成矛盾。等级保护测评（等保测评）作为国家网络安全强制标准，要求对Docker环境进行系统化安全评估，覆盖物理安全、网络安全、应用安全、数据安全等维度。其核心意义在于通过标准化流程识别风险，指导企业构建符合国家法规的容器安全体系。

二、Docker等保测评的核心维度与实施路径

（一）测评前准备：环境与工具配置

1. 基础环境搭建
   需部署独立的测评环境，包含Docker主机（建议CentOS/Ubuntu LTS）、Docker Engine（稳定版）、Kubernetes（如需集群测评）及测评工具链（如OpenSCAP、Nessus）。示例配置脚本：

   # 安装Docker CE（Ubuntu示例）
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
   sudo systemctl enable docker

2. 测评工具选择

   • 漏洞扫描：Clair（镜像静态分析）、Trivy（全栈扫描）
   • 合规检查：OpenSCAP（基于SCAP协议）、InSpec（基础设施即代码审计）
   • 运行时监控：Falco（异常行为检测）、Sysdig（容器级监控）

（二）核心测评维度与实施方法

1. 物理与环境安全（等保一级）

• 测评要点：Docker主机所在物理服务器的访问控制、防雷击/防火措施
• 实施方法：检查机房门禁记录、温湿度监控日志，验证UPS电源配置
• Docker特殊要求：评估容器主机与物理机的资源隔离策略，防止因主机故障导致容器集群崩溃

2. 网络安全（等保二级以上）

• 网络架构安全

  • 测评容器网络模型（如Bridge、Overlay）的隔离性
  • 验证Network Policy对东西向流量的控制效果

    # Kubernetes NetworkPolicy示例：限制pod间通信
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: NetworkPolicy
    metadata:
    name: deny-all
    spec:
    podSelector: {}
    policyTypes:
    - Ingress

• 入侵防范

  • 检测Docker Daemon API的认证机制（是否禁用TLS 1.0）
  • 评估镜像拉取源的合法性（仅允许企业私有仓库）

3. 应用安全（等保三级关键项）

• 镜像安全

  • 使用Clair扫描基础镜像漏洞：

    clair-scanner --report ./report.json my-nginx-image

  • 验证镜像签名机制（如Docker Content Trust）

• 运行时安全

  • 通过Falco规则检测异常进程（如容器内运行sshd）：

    # Falco规则示例
    - rule: Container_with_SSHD
      desc: 检测容器内启动sshd
      condition: >
        container.id != "" and
        proc.name = sshd
      output: SSHD running in container %container.id
      priority: WARNING

4. 数据安全（等保四级重点）

• 加密存储：验证容器内敏感数据是否使用LUKS或加密卷
• 备份恢复：测试容器数据备份的完整性（如使用Velero进行K8s资源备份）

（三）测评报告编制与整改

1. 报告结构

   • 测评概述（环境描述、测评范围）
   • 风险列表（按高危/中危/低危分类）
   • 整改建议（优先级排序）

2. 典型风险案例

   • 案例1：未限制容器资源导致DoS攻击

     • 风险：--cpus、--memory参数未设置上限
     • 整改：在K8s中配置LimitRange

       apiVersion: v1
       kind: LimitRange
       metadata:
       name: mem-cpu-limit
       spec:
       limits:
       - type: Container
         max:
           cpu: "500m"
           memory: "512Mi"

   • 案例2：镜像包含未授权密钥

     • 风险：.bash_history或配置文件中残留密码
     • 整改：使用docker history分析镜像层，配合Trivy扫描

三、企业实践建议

1. 自动化测评流水线
   集成CI/CD流程，在镜像构建阶段嵌入安全扫描：

   // Jenkins Pipeline示例
   pipeline {
     stages {
       stage('Security Scan') {
         steps {
           sh 'trivy image --severity CRITICAL my-app-image'
         }
       }
     }
   }

2. 持续监控体系
   部署Prometheus+Grafana监控容器指标，结合Falco实现实时威胁响应。

3. 人员能力建设
   定期开展Docker安全培训，重点覆盖：

   • 镜像最小化原则（删除无用包、设置非root用户）
   • 秘钥管理最佳实践（使用Vault或K8s Secrets）

四、总结与展望

Docker等保测评需结合容器特性，在传统测评框架基础上强化镜像安全、运行时保护等维度。企业应建立”开发-测评-运维”全生命周期安全体系，通过自动化工具降低合规成本。未来，随着eBPF技术的成熟，基于内核级的容器安全防护将成为等保测评的新焦点。建议企业关注《信息安全技术 容器安全技术要求》（征求意见稿）等标准更新，及时调整安全策略。