云轴ZStack+海光DCU：DeepSeek私有化部署方案发布

在数字化转型加速的今天，企业对AI技术的需求日益增长，但数据隐私、安全合规等问题成为制约AI应用落地的关键因素。针对这一痛点，云轴科技ZStack与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光DCU”）强强联合，正式推出基于ZStack Cloud云平台的DeepSeek私有化部署方案，为企业提供安全、高效、可控的AI解决方案。

一、方案背景：企业AI部署的三大挑战

当前，企业在部署AI应用时普遍面临三大挑战：

1. 数据隐私与安全：企业核心数据（如客户信息、财务数据、研发成果）涉及商业机密，若采用公有云AI服务，数据可能面临泄露风险。
2. 合规要求：金融、医疗、政务等行业对数据存储与处理有严格的合规要求（如GDPR、等保2.0），公有云服务难以完全满足。
3. 性能与成本：大规模AI模型训练与推理需要高性能计算资源，而自建数据中心成本高昂，且资源利用率难以优化。

DeepSeek作为一款高性能AI模型，在自然语言处理、图像识别等领域表现优异，但其公有化部署模式难以满足企业数据安全与合规需求。因此，私有化部署成为企业AI落地的最优选择。

二、方案架构：ZStack Cloud+海光DCU的协同优势

云轴科技ZStack Cloud云平台与海光DCU（DCU即“深度计算单元”，海光自主研发的高性能GPU）的联合方案，从底层硬件到上层软件实现了全栈优化，具体架构如下：

1. 硬件层：海光DCU提供高性能计算支撑

海光DCU基于海光自主研发的“禅定”架构，支持FP32/FP16/INT8等多精度计算，单卡算力可达数十TFLOPS，完美适配DeepSeek模型的训练与推理需求。其特点包括：

• 高带宽内存：配备HBM2e高带宽内存，内存带宽达1TB/s，显著提升模型加载与计算效率。
• 异构计算优化：支持CUDA/ROCm兼容生态，可无缝对接PyTorch、TensorFlow等主流AI框架。
• 能效比优势：相比传统GPU，海光DCU在相同算力下功耗降低30%，帮助企业降低TCO（总拥有成本）。

2. 虚拟化层：ZStack Cloud实现资源弹性调度

ZStack Cloud云平台通过轻量化架构与全异步设计，支持海光DCU的虚拟化与资源池化，关键特性包括：

• GPU直通与vGPU：支持物理GPU直通模式（提升单任务性能）与vGPU分片模式（提升资源利用率），企业可根据业务需求灵活选择。
• 动态资源调度：基于Kubernetes的AI作业调度系统，可自动分配计算资源，避免资源闲置或过载。
• 多租户隔离：通过VPC网络与存储隔离，确保不同部门或业务的AI任务互不干扰，满足合规要求。

3. 软件层：DeepSeek模型私有化部署

方案提供预优化的DeepSeek模型容器镜像，支持一键部署至ZStack Cloud环境，具体流程如下：

1. 模型导入：通过ZStack Cloud的镜像仓库上传DeepSeek模型包（支持PyTorch/ONNX格式）。
2. 资源分配：在控制台选择海光DCU实例类型（如DCU-H800），配置vGPU数量与内存大小。
3. 部署启动：通过Kubernetes YAML文件定义推理服务，自动拉取镜像并启动Pod。
4. API暴露：通过Ingress规则对外暴露RESTful API，供业务系统调用。

三、方案优势：安全、高效、易用

相比传统私有化部署方案，ZStack+海光DCU的DeepSeek方案具有三大核心优势：

1. 数据安全可控

• 本地化存储：所有数据均存储在企业自有数据中心，避免传输至第三方云服务。
• 加密传输：支持TLS 1.3加密协议，确保模型与数据在传输过程中的安全性。
• 审计日志：ZStack Cloud提供完整的操作日志，满足等保2.0三级合规要求。

2. 性能与成本平衡

• 硬件性价比：海光DCU单卡价格仅为进口同类产品的70%，而性能相当。
• 资源利用率提升：通过vGPU分片，单台服务器可支持多个AI任务并行运行，资源利用率提升50%以上。
• 弹性扩展：支持按需扩容，企业可根据业务增长逐步增加DCU节点，避免一次性投入。

3. 部署与运维简化

• 开箱即用：提供预配置的DeepSeek镜像与部署脚本，普通运维人员即可完成部署。
• 统一管理：通过ZStack Cloud控制台统一管理计算、存储、网络资源，降低运维复杂度。
• 故障自愈：内置健康检查与自动重启机制，确保AI服务7×24小时可用。

四、典型应用场景

1. 金融行业：智能投顾与风控

某银行采用本方案部署DeepSeek模型，实现：

• 自然语言交互：通过私有化API对接手机银行APP，提供24小时智能客服。
• 风险评估：基于本地化数据训练风控模型，准确率提升15%，同时满足银保监会数据不出域要求。

2. 医疗行业：影像诊断辅助

某三甲医院利用方案构建医学影像AI平台：

• 私有化训练：使用医院自有影像数据微调DeepSeek模型，诊断准确率达98%。
• 合规保障：所有数据存储在医院内网，避免患者隐私泄露风险。

3. 制造业：设备故障预测

某汽车工厂通过方案部署工业AI：

• 实时推理：在生产线部署海光DCU边缘节点，实现设备故障的毫秒级预测。
• 成本优化：相比公有云服务，年度IT成本降低40%。

五、实施建议：如何快速落地？

对于计划部署本方案的企业，建议分三步推进：

1. 需求评估：明确AI应用场景（如客服、风控、影像诊断），估算所需的DCU算力与存储资源。
2. 环境准备：部署ZStack Cloud基础环境，建议采用超融合架构（计算+存储+网络一体化）。
3. 模型调优：基于企业自有数据微调DeepSeek模型，可通过ZStack Cloud的Jupyter Notebook环境完成。

六、未来展望：AI私有化的趋势

随着《数据安全法》《个人信息保护法》的深入实施，AI私有化部署将成为企业刚需。云轴科技ZStack与海光DCU将持续优化方案，例如：

• 支持更大模型：适配DeepSeek-22B等千亿参数模型。
• 异构计算增强：集成CPU+DCU+NPU的混合算力调度。
• 行业模板库：提供金融、医疗等行业的预训练模型与部署模板。

结语

云轴科技ZStack与海光DCU联合推出的DeepSeek私有化部署方案，以“安全为基、性能为翼、易用为核”，为企业AI落地提供了全栈解决方案。无论是数据敏感型行业，还是追求高性能计算的场景，本方案均可帮助企业实现AI技术的自主可控与高效利用。未来，双方将继续深化合作，推动中国AI产业向更安全、更智能的方向发展。