MySQL查询详解（条件查询、子查询、模糊查询、连接查询…）

引言

MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其强大的查询功能是开发者处理数据、构建应用的核心工具。本文将深入探讨MySQL中的几种关键查询技术：条件查询、子查询、模糊查询及连接查询，旨在帮助开发者高效、精准地操作数据库，提升数据处理效率与质量。

一、条件查询

1.1 基本条件查询

条件查询是最基础的查询方式，通过WHERE子句指定查询条件，从表中筛选出符合条件的记录。例如：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

此查询返回所有年龄大于18的用户记录。条件可以是等值比较（=）、不等比较（<>或!=）、范围比较（>、<、>=、<=）等。

1.2 逻辑运算符

MySQL支持使用逻辑运算符组合多个条件，如AND、OR、NOT。例如：

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND gender = 'male';

此查询返回所有年龄大于18且性别为男的用户记录。

1.3 高级条件查询

• IN：用于指定多个可能的值。

  SELECT * FROM products WHERE category IN ('Electronics', 'Clothing');

• BETWEEN：用于指定一个范围。

  SELECT * FROM orders WHERE total_amount BETWEEN 100 AND 500;

• IS NULL/IS NOT NULL：用于检查字段是否为空。

  SELECT * FROM customers WHERE phone IS NULL;

二、子查询

子查询，也称为嵌套查询，是指在一个查询语句中嵌入另一个查询语句。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE等子句中，用于进一步细化查询结果。

2.1 WHERE子句中的子查询

SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

此查询返回所有工资高于平均工资的员工姓名。

2.2 FROM子句中的子查询（派生表）

SELECT dept.name, emp_count.count 
FROM departments dept 
JOIN (SELECT department_id, COUNT(*) as count FROM employees GROUP BY department_id) emp_count 
ON dept.id = emp_count.department_id;

此查询通过子查询计算每个部门的员工数量，并与部门表连接，展示部门名称及其员工数。

2.3 SELECT子句中的子查询（标量子查询）

SELECT name, (SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id) AS max_salary 
FROM employees e;

此查询为每个员工返回其所在部门的最高工资。

三、模糊查询

模糊查询使用LIKE操作符配合通配符进行模式匹配，适用于不确定具体值但知道部分信息的查询场景。

3.1 百分号（%）通配符

表示任意数量的字符（包括零个字符）。

SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%phone%';

此查询返回所有名称中包含“phone”的产品。

3.2 下划线（_）通配符

表示单个任意字符。

SELECT * FROM customers WHERE phone LIKE '138_ _ _ _ _ _ _';

此查询返回所有以138开头且后面跟着7位数字的电话号码。

3.3 ESCAPE子句

当需要搜索包含通配符本身的字符串时，使用ESCAPE子句指定转义字符。

SELECT * FROM files WHERE name LIKE '%\%%' ESCAPE '\';

此查询返回所有名称中包含百分号的文件。

四、连接查询

连接查询用于从多个表中检索数据，通过指定表之间的关联条件合并结果集。

4.1 内连接（INNER JOIN）

只返回满足连接条件的记录。

SELECT o.order_id, c.name 
FROM orders o 
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

此查询返回所有订单及其对应的客户名称。

4.2 左外连接（LEFT JOIN）

返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。

SELECT e.name, d.name AS department 
FROM employees e 
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

此查询返回所有员工及其部门名称，如果员工没有分配部门，则部门名称为NULL。

4.3 右外连接（RIGHT JOIN）

与左外连接相反，返回右表的所有记录。

SELECT d.name AS department, e.name 
FROM departments d 
RIGHT JOIN employees e ON d.id = e.department_id;

4.4 全外连接（FULL OUTER JOIN）

MySQL不直接支持全外连接，但可以通过UNION组合左外连接和右外连接的结果来模拟。

SELECT d.name AS department, e.name 
FROM departments d 
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.department_id
UNION
SELECT d.name AS department, e.name 
FROM departments d 
RIGHT JOIN employees e ON d.id = e.department_id 
WHERE e.department_id IS NULL;

此查询返回所有部门及其员工，包括没有员工的部门和没有分配部门的员工。

结论

MySQL查询功能强大且灵活，通过条件查询、子查询、模糊查询及连接查询，开发者可以高效地处理复杂的数据检索任务。掌握这些查询技术，不仅能够提升开发效率，还能增强应用的灵活性和可扩展性。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的查询方式，以实现最优的数据处理效果。