基于"文本知识蒸馏代码pytorch pytorch模型蒸馏"的文章

本文详细解析基于PyTorch的文本知识蒸馏技术实现，涵盖基础原理、代码实现与优化策略。通过教师-学生模型架构设计、损失函数优化及蒸馏温度调控等关键技术，帮助开发者在NLP任务中实现模型轻量化与性能提升。