WPS如何接入DeepSeek：JS宏调用实现AI能力集成指南

一、技术背景与需求分析

随着AI技术的普及，办公场景对智能文档处理的需求日益增长。DeepSeek作为领先的AI模型服务商，提供自然语言处理、内容生成等核心能力。WPS Office的JS宏功能允许开发者通过JavaScript扩展文档功能，结合DeepSeek API可实现智能校对、内容摘要、自动排版等创新应用。

典型应用场景：

• 学术论文的语法智能修正
• 商务报告的自动摘要生成
• 合同文档的风险条款识别
• 跨语言文档的实时翻译

二、环境准备与前置条件

1. WPS开发环境配置

• 安装WPS 2019及以上版本（支持JS宏开发）
• 启用宏安全设置：文件→选项→信任中心→信任中心设置→宏设置→启用所有宏
• 安装WPS JS宏开发插件（通过WPS应用市场获取）

2. DeepSeek API接入准备

• 注册DeepSeek开发者账号（官网申请）
• 创建应用获取API Key和Secret
• 了解API调用配额（免费版通常有每日调用次数限制）
• 测试API连通性（推荐使用Postman进行初步验证）

三、JS宏实现DeepSeek调用的技术架构

1. 核心调用流程

graph TD
    A[WPS文档事件触发] --> B[JS宏初始化]
    B --> C[构建API请求]
    C --> D[HTTPS加密传输]
    D --> E[DeepSeek服务处理]
    E --> F[返回JSON响应]
    F --> G[解析结果并渲染]

2. 关键技术组件

• HTTPS请求模块：使用XMLHttpRequest或Fetch API
• 数据加密模块：HMAC-SHA256签名生成
• 异步处理机制：Promise/Async-Await模式
• UI交互组件：WPS自定义对话框系统

四、完整实现代码示例

1. 基础调用框架

function callDeepSeekAPI() {
    const apiKey = "YOUR_API_KEY";
    const secret = "YOUR_API_SECRET";
    const endpoint = "https://api.deepseek.com/v1/text-completion";
    // 1. 生成时间戳和随机数
    const timestamp = Date.now();
    const nonce = Math.random().toString(36).substr(2);
    // 2. 构建待签名字符串
    const stringToSign = `POST\n${endpoint}\n${timestamp}\n${nonce}\n${apiKey}`;
    // 3. 生成HMAC签名
    const crypto = require('crypto'); // WPS环境需使用内置加密模块
    const signature = crypto.createHmac('sha256', secret)
                            .update(stringToSign)
                            .digest('hex');
    // 4. 构造请求头
    const headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-DS-Timestamp": timestamp,
        "X-DS-Nonce": nonce,
        "X-DS-Signature": signature,
        "X-DS-API-Key": apiKey
    };
    // 5. 发送请求
    const requestData = {
        prompt: "请总结以下文档内容：\n" + Application.ActiveDocument.Content.Text,
        max_tokens: 200
    };
    return new Promise((resolve, reject) => {
        const xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open("POST", endpoint);
        Object.keys(headers).forEach(key => {
            xhr.setRequestHeader(key, headers[key]);
        });
        xhr.onload = () => {
            if (xhr.status === 200) {
                resolve(JSON.parse(xhr.responseText));
            } else {
                reject(new Error(`API调用失败: ${xhr.statusText}`));
            }
        };
        xhr.onerror = () => reject(new Error("网络请求错误"));
        xhr.send(JSON.stringify(requestData));
    });
}

2. 文档智能处理实现

async function processDocumentWithAI() {
    try {
        // 显示加载提示
        WPS.UI.showProgress("正在调用AI服务...", 0);
        // 调用DeepSeek API
        const response = await callDeepSeekAPI();
        // 处理返回结果
        const summary = response.choices[0].text.trim();
        // 在文档末尾插入摘要
        const doc = Application.ActiveDocument;
        doc.Content.InsertAfter("\n\n=== AI生成摘要 ===\n" + summary);
        // 格式化处理
        const range = doc.Range(
            doc.Content.End - summary.length - 15,
            doc.Content.End
        );
        range.Font.Bold = true;
        range.Font.Color = WPS.Enum.wdColor.wdColorBlue;
        WPS.UI.hideProgress();
        WPS.UI.alert("文档处理完成！", "成功");
    } catch (error) {
        WPS.UI.hideProgress();
        WPS.UI.alert(`处理失败: ${error.message}`, "错误");
    }
}

五、高级功能实现技巧

1. 批量处理优化

function batchProcessSections() {
    const doc = Application.ActiveDocument;
    const sections = doc.StoryRanges; // 获取所有故事范围（分节）
    const results = [];
    for (let i = 1; i <= sections.Count; i++) {
        const section = sections.Item(i);
        const text = section.Text;
        if (text.length > 500) { // 跳过过短内容
            const response = await callDeepSeekAPI({
                prompt: `总结以下专业文档段落（技术/法律/金融领域）：\n${text}`,
                model: "deepseek-pro"
            });
            results.push({
                section: i,
                summary: response.choices[0].text
            });
        }
    }
    // 生成汇总报告...
}

2. 错误处理机制

function robustAPICall() {
    let retryCount = 0;
    const maxRetries = 3;
    async function attempt() {
        try {
            return await callDeepSeekAPI();
        } catch (error) {
            if (++retryCount <= maxRetries) {
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * retryCount));
                return attempt();
            }
            throw error;
        }
    }
    return attempt();
}

六、安全与性能优化

1. 安全最佳实践

• 使用HTTPS协议传输所有数据
• 敏感信息（API Key）存储在加密配置文件中
• 实现请求频率限制（建议QPS≤5）
• 输入数据过滤（防止XSS攻击）

2. 性能优化策略

• 实现请求缓存机制（本地存储最近结果）
• 使用Web Worker处理耗时计算
• 压缩传输数据（去除文档中的冗余格式）
• 分块处理大型文档（>10MB文档分段处理）

七、部署与维护指南

1. 打包发布流程

1. 在WPS宏管理器中导出.wpsjs文件
2. 创建安装包（包含配置文件模板）
3. 通过WPS应用市场提交审核
4. 版本更新时保持API版本兼容

2. 监控与日志

function logAPICall(request, response, duration) {
    const logEntry = {
        timestamp: new Date().toISOString(),
        endpoint: request.endpoint,
        status: response.status,
        duration: duration + "ms",
        inputLength: request.data.prompt.length,
        outputLength: response.data?.choices[0]?.text?.length || 0
    };
    // 写入日志文件（需用户授权）
    const fs = require('fs');
    fs.appendFileSync("deepseek_log.txt", JSON.stringify(logEntry) + "\n");
}

八、常见问题解决方案

问题现象	可能原因	解决方案
403 Forbidden错误	签名验证失败	检查HMAC计算逻辑和时序同步
请求超时	网络限制	配置代理或使用国内节点
返回结果乱码	编码问题	显式指定UTF-8编码
宏运行无响应	同步阻塞	改用async/await模式
内存溢出	大文档处理	实现流式处理或分块加载

九、扩展功能建议

1. 多模型支持：集成DeepSeek不同参数版本的API
2. 自定义模板：允许用户保存常用提示词模板
3. 协作编辑：结合WPS云文档实现实时AI协作
4. 离线模式：在无网络时使用本地轻量模型

十、技术演进方向

1. 适配WPS新推出的WebAssembly宏环境
2. 探索与DeepSeek的WebSocket长连接模式
3. 实现基于文档上下文的持续对话能力
4. 开发跨平台的WPS移动端AI插件

通过以上技术实现，开发者可以在WPS环境中构建功能强大的AI文档处理系统。实际开发时建议先在测试环境验证API调用，再逐步扩展到生产环境。对于企业用户，可考虑部署私有化DeepSeek服务以满足数据安全要求。