WPS如何接入DeepSeek：通过JS宏调用实现AI赋能

一、技术背景与需求分析

随着AI技术在办公场景中的深度渗透，用户对文档处理的智能化需求日益增长。DeepSeek作为高性能AI模型，可提供文本生成、语义分析、自动纠错等核心能力。通过WPS JS宏调用DeepSeek API，开发者能够直接在文档环境中实现AI增强功能，例如：

• 智能摘要：自动提取文档核心内容
• 上下文补全：基于当前段落生成建议文本
• 格式优化：通过语义分析调整文档结构
• 多语言处理：实现实时翻译与语言风格转换

相较于传统插件开发模式，JS宏调用具有轻量化、免安装、跨平台等优势，尤其适合企业内网环境部署。其技术架构基于WPS开放的JS API接口，通过HTTP请求与DeepSeek服务端通信，形成”客户端触发-云端计算-结果回传”的闭环。

二、实施前准备

1. 开发环境配置

• WPS版本要求：需使用WPS 2019及以上专业版，确保支持JS宏开发
• API权限申请：在DeepSeek开发者平台创建应用，获取API_KEY和SECRET_KEY
• 网络环境：配置代理或VPN（如使用境外API服务）

2. 安全策略设置

在WPS信任中心启用宏安全设置：

// 示例：检查宏安全级别（需在VBA环境中测试）
function checkMacroSecurity() {
    try {
        const securityLevel = Application.AutomationSecurity;
        return securityLevel === 1; // 1表示低安全级别（开发环境）
    } catch (e) {
        console.error("安全级别检查失败:", e);
        return false;
    }
}

三、JS宏实现步骤

1. 基础HTTP请求封装

function callDeepSeekAPI(prompt, apiKey) {
    const url = "https://api.deepseek.com/v1/completions";
    const payload = {
        model: "deepseek-chat",
        prompt: prompt,
        max_tokens: 200,
        temperature: 0.7
    };
    const options = {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": `Bearer ${apiKey}`
        },
        body: JSON.stringify(payload)
    };
    return new Promise((resolve, reject) => {
        fetch(url, options)
            .then(response => {
                if (!response.ok) throw new Error(`HTTP错误: ${response.status}`);
                return response.json();
            })
            .then(data => resolve(data.choices[0].text))
            .catch(error => reject(`API调用失败: ${error.message}`));
    });
}

2. 文档上下文集成

实现文档内容智能分析：

async function analyzeDocument() {
    const doc = Application.ActiveDocument;
    const fullText = doc.Content.Text;
    // 提取前500字符作为上下文
    const context = fullText.substring(0, 500);
    const prompt = `分析以下文档片段并提供改进建议：\n${context}`;
    try {
        const result = await callDeepSeekAPI(prompt, "YOUR_API_KEY");
        // 在光标位置插入AI建议
        doc.Application.Selection.InsertAfter("\nAI建议：" + result);
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
}

四、高级功能实现

1. 表格数据智能处理

async function processTableData() {
    const sheet = Application.ActiveSheet;
    const lastRow = sheet.UsedRange.Rows.Count;
    // 示例：对第二列数据进行分类
    for (let i = 2; i <= lastRow; i++) {
        const cellValue = sheet.Cells(i, 2).Value;
        const prompt = `对以下文本进行分类（科技/金融/医疗/其他）：\n${cellValue}`;
        const category = await callDeepSeekAPI(prompt, "YOUR_API_KEY");
        sheet.Cells(i, 3).Value = category.trim();
    }
}

2. 实时协作增强

通过WebSocket实现多用户AI协作：

function setupWebSocket() {
    const ws = new WebSocket("wss://api.deepseek.com/realtime");
    ws.onmessage = (event) => {
        const data = JSON.parse(event.data);
        if (data.type === "suggestion") {
            // 在文档侧边栏显示AI建议
            showSuggestionPanel(data.content);
        }
    };
    return ws;
}

五、异常处理与优化

1. 错误恢复机制

async function safeAPICall(prompt, apiKey, retries = 3) {
    let lastError;
    for (let i = 0; i < retries; i++) {
        try {
            return await callDeepSeekAPI(prompt, apiKey);
        } catch (error) {
            lastError = error;
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * (i + 1)));
        }
    }
    throw lastError || new Error("未知错误");
}

2. 性能优化策略

• 请求批处理：合并多个小请求为单个批量请求
• 缓存机制：使用LocalStorage存储高频请求结果
• 节流控制：限制每分钟最大请求次数

六、部署与维护

1. 宏安全发布

• 生成.wpsmacro签名文件
• 通过WPS宏管理平台分发
• 设置使用权限白名单

2. 监控体系

// 示例：API调用日志记录
function logAPIUsage(prompt, response) {
    const logEntry = {
        timestamp: new Date().toISOString(),
        promptLength: prompt.length,
        responseLength: response.length,
        executionTime: performance.now() - startTime
    };
    // 存储到IndexedDB或上传至监控系统
    console.table(logEntry);
}

七、典型应用场景

1. 法律文书生成：根据案情描述自动生成起诉状
2. 科研论文润色：优化学术表达和参考文献格式
3. 商业报告分析：从财务数据中提取关键洞察
4. 多语言文档处理：实现中英文双向精准翻译

八、注意事项

1. 数据隐私：避免在请求中包含敏感信息
2. API配额：监控每日调用次数限制
3. 版本兼容：定期测试不同WPS版本的兼容性
4. 异常预案：准备本地AI模型作为备用方案

通过上述技术实现，开发者可在WPS环境中构建高度定制化的AI办公解决方案。实际部署时建议先在测试环境验证功能完整性，再逐步推广至生产环境。随着DeepSeek模型的不断升级，建议保持每月一次的API调用逻辑更新，以充分利用最新AI能力。