基于"图像分类 性能评价 python python图像分类算法"的文章

本文深入探讨Python环境下图像分类算法的性能评价体系，从基础指标（准确率、召回率、F1值）到高级方法（ROC曲线、混淆矩阵），结合scikit-learn、TensorFlow/Keras等工具提供完整实现方案。通过代码示例展示如何量化评估模型性能，并分析不同场景下的指标选择策略。