一、云服务器GPU状态查看方法

1.1 操作系统层面检测

1.1.1 Linux系统检测工具

Linux系统下可通过nvidia-smi命令查看GPU状态，这是NVIDIA官方提供的监控工具。执行命令后，输出信息包含GPU型号、显存使用率、温度等关键参数：

nvidia-smi
# 示例输出：
# +-----------------------------------------------------------------------------+
# | NVIDIA-SMI 470.57.02    Driver Version: 470.57.02    CUDA Version: 11.4     |
# |-------------------------------+----------------------+----------------------+
# | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
# | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
# |===============================+======================+======================|
# |   0  Tesla T4        On   | 00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
# | N/A   34C    P8    10W / 70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
# +-------------------------------+----------------------+----------------------+

若命令未找到，需通过apt install nvidia-smi（Ubuntu）或yum install nvidia-smi（CentOS）安装驱动包。

1.1.2 Windows系统检测方法

Windows服务器可通过任务管理器查看GPU状态。打开任务管理器后切换至”性能”选项卡，选择”GPU”设备即可查看实时负载、显存占用及3D渲染性能数据。对于远程桌面连接，需确保RDP协议支持GPU重定向。

1.2 云平台控制台查看

主流云服务商（如AWS、Azure、阿里云）均在控制台提供GPU实例监控面板。以AWS EC2为例：

1. 登录AWS控制台
2. 进入EC2服务页面
3. 选择”实例”选项卡
4. 点击目标实例的”监控”标签页
5. 查看”GPU利用率”指标图表

1.3 编程接口检测

通过云服务商API可实现自动化检测。以阿里云ECS API为例：

import aliyunsdkcore.request
from aliyunsdkecs.request.v20140526 import DescribeInstancesRequest
def check_gpu_status(access_key, secret_key, region_id):
    client = aliyunsdkcore.client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)
    request = DescribeInstancesRequest.DescribeInstancesRequest()
    request.set_accept_format('json')
    response = client.do_action_with_exception(request)
    # 解析响应中的GPU实例信息
    instances = json.loads(response.decode())['Instances']['Instance']
    for instance in instances:
        if 'GpuInfo' in instance:
            print(f"实例ID: {instance['InstanceId']}")
            print(f"GPU规格: {instance['GpuInfo']['GpuSpec']}")
            print(f"GPU数量: {instance['GpuInfo']['GpuAmount']}")

二、云服务器网络连通性检测方法

2.1 基础网络诊断工具

2.1.1 Ping命令测试

ping 8.8.8.8  # 测试基础网络连通性
ping www.baidu.com  # 测试DNS解析能力

若Ping不通外网IP但能Ping通内网，可能存在防火墙限制或路由问题。

2.1.2 Traceroute诊断

traceroute 8.8.8.8  # Linux
tracert 8.8.8.8     # Windows

通过追踪路由路径，可定位网络中断节点。若在特定节点出现超时，可能该节点存在防火墙拦截。

2.2 高级检测方法

2.2.1 TCP端口测试

telnet www.baidu.com 80  # 测试HTTP端口
nc -zv www.baidu.com 443 # 使用netcat测试HTTPS端口

若端口不通，需检查安全组规则是否放行相应端口。

2.2.2 HTTP请求测试

import requests
def check_connectivity(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        print(f"请求成功，状态码: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
check_connectivity("https://www.baidu.com")

2.3 云平台专属工具

2.3.1 VPC网络诊断

阿里云VPC控制台提供”网络诊断”功能，可检测：

• 安全组规则是否生效
• 路由表配置是否正确
• EIP绑定状态
• 跨账号访问权限

2.3.2 连接诊断工具

AWS提供”VPC Reachability Analyzer”，通过图形化界面分析网络路径：

1. 创建分析器
2. 指定源和目标资源
3. 查看详细路径分析报告
4. 获取修复建议

三、常见问题解决方案

3.1 GPU不可见问题

1. 驱动未安装：通过lsmod | grep nvidia检查驱动模块是否加载
2. CUDA版本不匹配：执行nvcc --version检查CUDA工具包版本
3. 虚拟化支持不足：确认云实例类型支持GPU直通（如AWS的p3/p4实例）

3.2 网络被墙诊断流程

1. 本地测试：先确认本地网络是否正常
2. 更换DNS：尝试使用8.8.8.8或1.1.1.1
3. 代理测试：通过SSH隧道或VPN测试
4. 联系服务商：提交工单时提供mtr测试结果

3.3 安全组配置建议

典型安全组规则示例：
| 协议类型 | 端口范围 | 优先级 | 源类型 | 源值 |
|—————|—————|————|———————|————————|
| HTTP | 80 | 100 | 安全组 | sg-xxxxxxxx |
| HTTPS | 443 | 100 | IP地址范围 | 0.0.0.0/0 |
| SSH | 22 | 200 | 自定义IP | 192.168.1.0/24 |

四、最佳实践建议

1. 监控告警设置：为GPU利用率和网络延迟设置阈值告警
2. 定期健康检查：编写脚本每日执行基础检测
3. 多区域部署：关键业务采用多可用区部署
4. 文档记录：保存基准测试数据用于故障对比

通过系统化的检测方法和工具组合，开发者可快速定位云服务器GPU异常和网络连通性问题。建议建立标准化检测流程，将GPU状态监控和网络诊断纳入日常运维体系，确保云资源高效稳定运行。