一、迁移前的必要评估与准备

1.1 数据库兼容性评估

迁移前需确认本地数据库与目标RDS版本的兼容性。例如MySQL本地库迁移至RDS MySQL时，需检查：

• 版本差异：RDS MySQL 8.0与本地MySQL 5.7在语法、存储引擎支持上存在差异
• 参数配置：RDS默认禁用部分危险参数（如skip-grant-tables）
• 功能限制：RDS可能不支持自定义存储引擎或某些系统函数
  建议使用RDS官方提供的兼容性检查工具，或通过SHOW VARIABLES对比关键参数。

1.2 迁移方案选择

根据业务场景选择迁移方式：
| 迁移方式 | 适用场景 | 停机时间 | 数据一致性 |
|————————|—————————————————-|—————|——————|
| 全量+增量迁移 | 大数据量、低停机要求 | 分钟级 | 强一致 |
| 物理备份恢复 | 同构数据库、大表迁移 | 小时级 | 强一致 |
| 逻辑导出导入 | 异构数据库、表结构调整 | 天级 | 最终一致 |

1.3 资源规划

• 实例规格：根据SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables估算数据量，选择对应RDS规格
• 网络带宽：跨机房迁移时，建议≥100Mbps
• 存储空间：预留20%以上冗余空间

二、数据迁移实施步骤

2.1 使用官方迁移工具（以MySQL为例）

2.1.1 DTS数据传输服务

-- 1. 创建迁移任务（控制台操作）
-- 2. 配置源库（填写本地数据库IP、端口、账号）
-- 3. 配置目标库（RDS实例ID、账号）
-- 4. 设置迁移类型（结构迁移+全量数据+增量数据）
-- 5. 启动迁移并监控进度

关键参数：

• 一致性校验：建议开启行数+MD5双重校验
• 并发度：根据网络带宽调整（默认8线程）
• 过滤规则：可排除临时表或日志表

2.1.2 mysqldump物理备份

# 本地导出（避开业务高峰期）
mysqldump -u root -p --single-transaction --master-data=2 \
--routines --triggers --events db_name > backup.sql
# 导入RDS（需开通公网访问或使用VPC对等连接）
mysql -h rds-endpoint -u rds_user -p db_name < backup.sql

优化建议：

• 添加--quick参数减少内存占用
• 大表拆分使用--where参数分批导入

2.2 异构数据库迁移（如Oracle→RDS PostgreSQL）

2.2.1 使用AWS SCT（Schema Conversion Tool）

1. 安装SCT并创建转换项目
2. 配置Oracle源库和PostgreSQL目标库
3. 执行自动转换并修复兼容性问题
4. 生成转换报告评估工作量

2.2.2 手动改造关键点

• 数据类型映射：VARCHAR2→TEXT，NUMBER→NUMERIC
• 函数转换：SYSDATE→CURRENT_TIMESTAMP
• 序列处理：PostgreSQL使用SERIAL类型自动生成

三、迁移后验证与优化

3.1 数据一致性验证

-- 抽样校验（示例）
SELECT 
  (SELECT COUNT(*) FROM local_db.orders) AS local_count,
  (SELECT COUNT(*) FROM rds_db.orders) AS rds_count,
  (SELECT SUM(amount) FROM local_db.orders) AS local_sum,
  (SELECT SUM(amount) FROM rds_db.orders) AS rds_sum;

验证维度：

• 记录数差异
• 关键字段聚合值
• 业务规则校验（如订单状态机）

3.2 性能基准测试

使用sysbench进行对比测试：

# 本地数据库测试
sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql \
--mysql-host=localhost --mysql-port=3306 \
--tables=10 --table-size=1000000 run
# RDS数据库测试（相同参数）

优化方向：

• 参数组调整：innodb_buffer_pool_size建议设为物理内存的70%
• 索引优化：使用EXPLAIN ANALYZE分析慢查询
• 连接池配置：根据SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'调整

3.3 应用程序适配

1. 连接字符串修改：
   ```java
   // 原配置
   jdbc//localhost:3306/db_name

// 修改后（启用SSL）
jdbc//rds-endpoint:3306/db_name?useSSL=true&requireSSL=true

2. 超时设置调整：
```properties
# 连接池配置示例
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000

四、项目上线检查清单

1. 安全审计：

   • 确认RDS白名单仅包含必要IP
   • 启用透明数据加密（TDE）
   • 定期轮换访问密钥

2. 灾备方案：

   • 配置跨区域只读副本
   • 设置自动备份策略（保留≥7天）
   • 演练故障切换流程

3. 监控告警：

   • 关键指标：CPU使用率、存储空间、连接数
   • 告警阈值：CPU>85%持续5分钟、存储>90%
   • 集成至现有监控系统

4. 回滚方案：

   • 保留最近3天的本地数据库备份
   • 准备快速回切脚本
   • 明确回滚决策流程

五、常见问题解决方案

5.1 迁移中断处理

场景：DTS任务因网络中断失败
处理步骤：

1. 检查RDS错误日志定位具体错误
2. 修正问题后重新启动任务（自动续传）
3. 若数据不一致，使用pt-table-checksum校验

5.2 性能下降优化

案例：迁移后查询响应时间增加3倍
诊断流程：

1. 使用SHOW PROFILE定位耗时操作
2. 检查RDS性能监控中的IOPS、内存使用
3. 发现索引缺失，添加复合索引：

   ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_date (customer_id, order_date);

5.3 字符集乱码问题

原因：本地数据库使用latin1，RDS使用utf8mb4
解决方案：

1. 导出时指定字符集：

   mysqldump --default-character-set=utf8mb4 -u root -p db_name > backup.sql

2. 修改RDS参数组强制字符集转换

六、最佳实践建议

1. 灰度发布：先迁移非核心业务库，验证24小时后再迁移核心库
2. 自动化脚本：编写迁移状态检查脚本（示例）：
   ```python
   import pymysql
   import time

def check_replication_lag(rds_host, user, password):
conn = pymysql.connect(rds_host, user, password)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(“SHOW SLAVE STATUS”)
status = cursor.fetchone()
if status and status[11] > 60: # Seconds_Behind_Master
print(f”警告：复制延迟{status[11]}秒”)
conn.close()

while True:
check_replication_lag(“rds-endpoint”, “monitor”, “password”)
time.sleep(300)
```

1. 文档记录：维护迁移过程文档，包括：
   • 网络拓扑图
   • 参数变更记录
   • 应急联系人清单

通过系统化的迁移流程和严格的验证机制，可确保本地数据库平滑迁移至RDS云数据库，为项目上线提供稳定可靠的数据层支持。实际迁移中建议安排2-3次完整演练，将停机时间控制在可接受范围内（通常<30分钟）。