云服务器选型与基础配置

云服务器选择策略

选择云服务器时需综合考量性能、成本与业务需求。对于中小型项目，推荐使用2核4G配置的通用型实例，这类实例在CPU与内存的平衡性上表现优异，既能满足常规Web服务的运行需求，又能控制成本。对于计算密集型任务，如机器学习训练，则需选择4核8G以上的计算优化型实例，其高主频CPU能显著提升计算效率。

在云服务商选择上，阿里云、腾讯云等主流平台均提供丰富的实例类型与地域选择。建议优先选择与目标用户群体地理位置相近的数据中心，以降低网络延迟。例如，面向国内用户的项目可选择华东或华北地域的服务器，而面向海外用户的项目则应选择新加坡或法兰克福等地的服务器。

服务器安全基础配置

完成服务器创建后，首要任务是进行安全加固。第一步是修改默认的SSH端口（22），建议将其更改为1024-65535之间的随机端口，以减少暴力破解风险。同时，禁用root用户的SSH登录权限，创建具有sudo权限的专用用户，并通过SSH密钥对进行身份验证。

防火墙配置是安全防护的关键环节。使用ufw或iptables工具，仅开放必要的端口（如80、443、2222等），并限制源IP地址。例如，可配置规则允许特定IP段访问SSH端口，而拒绝其他所有IP的访问请求。

Docker环境搭建与配置

Docker安装与验证

在CentOS系统上安装Docker，需先卸载旧版本（如有），然后添加官方仓库并安装。具体步骤如下：

# 卸载旧版本
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
# 安装依赖
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 添加Docker仓库
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装Docker CE
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

安装完成后，通过运行hello-world镜像验证安装是否成功：

sudo docker run hello-world

若看到”Hello from Docker!”的输出，则表明Docker已正确安装并运行。

Docker镜像管理优化

镜像管理是Docker使用的核心环节。推荐使用国内镜像源（如阿里云镜像加速器）来加速镜像下载。配置方法为编辑/etc/docker/daemon.json文件，添加以下内容：

{
  "registry-mirrors": ["https://<your-mirror-id>.mirror.aliyuncs.com"]
}

然后重启Docker服务：

sudo systemctl restart docker

在镜像构建方面，建议采用多阶段构建策略以减少最终镜像体积。例如，对于Node.js应用，可先使用node:14镜像构建前端资源，再切换至nginx:alpine镜像复制静态文件：

# 构建阶段
FROM node:14 AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build
# 运行阶段
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

容器编排与网络配置

Docker Compose应用

对于多容器应用，Docker Compose能显著简化部署流程。以下是一个典型的Web应用docker-compose.yml示例：

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./static:/usr/share/nginx/html
    depends_on:
      - app
  app:
    build: ./app
    environment:
      - NODE_ENV=production
    volumes:
      - ./app:/app
  db:
    image: postgres:12
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - pg_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
  pg_data:

通过docker-compose up -d命令即可一键启动所有服务，depends_on选项确保了服务间的启动顺序。

网络模式选择

Docker提供多种网络模式，适用于不同场景。桥接网络（bridge）是默认模式，容器通过虚拟网桥通信，适合独立部署的容器。主机网络（host）模式下，容器直接使用宿主机的网络栈，性能最高但安全性较低，适用于需要高性能网络的应用。覆盖网络（overlay）则适用于多主机环境下的容器通信。

对于需要暴露服务的容器，建议使用-p参数映射端口，而非--network=host。例如：

docker run -d -p 8080:80 nginx

此配置将宿主机的8080端口映射至容器的80端口，既保证了服务可达性，又维持了容器的网络隔离性。

最佳实践与故障排查

资源限制配置

为防止容器占用过多系统资源，应通过--cpus、--memory等参数设置资源限制。例如，限制容器最多使用1个CPU核心和512MB内存：

docker run -d --cpus=1 --memory=512m nginx

对于生产环境，建议结合cgroups进行更精细的资源管理，确保关键服务在资源竞争时仍能稳定运行。

常见问题解决方案

日志管理是容器运维的常见痛点。建议使用docker logs -f命令实时查看容器日志，或通过--log-driver=json-file --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3参数配置日志轮转，防止日志文件过大占用磁盘空间。

当容器无法启动时，首先检查docker ps -a查看容器状态，然后通过docker logs <container-id>查看错误日志。若问题仍未解决，可尝试进入容器进行调试：

docker exec -it <container-id> /bin/sh

通过以上步骤，开发者能够系统掌握云服务器部署与Docker环境配置的核心技能，从服务器选型到容器编排形成完整的知识体系，为后续的项目开发奠定坚实基础。