Python图像处理：在照片上精准添加中文文字指南

作者：JC2025.10.10 19:28浏览量：1

简介：本文详细介绍如何使用Python在照片上添加中文文字，涵盖字体选择、坐标定位、文字样式调整等关键步骤，提供完整代码示例与实用技巧。

Python图像处理：在照片上精准添加中文文字指南

一、技术背景与需求分析

在图像处理领域，为照片添加文字是常见需求，尤其在证件照标注、商品图片水印、社交媒体分享等场景中。然而，使用Python处理中文文字时，开发者常面临两大挑战：一是中文字体显示异常（如方框或乱码），二是文字位置与样式难以精准控制。本文将系统解决这些问题，提供从环境配置到高级样式的完整解决方案。

1.1 核心问题解析

字体兼容性：系统默认字体通常不支持中文，需指定中文字体文件
坐标系统：图像坐标系原点在左上角，x向右增长，y向下增长
抗锯齿处理：文字边缘锯齿影响视觉效果，需启用抗锯齿
多行文本：需计算行高与换行逻辑

二、环境准备与依赖安装

2.1 基础库安装

推荐使用Pillow（PIL）库进行图像处理，其优势在于：

轻量级（仅需安装单个包）
支持多种图像格式
完善的文字绘制API

安装命令：

pip install pillow

2.2 中文字体准备

需准备以下字体文件之一（建议.ttf格式）：

Windows系统：C:/Windows/Fonts/simhei.ttf（黑体）
macOS系统：/System/Library/Fonts/PingFang.ttc（苹方）
自定义字体：将字体文件放入项目目录

三、基础文字添加实现

3.1 单行文字绘制

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def add_chinese_text(img_path, text, pos, font_path, font_size=36, color=(255,255,255)):
    """
    在图片上添加中文文字
    :param img_path: 图片路径
    :param text: 要添加的文字
    :param pos: 文字位置(x,y)
    :param font_path: 字体文件路径
    :param font_size: 字体大小
    :param color: 文字颜色(RGB)
    :return: 处理后的图像对象
    """
    # 打开图片
    img = Image.open(img_path)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 加载字体（关键步骤）
    try:
        font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
    except IOError:
        print(f"错误：无法加载字体文件 {font_path}")
        return img
    # 绘制文字（启用抗锯齿）
    draw.text(pos, text, font=font, fill=color, stroke_width=1, stroke_fill=(0,0,0))
    return img
# 使用示例
image = add_chinese_text(
    "input.jpg",
    "Python处理中文",
    (50, 50),
    "simhei.ttf",
    48,
    (255, 0, 0)
)
image.save("output.jpg")

3.2 多行文本处理

def add_multiline_text(img_path, text_lines, pos, font_path, line_height=50, **kwargs):
    """
    添加多行中文文本
    :param text_lines: 文本行列表
    :param line_height: 行高
    :param pos: 起始位置(x,y)
    """
    img = Image.open(img_path)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    font = ImageFont.truetype(font_path, kwargs.get('font_size', 36))
    current_y = pos[1]
    for line in text_lines:
        text_width, text_height = draw.textsize(line, font=font)
        draw.text((pos[0], current_y), line, font=font, fill=kwargs.get('color', (255,255,255)))
        current_y += line_height
    return img

四、高级功能实现

4.1 文字描边效果

def add_text_with_outline(img_path, text, pos, font_path, font_size, color, outline_color, outline_width=2):
    img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
    txt = Image.new("RGBA", img.size, (255,255,255,0))
    draw = ImageDraw.Draw(txt)
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
    # 绘制描边（通过多次偏移绘制实现）
    for x in range(-outline_width, outline_width+1):
        for y in range(-outline_width, outline_width+1):
            if (x,y) != (0,0):  # 中心点不绘制
                draw.text((pos[0]+x, pos[1]+y), text, font=font, fill=outline_color)
    # 绘制主体文字
    draw.text(pos, text, font=font, fill=color)
    # 合并图层
    result = Image.alpha_composite(img, txt)
    return result.convert("RGB")

4.2 文字自动换行

def add_wrapped_text(img_path, text, pos, font_path, max_width, font_size=36, color=(255,255,255)):
    img = Image.open(img_path)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
    lines = []
    current_line = ""
    for word in text:
        test_line = current_line + word
        test_width, _ = draw.textsize(test_line, font=font)
        if test_width < max_width:
            current_line = test_line
        else:
            lines.append(current_line)
            current_line = word
    if current_line:
        lines.append(current_line)
    return add_multiline_text(img_path, lines, pos, font_path, font_size=font_size, color=color)

五、常见问题解决方案

5.1 字体显示异常处理

问题现象：文字显示为方框或乱码
解决方案：

确认字体文件路径正确
检查字体文件是否损坏（尝试用其他软件打开）
使用绝对路径替代相对路径
验证字体是否包含所需字符集

5.2 文字位置计算技巧

居中显示：

def add_centered_text(img_path, text, y_pos, font_path, font_size, color):
  img = Image.open(img_path)
  draw = ImageDraw.Draw(img)
  font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
  text_width, _ = draw.textsize(text, font=font)
  x_pos = (img.width - text_width) // 2
  draw.text((x_pos, y_pos), text, font=font, fill=color)
  return img

右下角水印：

def add_watermark(img_path, text, font_path, padding=20, font_size=24, color=(255,255,255,128)):
  img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
  txt = Image.new("RGBA", img.size, (255,255,255,0))
  draw = ImageDraw.Draw(txt)
  font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
  text_width, text_height = draw.textsize(text, font=font)
  x_pos = img.width - text_width - padding
  y_pos = img.height - text_height - padding
  draw.text((x_pos, y_pos), text, font=font, fill=color)
  return Image.alpha_composite(img, txt).convert("RGB")

六、性能优化建议

字体缓存：对重复使用的字体对象进行缓存
```python
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def get_font(font_path, size):
return ImageFont.truetype(font_path, size)


2. **批量处理**：对多张图片使用相同的字体时，避免重复加载
3. **图像格式选择**：
   - 输出为PNG保留透明度
   - 输出为JPEG时，质量参数建议85-95
4. **多线程处理**：对大量图片处理时，可使用`concurrent.futures`
## 七、完整项目示例
```python
import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
class ImageTextProcessor:
    def __init__(self, default_font="simhei.ttf"):
        self.default_font = default_font
        self.font_cache = {}
    def get_font(self, size):
        key = (self.default_font, size)
        if key not in self.font_cache:
            try:
                self.font_cache[key] = ImageFont.truetype(self.default_font, size)
            except IOError:
                raise FileNotFoundError(f"无法加载字体文件: {self.default_font}")
        return self.font_cache[key]
    def add_text(self, img_path, output_path, text, pos, font_size=36, color=(255,255,255)):
        img = Image.open(img_path)
        draw = ImageDraw.Draw(img)
        font = self.get_font(font_size)
        draw.text(pos, text, font=font, fill=color)
        img.save(output_path)
        return output_path
    def add_centered_text(self, img_path, output_path, text, y_pos, font_size=36, color=(255,255,255)):
        img = Image.open(img_path)
        draw = ImageDraw.Draw(img)
        font = self.get_font(font_size)
        text_width, _ = draw.textsize(text, font=font)
        x_pos = (img.width - text_width) // 2
        draw.text((x_pos, y_pos), text, font=font, fill=color)
        img.save(output_path)
        return output_path
# 使用示例
processor = ImageTextProcessor("msyh.ttc")  # 微软雅黑字体
processor.add_centered_text(
    "input.jpg",
    "output_centered.jpg",
    "居中文本示例",
    y_pos=100,
    font_size=48,
    color=(0, 128, 255)
)

八、总结与扩展

本文系统介绍了使用Python在照片上添加中文文字的完整方案，涵盖：

环境配置与依赖安装
基础文字绘制方法
多行文本与自动换行处理
高级效果实现（描边、透明度）
常见问题解决方案
性能优化技巧

扩展方向：

结合OpenCV实现更复杂的图像处理
使用Flask/Django构建Web服务
开发GUI工具（如PyQt）
实现OCR 文字识别与替换的完整流程

通过掌握这些技术，开发者可以轻松实现照片文字标注、水印添加、自动化图片生成等实用功能，大幅提升图像处理效率。

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一、技术背景与需求分析

1.1 核心问题解析

二、环境准备与依赖安装

2.1 基础库安装

2.2 中文字体准备

三、基础文字添加实现

3.1 单行文字绘制

3.2 多行文本处理

四、高级功能实现

4.1 文字描边效果

4.2 文字自动换行

五、常见问题解决方案

5.1 字体显示异常处理

5.2 文字位置计算技巧

六、性能优化建议

八、总结与扩展

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