深度解析：Swift 照片/视频选择器的设计与实现

在iOS应用开发中，媒体资源选择功能是社交、电商、教育等领域的核心需求。Swift语言凭借其类型安全、高性能和现代语法特性，成为实现照片/视频选择器的理想选择。本文将从系统API调用、权限管理、界面定制、性能优化四个维度，结合实际开发经验，系统阐述如何构建一个高效、易用的Swift照片/视频选择器。

一、系统API调用：PHPicker与ImagePicker的选择

iOS系统提供了两种主流的媒体选择API：PHPickerConfiguration（iOS 14+）和UIImagePickerController。前者作为苹果推荐的现代方案，具有显著优势：

1.1 PHPickerConfiguration的核心特性

import PhotosUI
var config = PHPickerConfiguration(photoLibrary: .shared())
config.selectionLimit = 10 // 限制选择数量
config.filter = .images // 仅显示图片（可选.videos、.any）
config.preferredAssetRepresentationMode = .current // 优先使用原始分辨率
let picker = PHPickerViewController(configuration: config)
picker.delegate = self
present(picker, animated: true)

• 隐私保护：无需用户明确授权相册权限，通过系统级UI提供资源选择
• 多选支持：可配置选择数量限制，支持混合选择图片/视频
• 性能优化：自动处理缩略图生成，避免内存溢出

1.2 UIImagePickerController的适用场景

尽管PHPicker是推荐方案，但在以下情况仍需使用UIImagePicker：

• 需要相机直接拍摄功能
• 需自定义选择界面逻辑
• 兼容iOS 13及以下系统

let picker = UIImagePickerController()
picker.sourceType = .photoLibrary
picker.mediaTypes = ["public.image", "public.movie"] // 同时支持图片和视频
picker.delegate = self
present(picker, animated: true)

二、权限管理的最佳实践

媒体资源访问涉及隐私权限，需严格遵循苹果规范：

2.1 Info.plist配置

<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>需要访问相册以选择照片和视频</string>
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>需要相机权限以拍摄新照片</string>

2.2 权限检查流程

func checkPhotoLibraryAuthorization() {
    let status = PHPhotoLibrary.authorizationStatus(for: .readWrite)
    switch status {
    case .notDetermined:
        PHPhotoLibrary.requestAuthorization(for: .readWrite) { newStatus in
            // 处理授权结果
        }
    case .restricted, .denied:
        showPermissionAlert()
    case .authorized, .limited:
        presentPhotoPicker()
    @unknown default:
        break
    }
}

• iOS 14+新增.limited权限：需处理用户部分授权的情况
• 动态权限请求：避免在应用启动时立即请求权限，应在用户触发功能时请求

三、界面定制与用户体验优化

3.1 自定义选择器界面

通过PHPickerDelegate实现结果处理：

extension ViewController: PHPickerViewControllerDelegate {
    func picker(_ picker: PHPickerViewController, didFinishPicking results: [PHPickerResult]) {
        picker.dismiss(animated: true)
        let itemProviders = results.compactMap { $0.itemProvider }
        for provider in itemProviders {
            if provider.canLoadObject(ofClass: UIImage.self) {
                provider.loadObject(ofClass: UIImage.self) { image, _ in
                    // 处理图片
                }
            } else if provider.canLoadObject(ofClass: PHAsset.self) {
                // 处理视频或其他资源
            }
        }
    }
}

3.2 性能优化策略

• 异步加载：使用DispatchQueue.global()处理媒体资源
• 内存管理：及时释放不再使用的UIImage对象
• 缩略图预加载：对视频资源先显示封面图

四、高级功能实现

4.1 视频时长过滤

func fetchVideos(durationLimit: TimeInterval) -> PHFetchResult<PHAsset> {
    let options = PHFetchOptions()
    options.predicate = NSPredicate(format: "mediaType == %d AND duration <= %f", 
                                   PHAssetMediaType.video.rawValue, 
                                   durationLimit)
    return PHAsset.fetchAssets(with: options)
}

4.2 批量选择优化

// 使用PHAssetCollection创建临时相册
PHPhotoLibrary.shared().performChanges({
    PHAssetCollectionChangeRequest.creationRequestForAssetCollection(withTitle: "临时选择")
}) { success, error in
    // 处理创建结果
}

五、常见问题解决方案

5.1 沙盒环境测试技巧

• 使用iOS模拟器的”照片”应用添加测试资源
• 通过iTunes文件共享导入测试媒体
• 使用XCUI测试框架自动化UI测试

5.2 跨设备兼容性处理

// 检测设备类型优化界面布局
let isPad = UIDevice.current.userInterfaceIdiom == .pad
let columnCount = isPad ? 5 : 3
let itemSize = CGSize(width: 100, height: 100)

六、性能监控指标

实施以下监控确保选择器流畅运行：

1. 内存占用：监控DidReceiveMemoryWarning事件
2. 加载时间：记录从触发选择到界面显示的耗时
3. 滚动帧率：确保集合视图滚动时保持60fps

七、未来演进方向

随着iOS系统更新，照片选择器可考虑集成：

• Live Photo支持：通过PHAsset的playbackStyle属性
• 深度图获取：使用AVDepthData处理人像模式照片
• 机器学习分类：结合Core ML实现智能资源筛选

总结与建议

构建Swift照片/视频选择器需综合考虑系统兼容性、用户体验和性能优化。推荐采用PHPicker作为首选方案，配合严谨的权限管理和界面定制。对于复杂需求，可封装成独立模块，通过协议暴露必要接口。实际开发中，建议先实现基础功能，再逐步添加高级特性，通过迭代优化提升稳定性。

附：完整实现示例项目结构

MediaPicker/
├── Core/
│   ├── PickerCoordinator.swift
│   └── MediaProcessor.swift
├── UI/
│   ├── PickerViewController.swift
│   └── AssetCollectionCell.swift
├── Utilities/
│   ├── PermissionManager.swift
│   └── PerformanceMonitor.swift
└── Resources/
    └── Info.plist

通过模块化设计，可显著提升代码可维护性，为后续功能扩展奠定基础。